• 2.1. Системы
  • 2.2. Технологии
  • 2.3. Модели
  • Глава 2. Системы, технологии, моделирование

    2.1. Системы

    Изучение систем, как целостных и целых, осуществляется во многих областях знания. Существенный вклад в формирование понятий системности внесли К. Маркс и Ф. Энгельс[27] , В. Ленин[28] . Первой общей теорией систем явилась тектология А.А. Богданова[29] , ей предшествовали труды А.М. Бутлерова, Д.И. Менделеева, Н. Белова, Е.С. Федорова. В 30-х годах 20-го века А. Тэнсли предложил термин «экосистема»[30] . С концепцией «общей теории систем» выступил Л. Берталанфи[31] . Развитие системных исследований ускорилось в связи с появлением кибернетических систем[32] . Наивысшим достижением в смысле системности и целостности является концепция ноосферного развития В.И.Вернадского[33] .

    При изучении систем, как целых и целостных, будем, кроме сформулированного комплекса постулатов целого и целостности, использовать следующие определения общей системы и системности, принятые в системной технологии[34] :

    система – это совокупность способов и/или средств обеспечения взаимодействия внутренней среды элементов (частей) системы с внешней средой системы;

    системность – это целостность элемента (части) системы по отношению к данной системе; системность это целостность первого типа;

    система системна, т.е. обладает свойством целостности, как правило, только первого типа – свойством целостности по отношению к другой системе, в которую она входит, как элемент (часть) этой другой системы.

    В данном разделе мы рассматриваем возможности реализации постулатов целого с помощью систем.

    Существуют ли системы как реальные части среды деятельности, как объекты материального мира, материальна или нематериальна система – один из дискуссионных вопросов периода становления системных исследований. Знать этот вопрос и ответ на него полезно начинающим изучать системы. Он, конечно, подобен вопросу, возникающему в связи с разложением сигнала в совокупности гармонических составляющих с помощью преобразования Фурье – существуют ли гармоники, является ли на самом деле любой сигнал суммой синусоидальных сигналов. Ответ на второй вопрос известен – гармонические сигналы содержатся в реальных сигналах, т.е. сигналы разложимы на гармонические сигналы и, даже более, для многих сигналов, например, звуков музыки, именно та их часть, которая представима в виде гармоник, наиболее полно отражает этот сигнал, его «тембр», как инструмент познания данного сигнала. Кроме этого, есть сигналы, суть которых можно описать одной гармонической составляющей, одной нотой. Правда, большинство сигналов сложны и их недостаточно представить одной или многими гармониками; необходимы еще и другие описания данных сигналов. По всей видимости, гармонический вид сигналов – результат оптимизации взаимодействий частей среды в среде.

    Ответ на первый вопрос можно изложить в той же последовательности – системы содержатся в реальных частях среды, т.е. описания материальных объектов представимы системами. Даже более, для многих объектов именно та их часть, которая представима в виде системы, наиболее полно отражает этот объект, как инструмент познания данного объекта. Кроме этого, есть объекты, суть которых можно описать одной системой, одной моделью системы. Правда, большинство объектов познания сложны и их недостаточно представлять моделями большой и/или сложной системы; необходимы еще и другие описания данных материальных объектов. Далее, при реализации некоторого замысла, проекта системы реальный объект, реализующий этот замысел (либо проект), конечно, является системой, повторяющей данный замысел (либо проект). Затем, на протяжении своего жизненного цикла он изменяется и приобретает многие новые черты, в том числе, несистемные, а также и черты новых систем, не предусмотренных при первоначальном замысле – эти общеизвестные реалии можно отразить, перефразируя известное высказывание В.С. Черномырдина: «хотели систему, а получилось, как всегда».

    Другими словами, объекты материального мира содержат, конечно, части, являющиеся системами «по своей природе» или по замыслу создавшего их разума. Но в них есть и части, не подпадающие под описания в виде систем. По всей видимости, системы, как и гармонический вид сигналов – результат оптимизации взаимодействий частей среды в среде.

    Значение системной методологии объясняется, как известно, тремя основными причинами.

    Во-первых, большинство традиционных научных дисциплин – биология, психология, экология, лингвистика, математика, социология и др., дополнили объекты своего рассмотрения моделями систем. Во-вторых, технический прогресс привел к тому, что объектами проектирования, конструирования и производства оказались большие и сложные системы. Поэтому возник комплекс новых дисциплин, таких, как кибернетика, информатика, бионика и др., одна из основных задач которых – моделирование систем. Наконец, в-третьих, появление в науке, технике и производстве проблем исследования, проектирования и реализации систем повысило методологическую роль системных исследований.

    Термин "система" охватывает очень широкий спектр понятий. Например, существуют горные системы, системы рек и солнечная система. Человеческий организм включает опорно-двигательную, сердечно-сосудистую, нервную, лимфатическую и другие системы. Мы ежедневно взаимодействуем с системами транспорта и связи (телефон, телеграф и т.д.) и экономическими системами. Исаак Ньютон назвал "системой мира" предмет своих исследований. Модель системы понимается и как план, метод, порядок, устройство, Поэтому и неудивительно, что этот термин получил среди ученых, конструкторов, производственников и др. специалистов такое распространение.

    • Широко применяемый Принцип системности заключается, по сути, в рассмотрении объектов исследования и социальной практики в виде систем. Предложенная автором формулировка Принципа системности[35] использует общеизвестный Принцип системности и дополняет его представлением о системе, как целом, в соответствии с положениями целостного метода:

    аксиома системности объекта деятельности. Для создания и осуществления системной деятельности объект этой деятельности необходимо представлять моделью общей системы;

    аксиома необходимости субъекта деятельности. Для реализации деятельности необходим субъект деятельности;

    аксиома системности субъекта деятельности. Субъект системной деятельности необходимо представлять моделью общей системы;

    аксиома системности объекта и субъекта деятельности. Объект и субъект системной деятельности необходимо представлять одной моделью общей системы;

    аксиома необходимости результата деятельности. Для достижения цели деятельности необходим результат деятельности;

    аксиома системности результата деятельности. Результат системной деятельности необходимо представлять моделью общей системы;

    аксиома системности объекта и результата деятельности. Объект и результат системной деятельности необходимо представлять одной моделью общей системы;

    Теорема системности. Объект, субъект и результат системной деятельности необходимо представлять одной моделью общей системы.

    Принцип системности является частным случаем Принципа целостности (глава 3), который разработан в соответствии с положениями целостного метода.

    • Для целей данного раздела необходимо также описать представления о большой и сложной системах.

    Определение большой системы дано В.И. Чернецким в первом, по сведениям автора, учебном издании по данному предмету[36] в следующем виде:

    «большая система (БС) есть система, представляющая собой совокупность взаимосвязанных управляемых подсистем, объединенных общей системой управления, характерной особенностью которой является наличие выделяемых частей. Причем для каждой части можно определить: цель функционирования, подчиненную общей цели всей системы; участие в системе людей, машин и природной среды; существование внутренних материальных, энергетических и информационных связей между частями системы; а также наличие внешних связей рассматриваемой системы с другими». В.И. Чернецким для больших и сложных систем сформулированы Закон информационного взаимодействия и Закон информационных ассоциаций, а также (совместно с Д.В. Бакурадзе) модель информационной динамики сложной системы, необходимые для повышения эффективности управления комплексными разработками.

    Дадим дополнительно следующее общее «пользовательское» определение, объединяющее определения сложной системы по А.И. Бергу (глава 1) и большой системы по В.И. Чернецкому:

    сложную систему, как и большую систему, невозможно рассмотреть «за один раз», чтобы получить требуемое решение проблемы, достичь цели, продуцировать результат. Сложную систему нельзя рассмотреть «за один раз» из-за того, что надо последовательно рассмотреть несколько моделей всей системы, большую систему – из-за того, что надо последовательно рассматривать несколько моделей ее частей, как систем.

    Рассмотрим этот вопрос с позиций 4-го постулата целостного метода (глава 1) – постулата общей модели.

    • Система, на первый взгляд, «сложна сама по себе», так как для ее описания необходимы не менее чем две модели ее частей – модель процесса, модель структуры, модель элемента. А если элементы различны по природе – то и несколько моделей видов элементов. В случае если в одной модели собственно системы, достаточной для целей дальнейших рассмотрений объекта, можно объединить описание ее частей, несмотря на их разную природу, то собственно система не является сложной для дальнейшего анализа и исследования. Но в том случае, когда для объединения описаний объекта исследований необходимо две и более моделей, мы видим объект исследования, как сложную систему.

    Система, на первый взгляд, как бы и «большая сама по себе», так как рассматриваемый объект надо представить состоящим из большого количества частей – это опять же модель процесса, модель структуры, модели элементов. В случае если для совокупного описания процесса, структуры, элементов объекта достаточно создать одну модель системы, то такой объект мы не рассматриваем и как большую систему. Но в ряде случаев для совокупного описания процесса, структуры, элементов объекта необходимо несколько этапов описания. Вначале их надо разделить на несколько отдельных совокупностей, для каждой из которых можно создать свою модель системы, известную исследователю, как решаемая. Затем все эти модели совокупностей объединить в модель всего объекта, как системы или создать из них новые совокупности теперь уже моделей систем, пока мы не придем к единой решаемой модели объекта в виде системы. Тогда мы имеем дело с объектом исследования, как с большой системой.

    Такие объекты исследований не помещаются в формат возможностей исследователя «по глубине» (сложная система) и/или «по величине» (большая система).

    Итак, сложный объект невозможно рассмотреть «за один раз», так как надо раз за разом рассмотреть каждую систему, моделирующую данный объект, а затем объединить результаты рассмотрения в один системный результат рассмотрения сложного объекта, как сложной системы.

    В свою очередь, большой объект также невозможно рассмотреть «за один раз», так как надо раз за разом во взаимосвязи рассмотреть все модели систем, принятые для каждой из частей изучаемого объекта, а затем объединить результаты рассмотрения моделей частей объекта в один системный результат рассмотрения всего объекта, как большой системы.

    • Образно говоря, изучаемый объект может «не вмещаться» в формат знаний, которым исследователь может оперировать для эффективной, в смысле определенного критерия, деятельности. Тогда исследователь представляет изучаемый объект в виде такой модели большой и/или сложной системы, метод решения которой ему известен и реализуем в том формате действий, который ему доступен. Конечно, представления о сложности и о «большести» конкретного объекта анализа и исследования изменяются по мере изменения форматов знаний и действий субъекта деятельности. Тем не менее приведенные определения большой системы по В.И. Чернецкому, и сложной системы по А.И. Бергу справедливы для любого объекта современного анализа и исследований.

    Аксиому системности сложного объекта деятельности можно сформулировать следующим образом:

    Для создания и осуществления системной деятельности формирование и реализацию сложной системы-объекта деятельности необходимо осуществлять с помощью общей модели системы в виде совокупности моделей систем, отражающих различные подходы к моделированию систем-объектов различной природы.

    Аксиому системности большого объекта деятельности можно сформулировать следующим образом:

    Для создания и осуществления системной деятельности формирование и реализацию большой системы-объекта деятельности необходимо осуществлять помощью общей модели системы в виде совокупности взаимосвязанных моделей систем, описывающих все части данной системы-объекта.

    • Для систематизации изучения систем с позиций метода системной технологии сформулируем аналогичные результаты для субъекта, результата и триады деятельности.

    С позиций системной технологии, как известно[37] , у объекта деятельности один основной вид деятельности – производство результата, необходимого среде для решения актуализировавшейся проблемы. При этом, как показано в главе 1, у объекта деятельности, кроме миссионерской цели – обеспечить производство результата в соответствии с определенными требованиями, возникают и собственные цели выживания, сохранения и развития.

    • В данной триаде деятельности «объект-субъект-результат» назначение субъекта деятельности — воздействовать на объект деятельности таким образом, чтобы обеспечить баланс деятельности в интересах миссионерской и собственной целей объекта деятельности. Для реализации этого назначения субъект деятельности должен осуществлять разные по своей природе виды деятельности по отношению к объекту и его взаимодействию с внешней средой – анализ, исследование, проектирование, управление, мониторинг (контроль), экспертизу (в том числе и аудит), а также деятельность разрешительную (лицензирование) и деятельность по архивированию (хранению информации).

    Возможно построение субъекта деятельности в виде сложного или большого субъекта и, соответственно, – моделирование субъекта с помощью сложной или большой систем.

    Аксиому системности сложного субъекта деятельности можно сформулировать следующим образом:

    Для создания и осуществления системной деятельности формирование и реализацию сложной системы-субъекта деятельности необходимо осуществлять с помощью общей модели системы, представляющей собой совокупность моделей системы-аналитика, системы-исследователя, системы-проектировщика, системы управления, системы контроля (мониторинга), экспертной системы (в том числе и системы-аудитора), а также системы лицензирования и системы-архиватора (системы хранения информации).

    Отличия каждой из указанных моделей от любой другой из данной совокупности моделей проявляются в связи с совершенно разными «природами» каждой из этих видов деятельности. Так, природа анализа кардинально отличается от природы управления, природа мониторинга – от природы аудита и т.д. В то же время все эти виды деятельности системы-субъекта тесно взаимосвязаны между собой и отсутствие одной из указанных моделей приведет к неадекватному отражению субъекта в модели сложной системы.

    Аксиому системности большого субъекта деятельности можно сформулировать следующим образом (на примере системы управления):

    Для создания и осуществления системной деятельности формирование и реализацию большой системы-субъекта управления необходимо осуществлять с помощью общей модели системы в виде совокупности взаимосвязанных моделей систем управления производством, анализом, исследованиями, проектами, мониторингом, экспертизой, лицензированием, информацией, каждая из которых может быть, в свою очередь, большой системой.

    • В данной триаде деятельности «объект-субъект-результат» назначение результата деятельности – обеспечить решение некоторой проблемы, актуализировавшейся в среде деятельности, в связи с чем возникла необходимость производства данного результата. Указанные результаты могут быть большими и/или сложными и, соответственно, возможно моделирование субъекта с помощью сложной и/или большой систем.

    Аксиому системности сложного результата деятельности можно сформулировать следующим образом:

    Для создания и осуществления системной деятельности формирование и реализацию сложной системы-результата деятельности необходимо осуществлять с помощью общей модели системы, представляющей собой совокупность моделей систем, отражающих различные подходы к природе влияния результата деятельности на состояние проблемы, для решения которой возникла необходимость производства данного результата.

    Так, производство обществом нового духовного учения, направленного, по исходному замыслу, на борьбу со снижением духовного потенциала общества, может оказывать влияния разной природы. У одной части общества этот учение может вызвать протест, что означает наличие в результате модели формирования протеста. В указанном учении есть, конечно, и модель повышения духовности. В нем может содержаться модель формирования нетерпимости к другим учениям и многие другие модели. Все эти виды природы воздействий системы-результата тесно взаимосвязаны между собой и отсутствие одной из указанных моделей приведет к неадекватному отражению результата в его модели, как сложной системы. Искусство моделирования данного результата состоит в создании совокупности всех моделей результата, как системы, т.е. общей модели системы. Только при этом условии можно адекватно оценить, соответствует ли воздействие данного результата исходному замыслу.

    Аксиому системности большого результата деятельности можно сформулировать следующим образом:

    Для создания и осуществления системной деятельности формирование и реализацию большой системы-результата деятельности необходимо осуществлять с помощью общей модели системы, представляющей собой совокупность моделей систем, отражающих влияния различных частей системы-результата деятельности на состояние проблемы, для решения которой возникла необходимость производства данного результата.

    Так, результат научно-практической деятельности, произведенный для решения проблемы целостности инженеринга – метод системной технологии инженеринга, целостный инженеринг, содержит в себе разные части – стадии, этапы, операции. Эти части целостного инженеринга по-разному влияют на решение проблемы проектирования, перепроектирования, реформирования фирмы. Все эти влияния частей процесса инженеринга необходимо представить себе в каждом конкретном случае в виде общей модели системы, с помощью которой для инженеринга конкретной фирмы можно найти наилучшую системную стратегию реформирования и развития.

    Назначение триады деятельности «объект, субъект, результат» — обеспечить производство результата для наилучшего, в смысле определенного критерия, решения некоторой конкретной проблемы, актуализировавшейся в среде деятельности. Триады деятельности являются сложными, при определенных условиях – большими. Соответственно, необходимо моделирование триады с помощью сложной и/или большой систем.

    Аксиому системности сложной триады деятельности можно сформулировать следующим образом:

    Для создания и осуществления системной деятельности формирование и реализацию сложной триады деятельности необходимо осуществлять с помощью общей модели системы, представляющей собой совокупность таких моделей, которую отражают разные по природе виды представлений о ее функционировании.

    Так, металлургическая производственная триада «субъект-объект-результат» деятельности может рассматриваться с разных позиций, как система производства металла, как участник системы биржевой торговли металлом, как социальная система, как экологическая система, как финансовая система и т.д. Все эти представления отражают «разные природы» строения и функционирования триады и описываются, конечно, совершенно разными моделями. Но все эти разные по своей природе описания триады тесно взаимосвязаны между собой и отсутствие одной из указанных моделей приведет к неадекватному отражению деятельности триады в ее модели, как сложной системы.

    Аксиому системности большой триады деятельности можно сформулировать следующим образом:

    Для создания и осуществления системной деятельности формирование и реализацию триады деятельности, как большой системы, необходимо осуществлять с помощью общей модели системы, представляющей собой совокупность таких моделей ее частей, как модели системы-объекта, системы-субъекта, системы-результата.

    Так, система-объект металлургической производственной системы – технология производства какого-либо металла, система-субъект производственной системы – напр., система управления производством металла и система-результат производства – металл определенной марки имеют разную природу строения и функционирования и описываются, конечно, совершенно разными моделями. Но все эти разные по своей природе составляющие триады тесно взаимосвязаны между собой и отсутствие одной из указанных моделей приведет к неадекватному отражению деятельности триады в ее модели, как большой системы.

    Искусство моделирования триады деятельности, как сложного и большого объекта, включает три действия: создание, с одной стороны, системной совокупности разных по своей природе описаний самой триады, как сложного объекта моделирования; создание системной совокупности всех трех моделей составляющих триады, как большого объекта моделирования; объединение этих системных совокупностей в общей модели триады, как системного сложного и большого объекта моделирования.

    Только при этом условии можно адекватно оценить, соответствует ли функционирование данной триады исходному системному замыслу.

    • Нетрудно видеть, что все данные здесь определения большой, сложной систем, системы-объекта, системы-субъекта, системы-результата, системы-триады являются частными случаями общих определений системы и системности, принятых здесь с позиций целостного подхода: система – это совокупность способов и/или средств обеспечения взаимодействия внутренней среды элементов (частей) системы с внешней средой системы; системность – это целостность элемента (части) системы по отношению к данной системе; системность это целостность первого типа; система системна, т.е. обладает свойством целостности, как правило, только первого типа – свойством целостности по отношению к другой системе, в которую она входит, как элемент (часть) этой другой системы.

    Покажем это на примерах нескольких определений систем, принятых в разных областях знания.

    ? Система (в философском смысле) – соединение однородного знания в одно целое, исходя из какой-либо общей идеи, с целью познания какой-либо области явлений или всего мироздания. Или – объективное единство закономерно связанных между собой элементов, предметов, явлений, а также знаний о природе и обществе.

    В данном случае система – это совокупность знаний о закономерно связанных между собой элементах, предметах, явлениях природы и общества, формируемая познающим (исследователем) как концептуальное (виртуальное) отражение способа взаимодействия данных элементов, предметов, явлений с природой и обществом, как с внешней средой. На основе знания в виде системы формируются новые системы знания и создаются новые системы, как совокупности средств и способов реального взаимодействия внутренней среды элементов, предметов, явлений общества и природы с внешней средой. В общем случае область (отрасль) научного или ненаучного знания, как система – это совокупность знаний о способах и/или средствах обеспечения взаимодействия внутренней среды элементов, предметов, явлений природы и общества, выделенных на некоторой закономерной основе, с природой и обществом, как с внешней средой. Система знания обладает системностью, т.е. целостностью первого типа.

    ? Самонастраивающаяся система автоматического управления (БСЭ) – самоприспосабливающаяся система, в которой приспособление к случайно изменяющимся условиям обеспечивается автоматическим изменением параметров настройки или путём автоматического поиска оптимальной настройки. Данное определение также можно рассматривать, как частный случай принятого нами определения, как совокупность способов и/или средств обеспечения взаимодействия внутренней среды элементов (частей) системы с внешней средой системы путем автоматического изменения параметров настройки или путём автоматического поиска оптимальной настройки элементов (частей) системы. Самонастраивающаяся система также целостна только в смысле целостности первого типа.

    ? Пропорциональная избирательная система – порядок определения результатов голосования, при котором распределение мандатов между партиями, выставившими свои кандидатов в представительный орган, производится в соответствии с полученным ими количеством голосов. В данном случае внешнюю среду системы (пропорциональной избирательной системы) представляют партии, участвующие в выборах, внутреннюю среду – голоса избирателей и система обеспечивает взаимодействие между множеством голосов избирателей и партиями способом пропорционального полученным голосам распределения мандатов между партиями. Пропорциональной системе также присуща, как и предыдущим системам, целостность первого типа.

    ? Буквенная система стенографии – система записи речи, в которой каждой букве соответствует свой стенографический знак. Буквенная система стенографии – разновидность системы сбора, хранения и представления информации, отображаемой, в данном случае, с помощью таких элементов системы, как стенографические знаки. Слова, предложения, фразы, другие конструкции, составленные из стенографических знаков – части данной информационной системы. Внутреннюю среду элементов и частей данной системы составляет смысл, вкладываемый конкретным автором речи, статьи, другой информации, отображенной с помощью стенографических знаков. В данном случае система – это совокупность способов и средств стенографической записи для обеспечения взаимодействия смысла записываемой информации с потребителем данной информации – внешней средой данной системы. В смысле целостности буквенная система стенографии обладает только целостностью первого типа – системностью.

    ? Система органического мира – глобальная система всех организмов, функционирующая на основе их всеобщей связи и эволюции. В данном случае система – это совокупность знаний обо всех организмах, их связи, эволюции, формируемая познающим (исследователем) как концептуальное (виртуальное) отражение способа взаимодействия внутренней среды организмов с внешней средой. На основе знания в виде системы органического мира формируются новые системы знания и создаются новые системы, как совокупности средств и способов реального взаимодействия внутренней среды организмов между собой и с внешней средой. Системе органического мира присущи целостности первого (системность) и второго типов.

    ? Мочковатая корневая система (в растениеводстве) – корневая система, представленная в основном придаточными корнями, у которой не выделяется главный корень. Мочковатая корневая система, как система – это совокупность способов и средств обеспечения взаимодействия внутренней среды растения с внешней средой, в основном с почвой. Мочковатой корневой системе также присуща целостность только первого типа.

    • Итак, система, также как и целое, является совокупностью частей среды. Но не всегда системы при создании ориентированы на собственное выживание, сохранение и развитие. Скорее, они создаются для обеспечения выживания, сохранения и развития других частей среды. Например, системы государственного управления создаются, по замыслу, для обеспечения выживания, сохранения и развития нации, страны. Но когда системы уже реализовались, как совокупности частей среды, в них, как в совокупностях частей среды, начинают реализовываться основной Закон целого (целое действует в направлении собственного выживания, сохранения и развития) и постулаты целого. Не сразу, конечно, а когда системы уже «состоятся», т.е. когда сформируется код-ядро системы, как целого. Так, состоявшиеся системы государственного управления начинают действовать в интересах собственного выживания, сохранения и развития (разрастание аппарата, коррупция, взяточничество и т.д.).

    Но система, в интересах собственного выживания, сохранения и развития, как целого, должна стать целостной в смысле постулата 3 «баланса факторов целого и целостности». Поэтому возникает необходимость в механизмах, которые позволяют системе, как целому, быть целостной, реализовать модели, Принципы и Законы целостности и развития целостности. С позиций целостного метода системной технологии можно заключить, что:

    ? система – это совокупность частей среды, направленная на обеспечение выживания, сохранения и развития системы. Для своего вживания, сохранения и развития система обеспечивает взаимодействия внутренней среды элементов (частей) системы с внешней средой системы в интересах внешней среды. Системе и ее элементам присуща системность – целостность собственно системы по отношению к внешней среде, а также целостность элемента (части) системы по отношению к данной системе. Системы – частный случай целого, частичная реализация целого. Системность, как характеристика деятельности в системе – частный случай целостности. Системность – свойство части среды быть частью системы, функционировать в системе в качестве ее составной части;

    ? в то же время концептуальная система, т.е. модель системы – наиболее близкая к целому модель деятельности, которой присуща способность развития до формата целого, соответствующего постулатам целостного метода системной технологии.

    Для собственного выживания, сохранения и развития система может приобрести, кроме целенаправленности и целесообразности, в смысле интересов внешней среды, целосообразность и целостносообразность, целонаправленность и целостнонаправленность, а также все другие свойства целого в соответствии с постулатами целого и целостности.

    • Можно выделить три ступени формирования целого, целостного системного знания:

    – применение целостного метода для построения системного метода, метатеории систем;

    – применение целостной методологии теории – целостного подхода, для построения комплекса теорий, реализующих метатеорию в виде отраслевых (сферных) системных методов с применением различных моделей систем, напр., социальных, физических, энергетических, биологических, психологических и иных системных методов и прикладных теорий систем, напр., в виде социологического или культурологического системного метода;

    – применение целостной методологии практики – метода системной технологии, для построения прикладных систем и практик их реализации, прикладных методов проектирования, направленных, напр., на построение системных практик социологического анализа, исследований, экологического проектирования, финансового аудита, тарифной экспертизы, социального управления и т.д.

    • Перейдем к рассмотрению системного анализа, системного подхода с позиций целостного метода системной технологии. Известно, что системный анализ распространился в русскоязычной литературе в связи с переводом монографии С. Оптнера[38] .

    Системный анализ представляет собой[39] :

    «1) в узком смысле – совокупность методологических средств, используемых для подготовки и обоснования решений по сложным проблемам политического, военного, социального, экономического, научного, технического характера;

    2) в широком смысле термин "системный анализ" иногда (особенно в англоязычной литературе) употребляют как синоним системного подхода»;

    там же отмечается, что «привлечение методов системного анализа для решения указанных проблем необходимо, прежде всего, потому, что в процессе принятия решений приходится осуществлять выбор в условиях неопределённости, которая обусловлена наличием факторов, не поддающихся строгой количественной оценке. Процедуры и методы системного анализа направлены именно на выдвижение альтернативных вариантов решения проблемы, выявление масштабов неопределённости по каждому из вариантов и сопоставление вариантов по тем или иным критериям эффективности. Специалисты по системному анализу только готовят или рекомендуют варианты решения, принятие же решения остаётся в компетенции соответствующего должностного лица (или органа)»;

    отмечено, что «основой системного анализа считают общую теорию систем и системный подход. Системный анализ, однако, заимствует у них лишь самые общие исходные представления и предпосылки»;

    там же указано, что «важнейшие принципы системного анализа сводятся к следующему:

    – процесс принятия решений должен начинаться с выявления и чёткого формулирования конечных целей;

    – необходимо рассматривать всю проблему как целое, как единую систему и выявлять все последствия и взаимосвязи каждого частного решения;

    – необходимы выявление и анализ возможных альтернативных путей достижения цели;

    – цели отдельных подразделений не должны вступать в конфликт с целями всей программы»;

    там же приведено следующее определение – «системный анализ ... представляет собой лишь применение методов науки к решению практических проблем управления и преследует цель рационализации процесса принятия решений, не исключая из этого процесса неизбежных в нём субъективных моментов».

    В современном представлении[40] «системный анализ:

    1) применяется в тех случаях, когда задача (проблема) не может быть сразу представлена и решена с помощью формальных математических методов;

    2) уделяет внимание процессу постановки задачи и использует не только формальные методы, но и методы качественного анализа;

    3) опирается на основные понятия теории систем и философские концепции, лежащие в основе исследования общесистемных закономерностей;

    4) помогает организовать процесс коллективного принятия решений, объединяя специалистов разных областей знания;

    5) для организации процесса исследования и принятия решения требует обязательной разработки методики системного анализа, определяющей последовательность этапов проведения анализа и методы их проведения, объединяющей методы из групп МФПС (методы формализованного представления систем) и МАИС (методы активизации интуиции и опыта специалистов), а соответственно и специалистов различных областей знания;

    6) исследует процессы целеобразования и разработки средств работы с целями (в том числе занимается разработкой методик структуризации целей);

    7) основным методом системного анализа является расчленение большой неопределенности на более обозримые, лучше поддающиеся исследованию (что и соответствует понятию анализ), при сохранении целостного (системного) представления об объекте исследования и проблемной ситуации (благодаря понятиям цель и целеобразование)».

    В свою очередь, системный подход (БСЭ) описан, как «направление методологии специально-научного познания и социальной практики, в основе которого лежит исследование объектов как систем. Системный подход способствует адекватной постановке проблем в конкретных науках и выработке эффективной стратегии их изучения. Методология, специфика системного подхода определяется тем, что он ориентирует исследование на раскрытие целостности объекта и обеспечивающих её механизмов, на выявление многообразных типов связей сложного объекта и сведение их в единую теоретическую картину».

    • С позиций целостного метода можно заключить, что:

    ? системный анализ является анализом не столько системным, в смысле применения моделей систем и системности, сколько всесторонним, в смысле стремления применить все доступные на данный момент исследователю методы теоретической и прикладной науки для подготовки управленческих решений. При этом не на всех этапах системного анализа, в том числе и при постановке задачи, используются модели систем. Используются, как правило, только иерархические модели систем. Системность, как целостность первого типа, в явном и в неявном виде присутствует не на всех этапах системного анализа;

    ? в то же время системный анализ – наиболее близкая к целостному методу модель деятельности, которой потенциально присуща способность развития до формата целостной деятельности, соответствующей постулатам целостного метода. Системный анализ может приобрести, кроме целенаправленности и целесообразности, в смысле миссионерских целей управления в интересах внешней среды, целосообразность и целостносообразность, целонаправленность и целостнонаправленность, а также все другие свойства целой и целостной деятельности в соответствии с постулатами целого и целостности. Для этого необходимо применение целостной методологии практики – метода системной технологии для построения прикладных методик системного анализа и практик их реализации, прикладных методов проектирования и реализации управленческих решений.

    Применение целостного метода позволило бы использовать системный анализ не только в управлении, но и в других видах деятельности – производство, экспертиза, мониторинг (надзор) и т.д. Другими словами, если применить целостный метод системной технологии к системному анализу, то его можно превратить из «всестороннего анализа», который «представляет собой лишь применение методов науки к решению практических проблем управления и преследует цель рационализации процесса принятия решений, не исключая из этого процесса неизбежных в нём субъективных моментов», в целостный системный анализ.

    В свою очередь, целостный метод в отличие от системного подхода, представляет собой совокупность методологии специально-научных теорий и методологии практики, в основе которой лежит исследование объектов, как целых, целостных объектов деятельности. Часть системной технологии – целостный подход, это направление методологии специально-научных теорий, которое позволяет разработать целостную постановку проблем в конкретных науках и выработать системную технологию их изучения для получения целостных результатов анализа и научного исследования. Другая часть системной технологии – метод системной технологии, это направление методологии практики, которое позволяет создавать и реализовывать проекты целостной деятельности в виде системных технологий продуцирования результата, продукта, изделия, как целого, целостного.

    Специфика целостного метода системной технологии заключается в том, что он позволяет в результате анализа и исследований раскрыть факторы и механизмы целого и целостности, оценить степень целостности объекта и придать направленность теоретической или практической деятельности на получение целостных, целых результатов.

    • Рассмотрим механизм синергизма. Синергизм системы можно определить, как результат осуществления системой и ее частями совокупности целостностей всех трех видов. Для описания механизма появления и степени проявления синергизма будет полезен следующий пример.

    В 1793 г. Э. Уитни изобрел хлопкоочистительную машину. Он столкнулся с двумя основными трудностями при организации ее производства. Во-первых, производство было ремесленным, т.е. требовало привлечения высококвалифицированных ремесленников, умеющих изготовить изделие от начала до конца. Во-вторых, именно в это время имело место массовое переселение ремесленников в числе других групп населения на запад США. В связи с этим Э. Уитни искал способы выпуска машин с помощью оставшегося трудоспособного населения и без ремесленников высокой квалификации. С позиций системной технологии можно утверждать, что он искал систему: совокупность способов и средств взаимодействия внутренних сред трудоспособных людей с внешней средой, которую представляли собой потенциальные потребители изобретенной им машины. Для этого Э. Уитни ввел разделение труда, разбив весь процесс выпуска машины на отдельные операции, выполнявшиеся отдельными рабочими. Кроме этого, ему пришлось решить проблемы унификации и взаимозаменяемости узлов и деталей машины и ряд других. Если до этого рабочие-ремесленники работали каждый отдельно, обособленно, то теперь рабочие на производстве данной машины должны были действовать согласованно друг с другом. Таким образом, Уитни объединил рабочих в систему производства хлопкоуборочных машин.

    На данном примере можно видеть, что функции рабочих, процессы, которые каждый из них осуществлял, становятся качественно другими при объединении их в производственную систему. В рассматриваемом примере процесс системы – это технологический процесс в производственной системе по выпуску хлопкоочистительных машин. Этот процесс уже не предъявляет к квалификации рабочего повышенные требования. Рабочий с «низкой» квалификацией, удовлетворяющей требованиям хотя бы одного элементарного процесса системы, может стать ее элементом, если он отвечает требованиям той части технологического процесса, которую он собирается осуществлять.

    Но это не означает, что человек, став элементом производственной системы. перестает участвовать в других системах – семья, коллектив друзей по интересам, нация, общество. Другими словами, он остается собой, но проходит новый для себя этап развития, приобретая навыки участия в новой для себя системе в качестве элемента системы. В более общем смысле части среды при приобретении навыков элемента какой-либо системы проходят новый для себя этап развития. Можно утверждать, что приобретение навыков участия в новых и новых системах – одна из основных возможностей выживания, сохранения и развития любой части среды деятельности, в том числе и человека.

    В данном случае люди приобрели навыки осуществления целостности первого и третьего типов – целостность малого по отношению к большому (целостность первого типа), целостность равного по отношению к равному (целостность третьего типа). Здесь целостность первого типа – это способность действовать в интересах всей системы производства данных машин, целостность третьего типа – это способность действовать в интересах других элементов системы производства данных машин. От одного подмножества этих других элементов рассматриваемый элемент получает предмет труда, прошедший некоторое изменение свойств, формы, состояния. Другому подмножеству этих элементов он передает предмет труда, внеся в него изменения свойств, формы, состояния в соответствии со своими функциями в данной системе.

    Элементы ослабляют друг друга, передавая следующему по порядку обработки предмет труда, в котором изменения свойств, формы, состояния произведены некачественно. Или усиливают друг друга, производя изменения свойств, формы, состояния качественно и, кроме того, подготовив предмет труда для обработки с учетом особенностей действий следующего элемента системы – квалификации, опыта, особенностей характера и т.п. Во втором случае происходит взаимное усиление, если все элементы и другие части данной системы обеспечивают целостность третьего типа. Уровень такого усиления зависит от степени реализации целостности третьего типа и может быть оценен количественно. Элементы ослабляют всю производственную систему, нарушая, например, технологические регламенты производственного процесса. Или усиливают производственную систему, улучшая процесс и структуру производства, напр., путем рационализации и изобретательства. В этом случае происходит усиление производства, если все элементы и другие части данной системы обеспечивают целостность первого типа. Уровень такого усиления зависит от степени реализации целостности первого типа и может быть также оценен количественно.

    Необходимо также сказать и необходимости целостности второго типа – целостность производственной системы по отношению к своим элементам и частям. Она заключается в деятельности производственной системы в интересах своих элементов и частей, адекватная реакция на проявление целостности первого и третьего типов (надбавки премирование, напр.), достойная заработная плата, достаточный «социальный пакет» и т.п. В этом случае происходит улучшение качества реализации целостности всех трех типов, которое также, что вполне очевидно, можно оценить количественно. Но каждая часть системы одновременно еще и участвует во многих других системах – семья, профсоюз, коллектив друзей и т.д. Поэтому интересы данной системы для этой части системы могут быть не первостепенными. Один из выходов – найти первостепенную систему и согласовать с ней интересы данной производственной системы. Более универсальный подход – найти место данной системы в комплексе интересов части (элемента), как участника каждой из комплекса систем.

    Степень взаимного усиления элементов и частей системы, а также всей производственной системы является, по сути, степенью проявления синергизма системы. Итак, синергизм системы можно определить, как результат осуществления системой и ее частями совокупности целостностей всех трех видов. По своей сути степень синергизма отражает степень соответствия системы целому, в том числе и степень реализации положений постулатов целого и целостности данной системой в качестве части (элемента) других систем. Уровень синергетического эффекта можно оценить количественно с помощью методик оценки проявления целостности каждого типа в сочетании с оценкой проявления совокупности целостностей всех трех видов. Для полного учета всех аспектов синергетического эффекта необходимо, конечно, количественно и/или качественно оценить степень реализации всех постулатов целого и целостности.

    • С позиций системной технологии обязательным компонентом модели системы должно являться описание ее границ с внешней средой и границ с внутренней средой ее элементов. Могут существовать как физические, так и концептуальные границы систем.

    В системе, если она развивается до уровня целого, могут быть развиваться целостности трех типов. В целом существует, как мы установили, баланс целостностей. В системе, хотя в ней и могут развиваться целостности трех типов, если она не целое, этого баланса нет. Применение понятия целостности позволяет установить границы системы и определить их количественный вклад в развитие системы в направлении системы-целого, в получение синергетического эффекта в данной системе.

    Определение модели границ системы с ее внутренней средой проведем следующим образом. Составим модели всех элементов системы и факторов целостности всех трех типов для элементов и всей системы «внутри системы» и получим модель системы, удобную для определения ее границ. Выделив в моделях факторов целостности данной системы во взаимодействии с собственными частями (элементами), направленность в интересах собственных целей частей (элементов) рассматриваемой системы, получим модель «входов» частей (элементов) системы. С другой стороны, выделив в моделях факторов целостности данной системы во взаимодействии с собственными частями (элементами), направленность в интересах собственной цели рассматриваемой системы, получим модель «выходов» частей (элементов) системы. Обе эти модели в совокупности представляют собой модель границы системы с внутренней средой.

    Определение модели границ системы с ее внешней средой проведем следующим образом. Составим для полученной модели системы, как для элемента (части) других систем, модели факторов целостности для каждой из «внешних» систем, в которых она участвует. Выделив в моделях факторов целостности данной системы во взаимодействии с внешними системами, деятельность в интересах собственной цели рассматриваемой системы, ее частей (элементов) получим модель «входов» системы. С другой стороны, выделив в моделях факторов целостности данной системы во взаимодействии с внешними системами, деятельность в интересах миссионерской цели рассматриваемой системы, ее частей (элементов) получим модель «выходов» системы. Обе эти модели в совокупности представляют собой модель границы системы с внешней средой.

    Обе границы имеют формальную, учтенную при составлении указанных моделей, и неформальную части. Неформальная часть границы имеет место в связи со сменой приоритетов части (элемента) системы, как участника как данной, так и других систем. В производственных системах такие смены приоритетов могут происходить в результате воздействия климата, социальной среды, городского транспорта, страховых компаний, профсоюза, семьи, магнитного поля Земли, иных факторов.

    • Задачи построения системы решаются в зависимости от того, что является «изготовителем» изделия системы: процесс системы или структура системы.

    В технологических системах изделие, продукт – это результат осуществления системного процесса целенаправленного преобразования ресурсов (материальных, информационных и др.), в экономических системах изделие системы – это определенный комплекс экономических показателей, являющийся результатом системных экономических процессов. Во многих других системах, являющихся основным объектом приложения системной технологии, изделие системы также является результатом системного процесса. Это, образно говоря, «системы-процессы».

    Напротив, в таких системах, как здания, мосты, конструкции аппаратов, машин, цель системы реализуется с помощью структуры, а процессы теплового, механического и иного взаимодействия (между элементами зданий, например) являются сопутствующими и не необходимыми для реализации основного назначения этих систем в соответствии с замыслом их создания. В этих системах (можно назвать их «системы-структуры») изделием системы может являться: внешний облик (архитектурные комплексы), потребляемый внешней эстетической средой; надежность транспортного соединения двух участков дороги, подходящей с двух сторон к берегам реки (мост), потребителем которой является транспортные средства и пешеходы.

    Надо заметить, что системы-структуры – это, как правило, элементы и подсистемы больших и сложных стохастических систем. Так, архитектурное сооружение – часть системы «человек – архитектурный ансамбль»; процесс этой системы – это процесс удовлетворения эстетических потребностей человека; этот процесс «проходит по-разному» для каждого сочетания «новый человек – архитектурное сооружение»; формальной модели этого процесса не существует, как правило. Другой пример – «мост-транспорт (в т.ч. и пешеход)»; процесс этой системы может быть описан только статистическими методами; его конкретная реализация – это взаимодействие детерминированной структуры со случайным набором остальных элементов системы; другими словами, это системы со случайным набором элементов, поведение которых также носит вероятностный характер, Таких систем много – ракета «земля-воздух», транспортные сооружения и т.п. В реальности все системы имеют вероятностные компоненты процессов и/или структур. Вопрос только в том, можно ли обойтись без учета этого или нет, для того, чтобы построить модель системы с приемлемой для практики точностью.

    Таким образом, модели системы могут создаваться для моделирования системы в целом, либо процесса системы, либо структуры системы в зависимости от того, что обеспечивает достижение целей системы. С помощью моделей систем описываются количественные и качественные характеристики (параметры) систем. Число характеристик, которые имеют значение для проектирования, построения, исследования и оценки функционирования системы может быть довольно значительно. Это, например, безопасность деятельности; точность функционирования; быстродействие; издержки; надежность, социальные аспекты и т.д. Набор характеристик может значительно меняться на разных фазах жизненного цикла системы.

    • Рассмотрим модель жизненного цикла системы на примере искусственной системы, т.е. системы, создаваемой человеком. Любая искусственная система по определению создается человеком; в соответствии с представлениями системной технологии такая система является системой-результатом (изделием, продуктом) в некоторой системной триаде «объект-субъект-результат». Ее жизненный цикл содержит концептуальную, физическую и постфизическую стадии.

    Концептуальная стадия содержит следующие фазы:

    – формирование, исследование, выделение и описание новых потребностей во внешней среде будущей триады «объект-субъект-результат» (напр., во всей или в части общественного производства);

    – формулирование и количественное описание цели (одной из целей), возникающей во внешней среде в соответствии с некоторой новой потребностью;

    – комплексное или частное (напр., экономическое, социальное или экологическое) исследование и обоснование системы, как изделия, необходимого для достижения цели (комплекса целей, связанных с удовлетворением новых потребностей общественного производства);

    – эскиз системы (анализ вариантов построения, выбор и проработка требований к будущей системе в виде задания на создание и реализацию проекта системы);

    – проект системы (разработка всех деталей конкретного варианта воплощения системы, построение макетов и опытных образцов, окончательный вариант обоснования системы и бизнес-плана ее реализации).

    Действия по реализации системы на ее концептуальной стадии производятся вначале элементами внешней среды, а затем в системе-субъекте будущей триады систем «объект-субъект-результат». На этой стадии модель будущей системы проходит этапы осознания необходимости создания системы (анализ – прообраз будущих характеристик системы); формального описания идеи ее построения (исследование – прообраз будущего процесса и структуры системы); плана и задания на ее создание; эскизно-технического и рабочего проекта системы (проектирование).

    Одновременно могут создаваться компьютерные и натурные модели вариантов системы или ее частей для принятия решения по уточнению модели системы. В системе-субъекте могут быть аналитические, исследовательские, экспертные, проектные, конструкторские, архитектурные, производственные подразделения, общая задача которых – построение концептуальной модели системы в виде проекта, которая, будучи реализована физически, обеспечит, с высокой степенью вероятности, более лучшее (в смысле конкретных критериев) достижение определенной цели во внешней среде по сравнению с другими альтернативами.

    Физическая стадия содержит следующие фазы:

    – опытно-экспериментальная (изготовление моделей системы в виде опытных образцов, макетов, компьютерных программ, опытно-промышленных изделий пробной или установочной серии при запуске системы в производство;

    – создание производственной системы-объекта для изготовления описываемой системы); производственная (изготовление системы в серийном или единичном производстве и поставка ее заказчику);

    – эксплуатация системы в соответствии с ее назначением во внешней среде до окончания срока морального или физического износа.

    На физической стадии система-субъект видоизменяется, ее функции расширяются и дополняются новыми:

    – управление производством и маркетинг системы-результата;

    – конструкторское и технологическое обеспечение производства;

    – сервисное сопровождение, обеспечение соответствующими разрешениями (лицензиями) процесса эксплуатации системы;

    – экспертиза, мониторинг, учет ошибок и внесение изменений в системе производства;

    – актуализация информации о системе, имеющейся у пользователя; предоставление услуг по улучшению системы (или способов ее эксплуатации).

    Постфизическая стадия содержит следующие фазы:

    – вывод системы из обращения, изъятие из процесса эксплуатации в связи с моральным или физическим износом;

    – консервация и хранение или ликвидация системы;

    – сохранение модели системы на бумажных и/или компьютерных носителях;

    – использование хранимой модели системы для создания более совершенных систем аналогичного или сходного назначения.

    На этой стадии функции системы-субъекта вновь видоизменяются и сужаются до функций банка, архива информации и склада образцов, макетов системы-результата. Сама система-результат на этой стадии вновь превращается в свою модель – концептуальную систему, которую могут неоднократно использовать при создании новых моделей – концептуальных систем.

    Мы рассмотрели модель жизненного цикла системы-результата на всем протяжении от появления предпосылок к ее созданию во внешней среде до ее физической «гибели» и продолжения жизненного цикла на постфизической стадии в форме концептуальной системы. Система-субъект и система-объект деятельности также являются системами-результатами для некоторых метасистем и макросистем общественного производства; к ним полностью применима предложенная модель жизненного цикла системы.

    Классификация систем. Среда, как ранее установлено, состоит из концептуальных (воображаемых, виртуальных) и реальных (физических) сред.

    В концептуальных (воображаемых) средах процессы и структуры деятельности осуществляются на моделях проблем, результатов, целей, объектов, субъектов и других частей среды. Результаты деятельности приводят к изменениям в моделях среды, т.е. в представлениях о среде без изменения самой среды. Концептуальные системы располагаются на реальных носителях, напр., это УСЭППА, АСВТ, ЕСВТ. Напр., модели могут располагаться в компьютерных средах моделирования, на бумаге, в мозгу человека, в иных. В реальной среде процессы деятельности осуществляются при реальном решении проблем, получении результатов частями среды и приводят непосредственно или опосредованно к изменениям в самой среде, в ее концептуальной и реальной частях. Виртуальные (концептуальные) и реальные (физические) системы, как и среды, могут быть информационными, человеческими (социальными), материальными, недвижимости и машин (напр., кадастр недвижимости, земельный кадастр – виртуальные среды), финансовыми, иными. Все системы создаются с целью, которая по отношению к ним является миссионерской. Достижение этой цели контролируется с помощью критериев. Общее определение системы, как мы уже установили, – совокупность способов и средств взаимодействия внутренней среды элементов (частей) системы с внешней средой.

    Концептуальные и физические системы (виртуальные и реальные). По признаку принадлежности к стадиям жизненного цикла можно различать концептуальные и физические системы. На концептуальной и постфизической стадиях система существует в концептуальной форме, на физической стадии – в физической форме.

    Концептуальные системы – это модели систем в виде замыслов, идей, концепций, схем и методов построения систем, математических и иных моделей систем, программ и планов системной деятельности, проектов систем, опытных образцов, макетов, полезных моделей, промышленных образцов, других объектов промышленной собственности, объектов авторского права и смежных прав. Концептуальные системы могут использоваться для производства новой информации и знаний в сферах науки, проектирования, культуры, образования, управления и для построения физических систем. Концептуальными системами являются системы наук, как совокупности описания способов и средств взаимодействия внутренней среды элементов (частей) человеческого разума, как системы, с внешней средой. Концептуальные системы тиражируются, распространяются и хранятся с помощью физических носителей информации: бумага, компьютерные носители, опытные образцы, демонстрационные макеты, архивные модели, видеопленка, аудиокассеты, а также с помощью физических процессов говорения и слушания, радио – и телепередач и т.д. Физические носители также могут представлять собой системы или подсистемы систем, но, как правило, это системы, построенные в соответствии с другими концептуальными моделями, чем та концептуальная система, для которой они используются, как носители.

    Физические системы – это реализация концептуальной системы в виде совокупности компонент ресурсов (материальных, человеческих, энергетических, природных, информационных, финансовых, коммуникационных, недвижимости, машин, оборудования). К физическим системам относятся технологические системы материального производства, экономико-административные системы управления производством, системы связи, системы организации образования и научных исследований, системы управления, анализа и проектирования, компьютерные системы и сети и другие системы. Результат их деятельности – знания и умения человека, услуги, материальные, энергетические, информационные товары, потребляемые сферами общественного производства и потребления и природной средой.

    Природные и искусственные системы. По признаку происхождения различаются природные и искусственные системы.

    Природные системы созданы природой: водные системы (пресноводные и морские), атмосферные, горные системы, солнечная система. В классе природных систем особое место занимают экологические системы. Мы здесь не рассматриваем вопрос, являются ли действия природы разумными. Мы имеем в виду лишь состоявшийся факт наличия системы, к появлению которой человек не имеет отношения; следовательно, считаем мы, эта система создана природой. Природа, в нашем понимании, созидатель систем, который, во-первых, не человек, во-вторых, действует не по тем правилам, которые может объяснить для себя человек, и, в-третьих, эти правила приводят к лучшим результатам в смысле построения систем.

    Искусственные системы созданы человеком: производственная система, система исследования космоса, робототехнические системы, системы сферы здравоохранения, системы обороны, обучающие системы, информационные системы, энергетические системы, коммуникационные системы, государственные системы, политические партии. Внешняя среда создает определенные мотивации, в силу которых поведение человека становится целенаправленным. Как правило, эти цели более успешно достигаются, если человек для этого создает системы, как совокупность способов и средств взаимодействия внутренней среды некоторого набора элементов (частей) с внешней средой.

    Социальные системы, системы «человек-машина» и машинные системы. По признаку участия человека в качестве части (элемента, подсистемы) искусственной системы можно различать системы социальные, системы «человек-машина» и системы машинные.

    Социальные системы состоят только из людей и причинно-следственных отношений между ними. Процессы достижения целей и деятельность социальных систем лежат в области принятия решений. Эти решения в большинстве случаев относятся к вопросам развития социальных систем и их элементов и совершенствования влияния факторов целостности в социальных системах. Примерами таких систем могут служить органы управления промышленными фирмами, правительственные ведомства, политические партии, общественные объединения. Наиболее важное значение для таких систем имеют организационная структура (структура действия факторов целостности) и поведение людей, как элементов и частей системы.

    Системы «человек-машина» состоят из людей и из компонентов других видов ресурсов (автомобиль, трактор, участок земли, здания, сооружения, компьютер, технологическое оборудование). В большинстве своем системы «человек-машина» являются подсистемами больших и сложных производственных систем в различных сферах деятельности человека.

    Машинные системы состоят только из машин (компьютеров, контроллеров, регуляторов, технологического оборудования, аппаратов). Это гидроэнергетические системы, системы автоматического регулирования и управления, крылатые ракеты, метеорологические спутники земли, роботы-манипуляторы, транспортные системы. Среди машинных систем выделяются системы, способные самонастраиваться и адаптироваться к изменениям условий внешней среды (самонастраивающиеся системы, адаптивные системы, инвариантные системы).

    Открытые и закрытые системы. По признаку наличия взаимодействий с внешней средой системы и с внутренней средой элементов системы можно выделить закрытые и открытые системы.

    Система является закрытой, если в ней закрыты границы между ней и внешней средой и ней и внутренними средами элементов (частей) системы. В реальности трудно представить себе модель закрытой границы между внешней средой системы и системой. Еще более затруднительно представить себе модель закрытой границы между системой и внутренней средой ее элементов. Например, трудно представить себе такую закрытую границу, которая позволяет производственной системе не зависеть от настроения и состояния здоровья сотрудника, от тех воздействий, которым он подвергся в семье, на транспорте, на рынке ценных бумаг. Например, не является закрытой, в смысле зависимости от внутренней среды элементов, система автоматического регулирования уровня жидкости в некотором технологическом цикле; по мере износа датчика и исполнительного механизма система будет переходить к новым устойчивым состояниям и, затем, к состоянию отказа, к потере работоспособности. Тем не менее, закрытые системы находят постоянное применение при моделировании систем, при проведении научных исследований, при проектировании систем. Так, при проведении научных исследований и постановке лабораторных экспериментов принимаются меры по созданию закрытой системы, т.е. по закрытию границы между системой и влияющими на нее средами. Это делается во многих случаях, напр., для изучения на земле поведения человека в космосе, для анализа условий протекания химических реакций, для изучения физических свойств сплавов металлов и т.д.

    Система называется открытой, если открыты границы между системой и ее внешней средой и/или между системой и внутренней средой элементов системы. Модель открытой системы не может быть построена в виде замкнутой концептуальной системы. Так, к открытым системам относятся экологические, социальные, производственные, технологические, экономические системы. Все живые системы – открытые системы.

    Постоянные и временные системы. По признаку наличия или отсутствия постфизической стадии жизненного цикла системы можно различать постоянные и временные системы.

    Постоянная система всегда присутствует в концептуальной и/или физической форме. Для нее не существует проблемы постфизической, «пассивной» формы существования. Постоянная система всегда есть и функционирует, производя преобразования, соответствующие замыслу внешней среды. Понятие «всегда» означает всегда, в любой момент времени, когда у внешней среды возникает потребность в результатах функционировании этой системы, постоянная система производит необходимые действия.

    Временная система – это система, необходимая внешней среде в течение ограниченного периода времени. После ее «активного использования» необходимость внешней среды во взаимодействии с данной системой отпадает. Система переходит в постфизическую стадию жизненного цикла. Временными системы могут быть по замыслу или по обстоятельствам. Длительность времени существования системы может быть заранее задана или она может зависеть от сочетания характеристик внешней и внутренней сред. Сочетание характеристик внешней и внутренней сред, приводящее к гибели системы, может наступить по заранее составленному плану либо это случайное событие. Предприятия, создаваемые для организации уникального спортивного или зрелищного мероприятия, для съемки фильма, для осуществления одиночного кругосветного путешествия, для организации гастролей выдающегося рок-музыканта в городе Н., являются временными по замыслу. Предприятие по выпуску молочной продукции, обанкротившееся в связи с резким падением спроса на его продукцию, университет, закрывающийся в связи с изменением спроса на рынке труда, – временные системы по обстоятельствам.

    Естественно, что и концептуальные, и реальные системы являются, в большинстве своем, системами постоянными по замыслу и временными по обстоятельствам. Даже классно-урочная система Яна Коменского может оказаться временной системой, что представить себе пока невозможно.

    Стабильные и нестабильные системы. По признаку стабильности результата функционирования, либо стабильности структуры или процесса системы, либо стабильности некоторого набора характеристик системы могут различаться стабильные и нестабильные системы.

    Результат функционирования системы оценивается внешней средой, как правило, с помощью набора критериев; эти критерии определяют, является ли данный конкретный результат деятельности системы (и/или процесс системы, и/или структура системы, и/или некоторый набор характеристик системы) таким же привлекательным для внешней среды, как и предыдущие результаты, или нет. Если на протяжении длительного периода времени сохраняется привлекательность системы для внешней среды по этим признакам, то это – стабильная система. Если внешняя среда установила для себя, что система часто теряет свою привлекательность, то это – нестабильная система.

    Система может путем изменения своей структуры или процесса восстановить свою репутацию и вновь доказывать свою стабильность внешней среде. Собственно таким путем и достигается стабильность системы. В этом случае система опережает анализ со стороны внешней среды и проводит его сама для того, чтобы заранее определить целесообразные изменения процесса и структуры для создания обоснованного имиджа стабильной системы. Такая деятельность является составной частью маркетинга и менеджмента фирмы. Во многих случаях невозможно постоянно на практике определять результат функционирования системы, например, для воинских формирований. В этих случаях показателем стабильности системы может явиться некоторый набор ее характеристик (состояние воинской дисциплины, следование уставам, умение ходить в строю, умение вовремя ложиться и вставать, умение зарабатывать хорошие показатели на учениях и т.д.).

    Итак, в терминах системной технологии стабильность системы – это стабильность проявления ею целостности первого типа по отношению к внешней среде.

    Технологические и управленческие системы. По признаку участия в выпуске изделия можно разделять системы технологические, управленческие, производственные. Технологические системы непосредственно заняты выпуском изделий (система-объект). Управленческие системы заняты обеспечением качественного взаимодействия подсистем технологической системы между собой и обеспечением взаимодействия технологической системы в целом с внешней средой (система-субъект).

    Системы производства (производственные системы). Производственная система – это объединение технологической и управленческой систем (завод, комбинат, фирма, корпорация и т.д.).По признаку вида результата производства различаются производственные системы материального, информационного, энергетического, человеческого, коммуникационного, финансового, природного, строительного производств. Все эти системы предназначены для удовлетворения определенных потребностей жизнедеятельности человека, домашнего хозяйства, общества, общественного производства в знаниях, товарах, услугах. Это – материальные товары, информационные товары и услуги, энергетические, человеческие, коммуникационные, финансовые, природные ресурсы, ресурс недвижимости и машин.

    Системы управления (управленческие системы). По признаку участия нижних уровней в управлении можно различать административные, демократические, административно-демократические системы управления.

    Системы административного управления при принятии решений рассматривают преимущественно только те альтернативы, которые выработаны ими или вышестоящими уровнями иерархии управления. Нижестоящие уровни необходимы в данном случае только для обеспечения информацией о своем состоянии и для исполнения решений. Априори здесь предполагается недостаточная компетентность системы нижнего уровня в вопросах выработки и принятия решений.

    Системы демократического управления при принятии решений рассматривают все альтернативы, поступающие от систем всех уровней, и считают их компетентность достаточной для квалифицированной разработки представляемых ими альтернатив и для квалифицированной оценки альтернатив, представляемых другими. Принятие решений осуществляется на основе большинства голосов, поданного за конкретный вариант решения, от представителей систем всех уровней.

    Системы административно-демократического управления при принятии решений рассматривают вначале все альтернативы, поступающие от систем всех уровней и мнения всех уровней обо всех альтернативах. Принятие решений осуществляется системой верхнего уровня после изучения всех мнений и всех альтернатив.

    Системная технология рассматривает также административные, демократические, административно-демократические системы проектирования, анализа, исследований, производства, экспертизы, контроля (мониторинга, инспекции, надзора), разрешительные (лицензирования), архивные.

    Деятельностные системы. По признаку вида деятельности, связанной с удовлетворением потребностей внешней среды, системы можно разделить на аналитические, экспертные, исследовательские, проектные, производственные, управленческие, архивные, разрешительные, контрольные.

    Деятельность аналитических систем заключается в анализе потребностей внешней среды, а также результатов и целей, соответствующих этим потребностям. Кроме того, они осуществляют анализ требований к построению производственных и управленческих систем по обеспечению производства результатов. Результат аналитической системы – аналитический проект.

    Деятельность исследовательских систем заключается в изучении всех альтернатив удовлетворения потребностей внешней среды в определенных знаниях, товарах, услугах. Результат – исследовательский проект будущей системы для достижения поставленных целей, содержащий альтернативы ее практической реализации.

    Деятельность проектных систем заключается в выборе окончательного варианта построения системы и в создании практического проекта, который можно реализовать с учетом всех ограничений и возможностей производства.

    Деятельность управленческих систем заключается в обеспечении ресурсами и взаимном согласовании действий всех систем, в том числе производственных и технологических, участвующих в удовлетворении потребностей внешней среды от момента возникновения идеи потребности до смены данной потребности другой. Управленческие системы осуществляются в соответствии с проектом системы управления.

    Деятельность экспертных систем заключается в выработке заключений о соответствии конкретных потребностей, а также целей, ресурсов и технологий их достижения, интересам внешней среды или ее конкретной части, например, государственного органа. Экспертные системы осуществляются в соответствии с проектом экспертной системы.

    Деятельность архивных систем заключается в обеспечении сохранности и предоставлении информации о прошлой деятельности и целях внешней среды и о создававшихся ею системных триадах. Архивные системы осуществляются в соответствии с проектом архивной системы.

    Деятельность разрешительных систем заключается в определении соответствия некоторой заявляемой системной триады требованиям внешней среды и/или в определении возможности для разрешения (лицензии) осуществлять заявленный вид деятельности данному заявителю. Разрешительные системы осуществляются в соответствии с проектом системы лицензирования.

    Деятельность контрольных систем заключается в сравнении фактической и проектной (или декларируемой) систем, нахождения причин расхождений и возможностей для обеспечения их взаимного соответствия. Контрольные системы (системы мониторинга, надзора) осуществляются в соответствии с проектом контрольной системы.

    Основная, дополнительная и полная системы. Все рассмотренные нами системы с позиций целостного метода рассматриваются как полные системы, состоящие из основной и дополнительной систем. В любой полной системе равнозначными являются основная и дополнительная системы. Основная система предназначена для производства результата (знания, товара, услуги), необходимого внешней среде. Дополнительная – для обеспечения транспортно-складских операций поддержки процессов и структур основной системы.

    Так, в полных системах управления должна выделяться основная система, предназначенная для выработки управленческих решений (услуг по управлению), и дополнительная – для услуг по информационной поддержке процессов выработки решений. В дополнительной системе осуществляются транспортно-складские процессы сбора, хранения, предварительной обработки и доставки информации человеко-машинным элементам основной системы. Недооценка простых задач дополнительной системы, связанных со складированием и транспортированием информации, приводит к несистемным решениям, отсутствию целостности систем управления.

    При создании промышленного технологического комплекса будет считаться грубейшей ошибкой, если не предусмотреть соответствующие средства транспорта и склада. В то же время недостаточность средств транспортирования и склада информации в проекте управленческой системы является довольно распространенным явлением. Основная причина заключается в том, что при проектировании систем управления внимание уделено, напр., алгоритмам менеджмента, маркетинга, работе на рынке ценных бумаг, оптимизации структуры управления и т.д. В то же время задачи формирования регулярных оперативного, текущего, перспективного потоков и хранилищ информации в полном объеме, как правило, не рассматриваются.

    Алгоритм проектирования и применения системы, как полной системы, должен содержать следующие правила и процедуры:

    а) рассматривать, в конечном счете, полную систему; процедуры решения отдельных задач анализа и синтеза необходимо проводить с помощью моделей основной и дополнительной систем, объединяя затем эти задачи в рамках полной системы;

    б) решая задачи на модели основной системы, необходимо поставить и решить задачу мониторинга дополнительной системы; в простейшем случае необходимо установить ограничения на элементы и процессы дополнительной системы с позиций основной системы;

    в) решение задачи на модели дополнительной системы необходимо дополнить задачами мониторинга основной системы; в простейшем случае необходимо установить ограничения на элементы и процессы основной системы с позиций дополнительной системы.

    Каждую систему, совокупность систем, часть (элемент, в том числе) системы необходимо рассматривать с помощью моделей полной системы (процесса, структуры), основной и дополнительной систем (процессов, структур).

    Для эффективного формирования целостности и системности собственного мышления и практики профессиональной деятельности рекомендуется провести работу по приводимым здесь темам (консультации на сайте systemtechnology.ru). В данном разделе проведен краткий анализ основных определений систем на предмет соответствия постулатам целого, целостности. В результате подтвержден известный факт – системы являются способом представления знаний о предмете деятельности, используемым практически всеми известными науками и другими областями деятельности. Вначале предлагаются основные задания и перечень известных определений систем, с помощью которых составляются темы исследований. Каждая тема составляется из одного основного задания и одного выбранного определения системы. В исследовании рекомендуется разработать комплекс решений 6–12-ти близких по характеру тем.

    А. Основные задания следующие:

    1) доказать или опровергнуть утверждение: «Система – это совокупность способов и/или средств обеспечения взаимодействия внутренней среды частей системы с внешней средой системы»;

    2) доказать или опровергнуть справедливость одного из десяти постулатов целого, целостности в отношении выбранной системы;

    3) показать механизм реализации целостности в выбранной системе, а также целостносообразность выбранной системы;

    4) показать, является ли данная система целым, а также целосообразность выбранной системы;

    5) разработать модели механизма формирования взаимодействий внутренней среды элементов выбранной системы с ее внешней средой;

    6) разработать модели механизма проявления активности выбранной системы.

    Б. Перечень известных определений систем:

    1. Автоматизированная система управления – совокупность экономико-математических методов, технических средств (ЭВМ, средств связи, устройств отображения информации, передачи данных и т.д.) и организационных комплексов, обеспечивающих рациональное управление сложным объектом (например, предприятием, технологическим процессом).

    2. Автоматизированная система управления войсками (АСУВ) – взаимосвязанная совокупность средств автоматизированного сбора и обработки информации, передачи данных и связи, автоматизации процессов анализа и оценки обстановки, принятия решения, планирования, постановки и доведения задач до войск (сил флота), контроля их исполнения.

    3. Автоматическая система подготовки старта (АСПС) – единая автоматическая система, охватывающая весь комплекс автоматических систем управления отдельными агрегатами и системами стартового комплекса космодрома.

    4. Адиабатическая термодинамическая система (в физике) – изолированная термодинамическая система, в которой отсутствует теплообмен с внешней средой.

    5. Амбулакральная система (БСЭ) – воднососудистая система, система заполненных жидкостью сосудов (амбулакральных каналов) у иглокожих, служащая для движения, дыхания, выделения и осязания.

    6. Банковская система – совокупность разных видов взаимосвязанных банков и других кредитных учреждений, действующих в рамках единого финансово-кредитного механизма.

    7. Биологическая система, в широком смысле – совокупность функционально связанных тканей, органов, их частей и процессов, объединенных в целое для достижения биологически значимого результата. Биологический объект может одновременно выступать: как целостная биологическая система; как подсистема биологической системы более высокого уровня.

    8. Большая система – управляемая система, рассматриваемая как совокупность взаимосвязанных управляемых подсистем, объединённых общей целью функционирования.

    9. Буквенная система стенографии – система записи речи, в которой каждой букве соответствует свой стенографический знак.

    10. Вегетативная нервная система (в психофизиологии) – часть нервной системы, иннервирующая внутренние органы, кожу, гладкую мускулатуру, железы внутренней секреции.

    11. Водоносная система – взаимосвязанная система водоносных коллекторов внутри границ с определенными краевыми условиями.

    12. Водоотливная система – общесудовая трюмная система, состоящая из трубопроводов, разобщительных клапанов, водоотливных средств и приборов управления, предназначенных для удаления больших масс воды, поступивших в корпус судна в результате повреждений.

    13. Выгонная система полеводства, один из видов скотоводческой системы хозяйства, характерною особенностью которого является чередование периодов зерновой и травяной культуры.

    14. Галактическая система координат (в астрономии) – система небесных координат, в которой координаты точки определяется: галактической широтой и галактической долготой.

    15. Горизонтальная система координат (в астрономии) – система небесных координат, в которой координаты точки определяется: азимутом и высотой точки; либо азимутом и ее зенитным расстоянием.

    16. Далькроза система – система тренировочных упражнений, построенных на связи музыки с движениями (т. н. ритмическая гимнастика).

    17. Двоичная система счисления (в математике) – позиционная система счисления с основанием 2, в которой для записи чисел используются цифры 0 и 1.

    18. Диалоговая система (в информатике), или интерактивная система – автоматизированная человеко-машинная система, работающая в режиме диалога, при котором она отвечает на каждую команду пользователя и по мере надобности обращается к нему за информацией.

    19. Динамическая система (в классическом смысле) – механическая система с конечным числом степеней свободы, например система конечного числа материальных точек или твёрдых тел, движущаяся по законам классической динамики. Состояние такой системы обычно характеризуется её расположением (конфигурацией) и скоростью изменения последнего, а закон движения указывает, с какой скоростью изменяется состояние системы.

    20. Дисконтная система – это соглашение нескольких организаций об использовании единой дисконтной карты.

    21. Девонская система и период (в геологии) – один из четырех периодов палеозойской эры, представляют комплекс слоев до 6 тыс. м. мощности из песчаников, глин, глинистых сланцев, доломитов и известняков, покоящихся на отложениях силурийской системы и прикрытых каменноугольными.

    22. Единая электроэнергетическая система – совокупность нескольких электроэнергетических систем, объединенных линиями электропередач высокого напряжения и обеспечивающих электроснабжение территории одной или нескольких стран.

    23. Жезловая система, электрожезловая система (БСЭ) – способ связи между соседними станциями на однопутных участках ж. д. Разрешением на занятие перегона служит металлический жезл, который машинист локомотива получает от дежурного по станции отправления и возвращает дежурному по станции прибытия.

    24. Импульсная система управления в технике (БСЭ), система автоматического управления, в которой управление осуществляется кратковременными (импульсными) сигналами, возникающими в определённые моменты времени.

    25. Импутационная система налогов (в экономике и финансах) – система налогов на прибыль, применяемая в Великобритании, Дании и других странах с целью устранения двойного налогообложения.

    26. Инерциальная навигационная система, система инерциальной навигации – навигационное устройство, в основу работы которого положены классические (ньютоновские) законы механики.

    27. Инерциальная система отсчета (БСЭ) – система отсчета, в которой тело находится в покое или движется равномерно и прямолинейно.

    28. Комбинированная система (в строительной механике), система несущей конструкции сооружения, образованная сочетанием систем, различающихся по характеру их работы под нагрузкой.

    29. Комиссиональная система (в управлении и организации) – способ организации местного самоуправления в ряде стран англо-саксонской правовой системы. При комиссиональной системе муниципальный совет для управления городом нанимает специалиста, который полностью зависит от муниципального совета, является его чиновником и выполняет его поручения.

    30. Конкретная система (в строительстве) – система возведения стен путем применения наружных лицевых слоев кирпича с заполнением внутри бетоном, смешанным со щебнем и битым кирпичом.

    31. Консольно-балочная система (БСЭ) – консольная система в строительной механике, система (строительная конструкция), основным несущим элементом которой является консоль.

    32. Косая система полярных сферических координат (в географии, картографии) – система полярных сферических координат, полюс которой расположен между географическим полюсом и экватором.

    33. Кросс-система – система программирования, обеспечивающая подготовку программ в среде, отличной от целевой вычислительной среды.

    34. Линейная система в музыке (БСЭ) – система параллельных горизонтальных линий для записи нот;

    35. Международная валютная система – система обмена различных национальных валют для урегулирования требований и погашения задолженностей, возникающих в результате внешнеторговых и иных международных финансовых операций.

    36. Метрическая система мер – совокупность единиц физических величин, в основу которой положены две единицы: метр и килограмм. Кратные и дольные единицы находятся в десятичных соотношениях.

    37. Мировая валютная система – валютная система, регулирующая применение валют при межгосударственных и межрегиональных расчетах.

    38. Монголо-охотская геосинклинальная система (БСЭ) – одна из складчатых систем, составляющих Урало-Монгольский складчатый геосинклинальный пояс, протяжённостью более 2 тыс. км: от северо-восточной Монголии до западного побережья Охотского моря.

    39. Мочковатая корневая система (в растениеводстве) – корневая система, представленная в основном придаточными корнями, у которой не выделяется главный корень.

    40. Нервная система (в психофизиологии) – совокупность образований (рецепторы, нервы, ганглии, мозг) у животных и человека; осуществляет восприятие действующих на организм раздражителей, проведение и обработку возникающего при этом возбуждения, формирование ответных приспособительных реакций. Регулирует и координирует все функции организма в его постоянном взаимодействии с окружающей средой.

    41. Обучающаяся автоматическая система, обучаемая машина (БСЭ) – самоприспосабливающаяся система, алгоритм управления которой изменяется в соответствии с оценкой результатов управления так, что с течением времени она улучшает свои характеристики и качество функционирования.

    42. Операционная система – комплекс программ, обеспечивающий: выполнение других программ; распределение ресурсов; планирование; ввод-вывод данных; управление данными; взаимодействие с оператором.

    43. Оптимальная система – система автоматического управления, обеспечивающая наилучшее (оптимальное) с некоторой точки зрения функционирование управляемого объекта.

    44. Оросительная система – гидромелиоративная система для орошения земель.

    45. Осушительно-увлажнительная система в пойме реки – осушительная система, избыточно увлажнённая земельная территория вместе с сетью каналов, дрен и др. гидротехническими и эксплуатационными сооружениями, обеспечивающими её осушение.

    46. Открытая термодинамическая система (БСЭ) – термодинамическая система, которая обменивается веществом и энергией с другими системами.

    47. Партийная система – политический институт, характеризующий: отношения между политическими партиями и государством; взаимоотношения партий с другими общественными элементами политической системы и гражданами.

    48. Первая сигнальная система (в психофизиологии) – система конкретных, чувственно непосредственных образов действительности, фиксируемых мозгом человека на основе информации, поступающей по специфическим сенсорным путям.

    49. Периферическая нервная система (в физиологии) – часть нервной системы, представленная нервами, соединяющими центральную нервную систему с сенсорными органами, рецепторами и эффекторами (мышцами, железами).

    50. Пирамидная система, пирамидный путь (в физиологии) – система нервных структур, участвующих в сложной и тонкой координации двигательных актов. У низших позвоночных пирамидной системы нет, она появляется только у млекопитающих, образуя эфферентную часть двигательного анализатора и достигает наибольшего развития у человека.

    51. Платежная система (в экономике и финансах) – принятый в стране порядок и процедура перевода финансовых средств между банками и другими кредитно-финансовыми учреждениями.

    52. Поисковая система – (синонимы: поисковый сервер, поисковая машина) – инструмент для поиска информации в Интернете.

    53. Правильная система точек (математическая), бесконечная система точек плоскости (пространства), удовлетворяющая следующим условиям: существует такой радиус R, что в любом круге плоскости (шаре пространства) радиуса R содержится по крайней мере одна точка системы (условие однородности); существует такой радиус r > 0, что в круге (шаре) этого радиуса, описанном вокруг точки системы, нет других точек системы; какие бы две точки А и В системы ни взять, существует такое движение, при котором система совмещается с собой, и точка А совмещается с точкой В.

    54. Пропорциональная избирательная система – порядок определения результатов голосования, при котором распределение мандатов между партиями, выставившими свои кандидатов в представительный орган, производится в соответствии с полученным ими количеством голосов.

    55. Пространственная система в строительной механике, система несущей конструкции сооружения (её расчётная схема), характеризующаяся пространственным распределением усилий в её элементах; может быть образовано 113 отдельных плоских систем, соединённых между собой связями.

    56. Репродуктивная система (в физиологии) – комплекс органов и систем, которые участвуют в производстве половых продуктов, обеспечивают процесс оплодотворения, способствуют воспроизводству человека.

    57. Рифтов мировая система (БСЭ) – совокупность крупных разрывных тектонических структур земной коры (рифтов), образующая на поверхности Земли единую систему.

    58. Самонастраивающаяся система автоматического управления (БСЭ) – самоприспосабливающаяся система, в которой приспособление к случайно изменяющимся условиям обеспечивается автоматическим изменением параметров настройки или путём автоматического поиска оптимальной настройки.

    59. Система (в философском смысле) – соединение однородного знания в одно целое, исходя из какой-либо общей идеи, с целью познания какой-либо области явлений или всего мироздания. Или – объективное единство закономерно связанных между собой элементов, предметов, явлений, а также знаний о природе и обществе.

    60. Система (в психофизиологии) – множество закономерно взаимосвязанных элементов (нейронов) или нервных центров, представляющее собой целостное образование, наделенное некоторыми новыми свойствами.

    61. Система (по П.К. Анохину) – комплекс избирательно вовлеченных элементов, взаимосодействующих достижению заданного полезного результата, который принимается основным системообразующим фактором.

    62. Система (по В. Далю) – план, порядок расположенья частей целого, предначертанное устройство, ход чего-либо, в последовательном, связном порядке. Примеры: солнечная система; ботаническая система Линнея, распределенье, порядок; система ученья, воспитанья, порядок, способ, образ, род; систематическое ученье, стройное, порядочное, порядливое, последовательное, разумное, правильное, обдуманное, постепенное;

    63. Система (толковый словарь русского языка Ушакова):

    ? Порядок, обусловленный правильным, закономерным расположением частей в определенной связи.

    ? Метод действий, устанавливающий порядок, правила чего-н.

    ? Совокупность мыслей и положений, подчиняющихся каким-н. принципам, идеологическое построение.

    ? Устройство, структура, представляющая собой единство закономерно расположенных и функционирующих частей.

    ? Форма общественного устройства.

    ? Форма, способ устройства, организации чего-нибудь.

    ? Конструкция, техническое устройство.

    ? Совокупность пластов земной коры, по времени образования соответствующая определенному геологическому периоду.

    ? Совокупность хозяйственных единиц, учреждений, организационно объединенных в единое целое.

    64. Система (в социологии) – категория, обозначающая объект, организованный в качестве целостности, где энергия связей между элементами системы превышает энергию их связей с элементами других систем, и задающая онтологическое ядро системного подхода.

    65. Система (БСЭ) – множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которое образует определённую целостность, единство.

    При определении понятия системы необходимо учитывать теснейшую взаимосвязь его с понятиями целостности, структуры, связи, элемента, отношения, подсистемы и др.

    Основные системные принципы:

    ? целостности (принципиальная несводимость свойств системы к сумме свойств составляющих её элементов и невыводимость из последних свойств целого; зависимость каждого элемента, свойства и отношения системы от его места, функций и т. д. внутри целого),

    ? структурности (возможность описания системы через установление её структуры, т. е. сети связей и отношений системы; обусловленность поведения системы поведением её отдельных элементов и свойствами её структуры),

    ? взаимозависимости системы и среды (система формирует и проявляет свои свойства в процессе взаимодействия со средой, являясь при этом ведущим активным компонентом взаимодействия),

    ? иерархичности (каждый компонент системы в свою очередь может рассматриваться как системы, а исследуемая в данном случае системы представляет собой один из компонентов более широкой системы),

    ? множественности описания каждой системы (в силу принципиальной сложности каждой системы её адекватное познание требует построения множества различных моделей, каждая из которых описывает лишь определённый аспект системы).

    66. Система воздушно-пенного тушения – система пожаротушения, предназначенная для ликвидации местных очагов пожара путем изоляции горящей поверхности от кислорода воздуха с помощью слоя пены, получаемой перемешиванием воды, специального пенообразователя и воздуха.

    67. Система десять-двадцать – стандартная система размещения электродов на конвекситальной поверхности, которая рекомендована Международной федерацией электроэнцефалографии и клинической нейрофизиологии.

    68. Система допусков (в строительстве) – наибольшие допустимые отклонения размеров сборных железобетонных конструкций. Система допусков устанавливается зависимости от требований к точности и взаимозаменяемости элементов.

    69. Система единиц Гаусса (БСЭ) – система электрических и магнитных величин с основными единицами сантиметр, грамм и секунда, в которой диэлектрическая и магнитная проницаемости являются безразмерными величинами, причём для вакуума они приняты равными единице.

    70. Система единиц Джорджи, МКСА (БСЭ) – название, установленное в 1958 Международной электротехнической комиссией (МЭК) для системы единиц электрических и магнитных величин, в основу которой положены четыре единицы: метр, килограмм, секунда и ампер.

    71. Система единиц СГС – система единиц физических величин, в которой приняты три основные единицы: длины – сантиметр, массы – грамм и времени – секунда.

    72. Система международной безопасности – комплекс взаимоувязанных межгосударственных отношений и организаций, политико-дипломатических, экономических, военных и общественных мероприятий и усилий, обеспечивающих коллективную безопасность государств и народов.

    73. Система отверстия (БСЭ) – система посадок для сопрягаемых гладких деталей машин, основной деталью (основанием) которой служит деталь с отверстием; характеризуется тем, что при данном номинальном размере сопрягаемых деталей предельные размеры отверстия остаются постоянными для всех посадок.

    74. Система органического мира (БСЭ) – глобальная система всех организмов, функционирующая на основе их всеобщей связи и эволюции.

    75. Система рефлектора Ломоносова (БСЭ), однозеркальная система телескопа, предложенная М. В. Ломоносовым (1762).

    76. Система сдержек и противовесов (в соответствии с Конституцией РФ) – разделение компетенции между органами государственной власти, обеспечивающее их взаимный контроль.

    77. Система управления экономикой – совокупность согласованных методов и средств управления экономикой, используемых органами управления.

    78. Сложная система – составной объект, части которого можно рассматривать как системы, закономерно объединённые в единое целое в соответствии с определенными принципами или связанные между собой заданными отношениями.

    79. Солнечная система, система небесных тел (Солнце, планеты, спутники планет, кометы, метеорные тела, космическая пыль), двигающихся в области преобладающего гравитационного влияния Солнца.

    80. Социальная система (в социологии) – совокупность элементов (различных социальных групп, слоев, социальных общностей), находящихся между собой в определенных отношениях и связях и образующих определенную целостность. Или: Социальная система – целостное образование, основными элементами которого являются люди, а также их устойчивые связи, взаимодействия и отношения. Социальные системы складываются на основе совместной деятельности людей.

    81. Социотехническая система (в экономике и финансах) – система развития организации, основная цель которой состоит в достижении оптимального соответствия между технической системой, существующей в организации, и ее социальной структурой.

    82. Станиславского система (в искусстве) – условное название сценической теории и режиссерско-актерского метода, разработанных знаменитым русским режиссером, актером, педагогом и театральным деятелем К.С.Станиславским.

    83. Статически неопределимая система в строительной механике – геометрически неизменяемая система (конструкций), в которой реакции связей (усилия в опорных закреплениях, стержнях и т.п.) не могут быть определены с помощью одних уравнений статики, а требуется совместное рассмотрение последних с дополнительными уравнениями, характеризующими деформации системы.

    84. Стержневая корневая система (в растениеводстве) – корневая система с хорошо выраженным главным корнем стержневой формы.

    85. Судебная система Российской Федерации – система судов, организованных и действующих на единых демократических принципах, связанных между собой общей задачей – осуществление правосудия.

    86. Судовая система – совокупность механизмов, трубопроводов с арматурой, емкостей, контрольно-измерительных приборов и элементов управления, предназначенных для определенных целей.

    87. Тарифная система оплаты труда (в экономике) включает в себя: тарифные ставки (оклады), тарифную сетку, тарифные коэффициенты.

    88. Телемеханическая система, система телемеханики (БСЭ) – комплекс технических средств для передачи на расстояние по каналам радиосвязи или проводным линиям связи команд от оператора или управляющей вычислительной машины к объектам управления, а также контрольной информации в обратном направлении.

    89. Термодинамическая система (БСЭ) – совокупность физических тел, которые могут: энергетически взаимодействовать между собой и с другими телами; а также обмениваться с ними веществом.

    90. Тихвинская водная система, одна из водных систем, соединяющих Волгу с Балтийским морем.

    91. Травопольная система земледелия (в сельском хозяйстве) – система земледелия, при которой часть пашни занята многолетними бобовыми и злаковыми травами, восстанавливающими и повышающими плодородие почвы.

    92. Третичная система, период (в геологии) – первая система (период) кайнозойской группы (эры) в соответствии с порядковым положением в первоначальной стратиграфической схеме подразделения отложений земной коры на первичные, вторичные и третичные.

    93. Универсальная система элементов промышленной пневмоавтоматики (УСЭППА), набор конструктивно завершенных унифицированных пневматических элементов, предназначенных для построения устройств и систем пневмоавтоматики.

    94. Унитарная система (БСЭ) – система взглядов в химии 19 в., в основу которой легли представления о молекуле как о едином целом, состоящем из атомов химических элементов.

    95. Упрощенная система налогообложения, учета и отчетности для субъектов малого предпринимательства.

    96. Формальная система (БСЭ) – неинтерпретированное исчисление, класс выражений (формул) которого задаётся обычно индуктивно – посредством задания исходных ("элементарных", или "атомарных") формул и правил образования (построения) формул, а подкласс доказуемых формул (теорем) – посредством задания системы аксиом и правил вывода (преобразования) теорем из аксиом и уже доказанных теорем.

    97. Ценностей система (в социальной психологии): структурная целостность, которую составляют ценности данной культуры; структурированный набор ценностей, которые на данном этапе своего личностного развития принимает и разделяет индивид.

    98. Человеко-машинная система (в технике) – система, в которой человек-оператор или группа операторов взаимодействует с техническим устройством в процессе производства материальных ценностей, управления, обработки информации и т.д.

    2.2. Технологии

    • Основателем технологии, как научной дисциплины, является Иоганн Бекман – профессор философии, а затем политэкономии в университете Геттингена. Технологией он назвал дисциплину, которую читал в университете с 1772 г. для лиц, занимающихся предпринимательством в промышленности. Технология И. Бекмана включала в себя основы ремесла, политическую экономию, финансы, вопросы организации производства[41] . Можно сказать, что предметом технологии И. Бекмана была совокупность знаний о промышленном производстве общественно полезного продукта: экономика и организация производства, а также способы воздействия на предмет труда.

    Известны такие последующие определения технологии[42] :

    «Технология[43] , греч. – художествословие или описание работ, приемов и составлений всякого рода художественных, ремесленных и хозяйственных изделий, орудий и произведений. Из сего явствует, что слово сие есть почти равномысленное слову энциклопедия, или кругу наук; выключая те, что в технологию не входят, кроме побочным образом, умозрительные науки; но сии, исключая нравственность, богословие и словесность, не могут быть в пользу употреблены и изъяснены без какого-нибудь ручного художества. Следовательно, технология заключает в себе почти все то, что люди знают и делают».

    «Технология[44] – наука о художественных, ремесленных и хозяйственных изделиях и орудиях; разделяется на механическую и химическую. Первая занимается обработкою сырых материалов в ремесленной форме; вторая – подвергает материалы химическим изменениям. Для первой нужно знать механику и действие машин; для второй – химию и естественные науки».

    «Технология[45] (от греч. techne – искусство, мастерство, умение и logos – слово, учение) – совокупность методов обработки, изготовления, изменения состояния, свойств, формы сырья, материала или полуфабриката, применяемых в процессе производства, для получения готовой продукции; наука о способах воздействия на сырье, материалы или полуфабрикаты соответствующими орудиями производства. Разработка технологии осуществляется по отраслям производства».

    Отсюда следует, что технологией до начала 19-го века считалось учение об искусстве осуществления любой деятельности. Затем, в конце 19-го века и в 20-м веке понятие технологии сужается до технологий материального и энергетического производств.

    В современном представлении вновь технология «заключает в себе почти все то, что люди знают и делают» практически в любой сфере деятельности. Создаются технологии образования, информатики, проектирования, управления, производства, экспертизы, стратегирования, а также технологии экологические, политические, социальные, сельскохозяйственные и т.д. Технология, также как и в XVII в., во времена ее основателя И. Бекмана, но в новом формате научного и практического знания, объединяет в себе почти все то, что относится к производству общественно полезного продукта – знания, товара, услуги.

    Технология в наше время означает, по сути, искусство осуществления такой совокупности действий, которая гарантированно приводит к получению результата, изделия, продукта с заданными свойствами, формой, состоянием. Результатами различных технологий является заключение социальной экспертизы, результат социального мониторинга, социальное управленческое решение, программа для компьютера, бухгалтерский баланс предприятия, решение государственного органа о величине тарифа на электроэнергию. К результатам соответствующих технологий можно отнести знания, умения и навыки обученных специалистов, измерительный прибор, цветной металл, проект, программу, политику, нормативно-правовой акт и т.п. Главное требование к современной технологии работы – результат работы должен быть целостным. Поэтому нужна системная технология как целостный метод, объединяющий возможности технологий с возможностями системного анализа и математического моделирования на основе представлений о целом, целостности.

    • В цивилизационном процессе развития общества можно выделить три составляющие – машинизация, технологизация, индустриализация[46] .

    Индустриализация — это глобальная тенденция создания целостных человеко-машинных производств, которым присущ современный технологический уровень, в любой сфере общественного развития. В направлении создания таких производств развивается любая часть национального производства – промышленная, образовательная, научная, управленческая, проектная и т.д. Индустриализация усилилась в материальных сферах производства и стала принципиально осуществимой в нематериальных (и неэнергетических) сферах производства с появлением возможностей массового применения вычислительных машин и оргтехники для переработки информации в любой сфере человеческой деятельности. Индустриализация жизнеспособна только как целостная индустриализация; по этой причине мы будем здесь рассматривать индустриализацию только как целостную индустриализацию. В процессе индустриализации определенного вида человеческой деятельности можно выделить три составные части создания человеко-машинного производства: а) машинизация — создание и использование специализированных машин; б) технологизация — создание и реализация человеко-машинных технологий; в) координация — создание и реализация человеко-машинных производств.

    Системная технология является основой для практики целостной индустриализации общественного производства. Целостная индустриализация – это тенденция создания таких человеко-машинных производств, которым присущи цельность и целостность. Целостная индустрия – необходимая основа целостного развития для любой сферы общественного развития – промышленной, образовательной, научной, управленческой, проектной и т.д. Системная технология использует опыт промышленных и энергетических производств, которые основаны на классических принципах непрерывности, параллельности, пропорциональности, ритмичности, а также специализации, комбинирования, кооперирования, концентрации производства и др. Но при этом системная технология позволяет избегать ошибок промышленной и энергетической индустриализации, приведших к крупномасштабным и трудноразрешимым экологическим проблемам.

    Рассмотрим три составные части целостной индустриализации: а) целостная машинизация — создание и использование целостных и целых систем машин в процессе машинизации; б) целостная технологизация — создание и реализация человеко-машинных системных технологий; в) целостная координация — создание и реализация производственной системы, как целой и целостной совокупности технологических и экономико-административных систем[47] .

    Целостная машинизация предполагает, что машины для определенного вида общественного производства или для преобразования определенного вида ресурса должны создаваться как целые и целостные системы машин. Далее, предполагается, что к машинам предъявляется комплекс, целостная система требований и для их выработки необходим анализ процессов переработки ресурсов, характерных для данного вида человеческой деятельности. Такой анализ проводится на основе комплекса целостных моделей рассматриваемой деятельности, напр., образовательной, как комплекса моделей больших и сложных систем. В общем случае, системная технология машинизации определенного вида человеческой деятельности основывается на применении целостных системных моделей трех объектов: системы процессов, системы требований к машинам, системы машин. В совокупности эти модели образуют некоторую системную триаду моделей «процессы-требования-машины». Использование данной триады позволяет отслеживать и координировать процессы создания, использования и замены парка машин фирмы, организации или соответствующей отрасли (сферы) общественного производства в целом. Основа целостной машинизации – метод системной технологии.

    Целостная технологизация объединяет человека и машину, приводя к созданию целостных и целых технологических человеко-машинных систем и их комплексов для преобразования не только материальных, но и человеческих, природных, информационных и др. видов ресурсов. Как известно, процессы творчества массово невыполнимы в том смысле, что они не могут многократно выполняться для тиражирования одного и того же изделия. В отличие от них, технологии – это процессы, которые создаются, по замыслу конструктора и технолога, как многократно выполнимые совокупности простых операций изготовления одинаковых изделий. Простота операции в данной технологии для человека обеспечивается, в частности, тем, что сложные и громоздкие физические, механические, химические, информационные, управленческие и другие процессы «поручаются» машине. Системная технология рассматривает вопросы технологизации на новом системном уровне, что дает возможность построения более совершенных технологий – системных технологий, и превращения данного вида деятельности в целостную системную деятельность: системная экология, системное образование и т.д. Целостная технологизация основывается на методе системной технологии.

    Целостная координация осуществляется на основе метода системной технологии и комплекса прикладных системных технологий для создания и реализации производственных систем, как целостных и целых совокупностей технологических и экономико-административных систем.

    • Ключевым для успешной индустриализации является Закон технологизации, впервые сформулированный автором в 1987г.[48] в следующем виде: для удовлетворения потребностей человека и общества необходима технологизация, т.е. преобразование процессов творчества, доступного единицам, в технологии, доступные всем и обладающие свойствами массовости, определенности, результативности, посредством создания и реализации технологических систем.

    Основным инструментом реализации Закона технологизации является метод системной технологии.

    • Перейдем к изучению основных принципов осуществления технологий. Технологии осуществляются посредством различных орудий труда, в т.ч. и посредством машины. Технологии, в т.ч. и технологии производства машин, состоят из отдельных операций. При осуществлении материальных технологий должны быть реализованы ряд известных принципов, которые можно сформулировать следующим образом[49] .

    1) Качественное расчленение и количественная пропорциональность процессов (принцип пропорциональности). Принцип пропорциональности в простейшем случае можно выразить следующим образом: число рабочих на операциях должно быть пропорционально трудоемкости обработки изделия.

    Данный принцип требует такого построения технологии, которое обеспечивало бы прохождение через операции технологического процесса за определенный отрезок времени одинакового количества каждого вида изделия.

    2) Постоянство и равенство затрат времени на производство каждой единицы данной продукции (принцип ритмичности). Для того, чтобы обеспечить постоянство результатов технологии, необходимо идентичное повторение каждой операции за одно и то же время при производстве каждой следующей единицы продукции. При этом условии одинаковые изделия могут быть получены за равные промежутки времени.

    3) Одновременность осуществления операций (принцип параллельности). В технологиях необходимо находить и распределять между различными рабочими местами операции, которые можно совершать одновременно (параллельно). В результате возникают параллельные цепи (циклы) технологий.

    4) Непрерывность комплекса технологий (принцип непрерывности). При построении комплекса технологий необходимо находить такие структуры, при которых обеспечивается минимум ожидания предмета труда перед каждой последующей операцией комплекса технологий.

    Этапы развития технологии можно рассматривать, как этапы закономерной передачи функций человека машинам. Начальные стадии – «ремесло для себя» (домашний труд, в том числе, нетоварный), «ремесло на заказ» (ремесленные мастерские, напр.). Затем возникли мануфактурное производство, промышленные технологии (конвейерные, поточные и др.), современные технологии (основанные на комплексах машин). В современных промышленных технологиях машине передаются не только функции, связанные непосредственно с преобразованием предмета труда, но и функции, связанные с управлением производством. На производстве машине поручается не только физический, но и интеллектуальный труд. В свою очередь, способность машины выполнять интеллектуальный труд приводит к возможностям применения законов построения материальных технологий для производства «интеллектуальных» изделий: управленческих решений, проектов, изобретений и другого «интеллектуального» продукта. Другими словами, если человек в настоящее время при производстве своей интеллектуальной продукции по уровню технологий находится на стадиях «ремесло для себя» и «ремесло на заказ», то в дальнейшем он может резко повысить производительность и продуктивность своей интеллектуальной деятельности за счет перехода на новые уровни взаимодействия с машинами с помощью системной технологии.

    Это многократно доказано опытом применения системной технологии[50] . В прежние времена возможности машин отставали от потребностей преобразования ресурсов (что, кстати, сохраняется во многих видах материального производства и в нынешнее время). Сейчас возможности вычислительных машин, средств коммуникации и оргтехники во многом превосходят возможности переработки информации-сведений и информации-знаний, которыми владеют «интеллектуальные трудящиеся»[51] . Такое превосходство уже очевидно для управления, образования, науки, экологии, экспертизы, социальной и других нематериальных сфер труда.

    Эти проблемы решает системная технология. Для построения конкретных технологий во всех сферах общественного производства системная технология использует и такие широко применяемые методы совершенствования технологий, как:

    – переход от прерывистых технологий к непрерывным,

    – внедрение «замкнутых» (безотходных) технологий,

    – повышение съема продукции с каждой единицы площади и объема технологического оборудования,

    – увеличение интенсивности технологий,

    – снижение ресурсоемкости (материалоемкости, металлоемкости и т.п.),

    – снижение трудозатрат,

    – увеличение мощности аппаратов и др.

    Всех уже перечисленных тенденций, условий, принципов недостаточно, чтобы создавать системные технологии деятельности на современном уровне. Поэтому далее проведен анализ современных особенностей технологических систем и сформулирован ряд принципов, которые позволяют разрешать проблему целостности деятельности на практике и в теории.

    Технологический процесс, как уже отмечалось, это процесс переработки предмета труда с целью получения новых свойств, формы, состояния. Эти новые свойства, форма, состояние воплощаются в конечном продукте, создание которого является целью собственно технологического процесса. Предмет труда – некоторая совокупность ресурсов. Совокупность ресурсов перед поступлением на технологический процесс – входящий поток, после переработки – выходной поток, в том числе – готовая продукция. Для технологических процессов промышленного производства предметом переработки являются материальные ресурсы. В настоящее время, как уже отмечалось, термин «технология» широко применяется и к переработке информационных, человеческих, энергетических и других видов ресурсов.

    Цель – придание предмету труда нового состояния реализуется в многочисленных металлургических процессах. Пример – технологические процессы производства титана, в результате осуществления которых титан переходит из связанного состояния, в котором он находится в двуокиси титана, в свободное. Надо сказать, что в процессе производства титан, как и многие другие металлы, переходит в промежуточное состояние. Например, при магниетермическом восстановлении титан из двуокиси переходит в четыреххлористый титан. Здесь изменяется не только химическое, но и физическое состояние: из твердого состояния (двуокись титана) предмет труда переводится в парообразное (четыреххлористый титан).

    Многочисленные технологические процессы имеют своей целью придание предмету труда определенной формы. Так, в технологических процессах подготовки шихты на металлургических заводах целью является выработка шихты в виде гранул определенного размера. Наряду с этим необходимо обеспечить и требуемый состав компонентов (или групп компонентов). В процессах шихтоподготовки могут происходить последовательные изменения состояния предмета труда: жидкая пульпа, поступившая с обогатительной фабрики или образованная из привозных концентратов, смешивается с другими компонентами, сгущается, фильтруется, сушится и переводится в твердое состояние. Цель – придание предмету труда определенной формы, преследуется при токарной, фрезерной и др. механической обработке металлов, при изготовлении швейных изделий, продуктов хлебопекарной промышленности и в других процессах.

    При переработке полиметаллических руд на обогатительных фабриках цель – придание предмету труда нового свойства, заключающегося в обеспечении повышенного уровня содержания полезных компонентов в концентрате, достаточного для эффективного протекания металлургических процессов по выделению этих компонентов из концентрата. Процесс достижения этой цели разделяется на ряд подпроцессов, объединяемых сложной системой материальных потоков. В этих подпроцессах (дробления, измельчения, флотации, сгущения, фильтрации, сушки) происходят изменения физического состояния предмета труда (из твердой в жидкую и, затем, из жидкой в твердую) и изменения формы (руда дробится и измельчается до заданного гранулометрического состава).

    Цели – придание предмету труда новых свойств, служат, например, технологические процессы крашения и отделки в производствах легкой промышленности. Целями здесь могут быть удаление естественных примесей, обеспечение равномерной по всему объему влажности, придание нужного цвета, обеспечение прочности, минимальной сминаемости и т.д.

    • Цели, для достижения которых осуществляются технологические процессы, можно разделить на основные (конечные), промежуточные и сопутствующие.

    Система основных целей технологического процесса составлена, как правило, заранее, при создании процесса. Так, в систему основных целей металлургического процесса выплавки металла может входить обеспечение максимального содержания полезного компонента в основном материальном потоке или минимального его содержания в отходах, производительность процессов или себестоимость продукции и др. Промежуточные цели возникают на каждом этапе, на каждой стадии технологического процесса: при щелочной пропитке хлопчатобумажной ткани – деминерализация, при расшлихтовке ткани – снятие шлихты (крахмала), при хлорировании двуокиси титана – получение четыреххлористого титана и т.д. Сопутствующие цели – цели, появляющиеся в связи с тем, что после отдельных технологических стадий и операций могут появиться нежелательные побочные эффекты, либо результаты этих стадий нужны только для одной-двух последующих стадий, а для всех последующих неэкономичны, неэффективны, вредны. Например, при мерсеризации хлопчатобумажное полотно обрабатывается едким натром, в результате полотно приобретает повышенную прочность и способность к глубокому и быстрому окрашиванию. Но после окончания мерсеризации едкий натр с полотна надо удалить, так как на любой следующей стадии его присутствие нежелательно. Появляется промежуточная стадия – промывка, осуществляемая с целью – удалить остатки едкого натра с полотна.

    На систему целей технологического процесса, как процесса достижения цели, влияет, таким образом, выбранный способ осуществления процесса.

    • Рассмотрим далее технологический процесс как процесс в некоторой технологической системе.

    Любой технологический процесс состоит из трех видов процессов: транспортирование, складирование и целенаправленная переработка ресурса.

    Это разделение очевидно из рассмотрения любого технологического процесса. Например, в красильно-отделочном производстве полотно (хлопчатобумажное, трикотажное и др.) складируется перед поступлением на крашение или отделку, затем выборочно транспортируется в соответствии с заданным графиком крашения и окраски, далее взаимодействует в красильных аппаратах и линиях с химикатами и красителями, после чего вновь транспортируется, складируется и т.д. Руды цветных и черных металлов разных месторождений транспортируются к обогатительным и металлургическим производствам, складируются, затем вновь транспортируются к машинам и агрегатам, смешиваются, подвергаются агломерации, плавке, другим видам переработки. В механических производствах заготовки деталей из склада транспортируются к станкам, проходят обработку (токарную, фрезерную или др.), складируются, транспортируются к новой обработке (покраска, сборка и т.п.) и т.д. В целом, комплексы технологических процессов общественного производства образуют сложную сеть, элементарными компонентами которой являются складирование, транспортирование, переработка.

    Из этих трех типовых компонентов основными компонентами, из которых составляются собственно технологические процессы, являются процессы переработки, в результате осуществления которых перерабатываемый материальный ресурс, как предмет труда, под целенаправленным воздействием приобретает новые свойства, форму, состояние.

    Надо заметить, что изменение свойств, формы, состояния преобразуемых ресурсов происходит не только в процессе целенаправленной переработки, но и при транспортировании и складировании. Эти преобразования являются нецеленаправленными, в большинстве случаев вредными, учитываются при проектировании самих технологических процессов, как приводящие к непроизводительным расходам и потерям.

    В тоже время и в самих процессах переработки также происходит транспортирование и складирование предмета труда. Так, в процессе агломерации руд металлов концентрат движется с помощью транспортерной ленты в рабочей зоне агломерационной машины, в процессах крашения хлопчатобумажное полотно движется последовательно через рабочую зону различных аппаратов, отлеживается (складируется) в джейбоксах и т.д. Можно привести много примеров и из области переработки информационного, человеческого, энергетического и др. видов ресурсов, из которых явствует, что процессам переработки (взаимодействия) сопутствуют процессы транспортирования и складирования и наоборот.

    Необходимо отметить, что при создании и реализации комплексов технологических процессов вопросам улучшения процессов целенаправленной переработки уделяется значительно большее внимание, нежели совершенствованию транспортирования и складирования. Это зачастую приводит к большим непредвиденным потерям полезных компонентов в потоках преобразуемых ресурсов. Характерны, в данном случае, процессы выработки, транспортирования, складирования сельскохозяйственной продукции, овощей, картофеля, процессы выработки, хранения и транспортирования управленческой информации.

    Проведенный анализ показывает, что все три типа процессов – переработка, транспортирование, складирование, содержатся в качестве элементов в каждом процессе переработки любого вида ресурса и неравнозначное отношение к этим процессам приводит к необратимым потерям на пути от исходного сырья (руда, сельхозпродукция, комплексы знаний и умений обучаемых, исходная информация перед началом делового совещания и др.) к конечному продукту (рафинированный металл, мясные изделия, знания и умения обученных специалистов, решение совещания и др.), к его низкому качеству и неприемлемости для потребителя.

    Уже упоминавшийся принцип непрерывности тесно связан с тем обстоятельством, что любой технологический процесс состоит из трех основных элементарных процессов: переработки, транспортирования, складирования.

    Принцип непрерывности требует, по своей сути, осуществления технологического процесса с минимально возможными перерывами в переработке, т.е. с минимальными затратами на транспортирование и складирование.

    Сформулируем теперь наиболее общее определение технологического процесса, используемое как основа составления общей математической модели целостной технологии[52] .

    Технологический процесс – это множество элементарных процессов переработки – целенаправленных процессов преобразования предмета труда, и элементарных взаимодействий двух видов – транспортирование и складирование предмета труда.

    Множество элементарных процессов переработки создается с целью придания материальному (человеческому, информационному, энергетическому и т.д.) продукту переработки (продукту труда) желаемых свойств, формы, состояния. Элементарные процессы транспортирования предназначены для осуществления взаимодействия элементарных процессов переработки в пространстве. Это, напр., передача информации по каналам связи, передача энергии по линиям электропередачи, передача звуковой информации от педагога к слушателю, перевозка сельхозпродукции от поля к месту переработки и т.д. Элементарные процессы складирования предназначены для осуществления взаимодействия во времени. Это, напр., хранение информации в банках данных, хранение деталей и запчастей на складах и т.д. Принцип непрерывности в системной трактовке должен осуществляться сведением к минимуму затрат времени и ресурсов на осуществление этих взаимодействий.

    Перейдем к рассмотрению других (кроме уже рассмотренных принципов непрерывности и др.) условий, которые должны соблюдаться при осуществлении технологических процессов. Одним из главных условий, обеспечивающих заданное протекание технологического процесса, является условие соблюдения технологической дисциплины. Режимы технологических процессов регламентируются технологической документацией (маршрутные карты, операционные карты и т.д.), составляемой при разработке системы технологической подготовки производства. Технологическая дисциплина заключается, таким образом, в обеспечении соответствия хода технологического процесса регламентирующей технологической документации.

    Характерной для технологических процессов является стадиальность — разделение на процессы, стадии, связанное с тем обстоятельством, что получение выходного продукта производства из исходных материалов, сырья, комплектующих, изделий, полуфабрикатов и т.п. возможно, как правило, путем постепенного (от операции к операции – в машиностроении, от реакции к реакции в химии и т.д.) изменения свойств, формы, состояния обрабатываемого продукта. Наличие стадиальности технологических процессов приводит к тому, что появляется, как правило, возможность выполнять определенные стадии, операции, фазы процесса последовательно. При этом оказывается, что каждая стадия «посильна» одному человеку или группе людей с соответствующей оснащенностью машинами. Некоторые цепочки последовательных стадий могут осуществляться параллельно друг другу, в соответствии с принципом параллельности, упоминавшимся ранее. В тоже время стадиальность технологических процессов является одним из следствий соблюдения принципов пропорций и ритмичности. Однако соблюдение принципов параллельности, непрерывности, пропорциональности и ритмичности недостаточно для эффективного осуществления стадиальности процессов, так как эти принципы не связаны с понятием целесообразности технологии. С этой позиции необходима формулировка еще одного принципа – принципа обогащения, ранее предложенного и описанного автором в ряде работ[53] .

    Принцип обогащения заключается в том, что при последовательном прохождении через стадии, циклы и операции технологических процессов исходный продукт теряет «ненужные» (мешающие достижению цели технологического процесса) и обогащается «нужными» (в смысле цели технологического процесса) заданными качествами, формой, состоянием.

    Так, руда какого-либо месторождения, содержащая нужный металл, предварительно обогащается на обогатительных фабриках, где проходит ряд процессов, облегчающих последующую выплавку металла. В технологии производства металла руда избавляется, в частности от вредных примесей (напр., серы), плавится, затем металл очищается, рафинируется. Заготовка детали машины или прибора, прежде чем попасть на окончательную обработку на станке с целью придания необходимой формы и размеров, проходит черновую обработку. По сути на черновой обработке она «обогащается», постепенно освобождаясь от ненужных свойств и постепенно приобретая полезные заданные параметры. Окрашиваемая хлопчатобумажная ткань проходит через процессы и стадии промывки, обработки химикатами, затем красится, освобождаясь от «мешающих» и приобретая заданные потребительские свойства.

    Современные технологические процессы могут быть перестроены, напр., при изменении ассортимента выпускаемой продукции. Необходимость в перестройке процесса возникает, напр., при изменении номенклатуры измерительных приборов на приборостроительном заводе, ассортимента тканей и их расцветки на отделочном производстве легкой промышленности, при значительном изменении состава сырья в горно-обогатительных производствах и др. При таких перестройках может изменяться последовательность фаз технологического процесса, что приводит к изменениям в структуре технологической системы.

    Важным принципом, который надо учитывать при создании и осуществлении технологического процесса является технологичность выходной продукции. Это требование обеспечения такой совокупности свойств выходной продукции, которая обеспечивает оптимальные, в смысле какого либо критерия, затраты ресурсов при создании и осуществлении технологического процесса. При этом необходимо сравнение с соответствующими показателями однотипных видов продукции и обеспечение установленных показателей качества и условий осуществления процесса. Иными словами, свойства, форма, состояние намечаемой к выпуску продукции должны обеспечить более эффективное использование ресурсов производства для достижения поставленной цели, нежели другие однотипные виды продукции.

    Одним из основных условий эффективного осуществления технологического процесса является оценка качества и эффективности процесса. В соответствии с установленной системой показателей качества производится контроль на соответствие заданным показателям не только выходной продукции, но и входной продукции (входной контроль) и продукции каждого подпроцесса, передела, операции, перехода и т.д. С целью обеспечения соответствия выпускаемой продукции заданным показателям качества функционирует, как правило, система контроля и управления качеством, осуществляемая специальными службами. Ход технологического процесса в промышленности также контролируется соответствующими подразделениями.

    Обязательным при создании технологических процессов является применение типовых технологических процессов. Типизация должна «устранять многообразие технологических процессов обоснованным сведением их к ограниченному числу типовых» и является базой для создания стандартов на типовые технологические процессы[54] . Современной тенденцией является стремление к созданию максимально (полностью) механизированных, автоматизированных, роботизированных технологических процессов.

    Одно из наиболее перспективных направлений совершенствования технологических процессов заключается в создании и использовании гибких автоматизированных систем. В таких системах может эффективно реализовываться способность технологических процессов перестраиваться при частом изменении конструкций и свойств выпускаемых изделий. Применение промышленных роботов может решать проблемы комплексной автоматизации на основе применения типовых роботизированных комплексов. Важнейшей неотъемлемой частью современных производств стали автоматизированные системы управления, являющиеся одним из решающих факторов повышения производительности и эффективности технологических процессов.

    Целью современных методов проектирования технологического процесса является создание оптимального технологического процесса с известными оптимальными режимами осуществления. При успешном решении этой задачи управление технологическим процессом сводится к стабилизации расчетных режимов. В ходе управления технологическим процессом возникают задачи корректировки заданных режимов по разным причинам: старение оборудование, влияние сезонных атмосферных условий, существенное изменение характеристик сырья, материалов, полуфабрикатов, комплектующих изделий и т.д. В этом случае производится расчет новых оптимальных режимов и переход на новые режимы стабилизации технологического процесса. Для цели корректировки и расчета режимов при оперативном управлении технологическим процессом используют различные методы моделирования технологических процессов.

    Управление, основанное на стабилизации расчетных оптимальных режимов, наиболее желательно с точки зрения согласованного управления комплексами технологических процессов не только на одном предприятии, но и на ряде предприятий, производства которых образуют последовательную цепочку.

    Во многих случаях технологические процессы на разных предприятиях (нередко – разных отраслей) образуют процесс, который можно назвать «сквозным», учитывая то, что такой процесс проходит через несколько производственных систем. Так, сквозной технологический процесс образуют процессы добычи руды на горнообогатительном комбинате, выплавки стали соответствующей марки и проката стального листа на металлургическом производстве, изготовления кузовов для автомобилей в автомобильной промышленности. Материальный ресурс, переходя из одной производственной системы в другую, качественно преобразуется в различных по характеру технологических процессах. Таким образом, можно отметить, что, в отличие от многих других видов процессов общественного производства, в технологических процессах имеет место преемственность по материальным потокам. Преемственность по материальным потокам характерна и для всех стадий и переделов любого отдельно взятого комплекса технологических процессов.

    В тоже время известно, что материальные потоки в любой современной технологии многокомпонентны. Максимальное извлечение полезных компонентов, свойств, формы – одна из наиболее насущных задач управления технологическими процессами. В этой связи важно соблюдение баланса компонентов, составляющих материальный ресурс. Иными словами, суммарное количество каждого компонента на всех входах и суммарное же количество этого же компонента на всех выходах технологического процесса (комплекса технологических процессов) должны быть равны. Особенно важно соблюдение баланса компонентов в сложных комплексах непрерывных технологических процессов металлургических, нефтехимических и других производств, где возможны неконтролируемые притоки и расходы текучих сред (атмосферного воздуха, пара и т.д.). Естественно, что сбалансированность материальных потоков должна обеспечиваться не только по компонентам, но и в целом по потокам ресурса между отдельными процессами. При таком условии становится, например, бессмысленным оптимальное управление каким-либо одним из процессов, входящих в технологических комплекс, приводящее, например, к повышению производительности этого процесса, если его производительность не сбалансирована с возможностями переработки или потребления в следующем по цепочке процессе. Возможно, что более разумным явится в таких условиях соблюдение баланса по потокам материального ресурса. Задача оптимально сбалансированного управления комплексом процессов может быть сформулирована так: найти оптимальную (например, по минимуму себестоимости) совокупность расходов ресурсов, обеспечивающую заданные уровни производительности каждого процесса, сбалансированные по всей цепочке технологических комплексов. Такая «технологическая» постановка, во всяком случае, больше отвечает принципам системности, чем традиционная, целью которой является максимизация или минимизация какого-либо показателя технологического процесса (производительности, например); в традиционной постановке нарушения сбалансированности материальных потоков естественны.

    Необходимо, конечно, отметить, что в данном разделе изложены только наиболее существенные, описанные в трудах автора, особенности осуществления технологических процессов.

    Существуют также другие различные особенности и тенденции. Среди различных тенденций развития технологических процессов материального производства мы должны отметить одну из наиболее существенных. Это тенденция к созданию малооперационных и малостадийных технологических процессов, приходящая на смену традиционным способам разделения процесса труда, выделения, механизации и автоматизации отдельных операций[55] . В черной металлургии – это процессы прямого восстановления железа, минуя доменный процесс, в цветной металлургии – автогенные процессы, плавка в жидкой ванне, в угольной промышленности – гидродобыча угля, в легкой промышленности – технология производства нетканых материалов и т.д.

    Эти и другие тенденции реализуются тремя основными принципами развития современных технологических процессов[56] : 1) Развитие и совершенствование методов ведения классической технологии. Содержание – «улучшение известной продукции, известного процесса»; 2) Поиск новых, прогрессивных технологических процессов для выпуска прежней продукции. Содержание – «улучшение известной продукции, применение нового процесса»; 3) Создание новых технологических процессов в связи с появлением новых видов продукции. Содержание – «выпуск новой продукции, применение нового процесса».

    • Перейдем к изучению технологических структур, во-первых, как системных структур, во-вторых, как структур, создаваемых для обеспечения хода технологического процесса. Как системная структура, технологическая структура — это множество взаимодействующих элементов (элементов технологической структуры) и элементов взаимодействия между ними.

    Элемент технологической структуры обеспечивает реализацию элементарного процесса переработки, т.е. элементарного процесса изменения свойств, формы, состояния предмета труда. Одни элементарные процессы реализуются вручную людьми (например, присоединение элементов электрических схем прибора путем пайки, установка и крепление резьбовыми соединениями деталей приборов, машин, аппаратов). Другие элементарные процессы – людьми с помощью механизмов, роботов, автоматов (например, автоматизированная сборка механических часов, механическая обработка деталей на станках с ЧПУ). Третьи элементарные процессы осуществляются в аппаратах, машинах, агрегатах без непосредственного воздействия человека на предмет труда (обогащение руд цветных металлов во флотомашинах, крашение тканей в красильных аппаратах, получение серной кислоты в контактных аппаратах, жидкостная обработка кож в деревянных барабанах). Таким образом, возможны три вида элементов технологических систем: «человек», «человек-машина», «машина». Заметим, что управление этими процессами также может осуществляться человеком, машиной, либо человеко-машиной системой.

    Элементы взаимодействия обеспечивают пространственно-временное взаимодействие между элементами технологической структуры, т.е. обеспечивают выполнение комплекса операций складирования и транспортирования перерабатываемого материального ресурса. Основным требованием к элементам взаимодействия технологических структур – элементам технологического транспорт и складов, является требование обеспечения неизменности свойств, формы, состояния предмета труда в процессе транспортирования и складирования. Кроме того, добавляются и другие требования, например, обеспечение сохранности количеств транспортируемых и складируемых материальных ресурсов и др. В целом транспорт и склад, как часть технологической структуры, должны обеспечивать пространственно-временное взаимодействие элементарных процессов в технологической системе.

    Все эти требования накладывают жесткие ограничения на совместное функционирование элементов взаимодействия технологических структур и элементов технологических структур. Мы проанализируем дополнительно некоторые аспекты, общие для всех технологических структур.

    Технологические структуры должны быть однозначными, т.е. должны однозначно обеспечивать заданное течение технологического процесса. Однозначность структуры технологической системы означает обеспечение целенаправленных преобразований и пространственных перемещений перерабатываемого ресурса без отклонений от заданной схемы. В тоже время важной особенностью технологических структур является гибкость, способность перестраиваться при введении каких-либо изменений в регламент технологического процесса.

    Одной из существенных особенностей технологических структур является применение типовых, унифицированных, стандартизированных конструкций машин, аппаратов, приборов, агрегатов. Применяемые в современных технологических структурах машины, аппараты, агрегаты для реализации процессов переработки, а также транспорт и склады должны в максимальной степени быть построены на типовых решениях. Важным требованием к элементам технологических структур является необходимость оснащения контрольно-измерительной аппаратурой, средствами автоматического контроля и управления. Элементы технологических структур и по производительности и по объемам перерабатываемых потоков должны быть сбалансированы — это одно из условий, предупреждающих появление так называемых “узких” мест. Совершенно необходимым является выполнение требований, связанных со способностью машин, аппаратов, агрегатов, транспорта, складов обеспечивать минимум потерь материальных ресурсов при переработке, складировании, транспортировании. Это требование, наряду с целями экономии ресурсов, преследует цели исключения загрязнения окружающей среды.

    Тенденции развития технологических структур можно так же, как и для процессов[57] , свести к трем основным: 1) развитие и совершенствование технологических структур и их элементов для классической технологии. Содержание – “улучшение известного процесса, улучшение известной структуры”; 2) поиск новых, прогрессивных вариантов технологических структур, конструкций их элементов для реализации классической технологии. Содержание – ”улучшение известного процесса, применение новой структуры”; 3) создание новых технологических структур для реализации нового технологического процесса. Содержание – “применение нового процесса, реализация новой структуры”.

    • В соответствии с ранее принятым здесь определением технологический процесс – это множество элементарных процессов переработки, т.е. целенаправленных процессов преобразования предмета труда, и элементарных взаимодействий двух видов – транспортирование и складирование предмета труда.

    Используя это определение, а также проведенный анализ особенностей технологий, можно определить, что модель технологической системы должна включать в себя описания четырех множеств. Первое – множество технологических элементов системы, т.е. людей, машин, аппаратов, агрегатов, станков и т.п., которые осуществляют элементарные процессы целенаправленного преобразования предмета труда. Второе – множество элементов взаимодействия, т.е. машин, аппаратов, оборудования и механизмов транспорта и складов, которые обеспечивают взаимодействия технологических элементов. Третье – множество элементарных процессов целенаправленного преобразования, на каждом из которых происходят изменения свойств, формы, состояния перерабатываемого предмета труда. Четвертое – множество элементарных процессов транспортирования и складирования, характеризующих динамику пространственно-временных перемещений предмета труда между элементарными процессами переработки.

    Модель процесса технологической системы – это множество элементарных процессов переработки, транспортирования и складирования. Модель структуры технологической системы – это множество людей, технологического, транспортного и складского оборудования, машин, агрегатов, аппаратов. Модель основной технологической системы включает в себя множества технологических элементов системы и взаимодействий между ними.

    При моделировании технологии система, дополнительная к основной технологической, рассматривается как система, включающая в себя множество транспортного и складского оборудования (машин, агрегатов, механизмов и т.п.) и элементарные процессы технологической переработки, причем эти процессы рассматриваются здесь, только как процессы, обеспечивающие взаимодействие между элементами множества транспортного и складского оборудования машин и др.

    • При рассмотрении общей задачи создания и развития полной технологической системы целесообразно разделить ее на две группы задач, связанных в системном плане: задачи основной технологической и дополнительной транспортно-складской систем. Порядок решения задач зависит от многих причин, они могут решаться последовательно, параллельно, либо может существовать более сложный циклический порядок. Естественно, что модели элементов полной технологической системы будут различными, в зависимости от того, какую группу задач мы рассматриваем. Модели элементов и процессов, которые ими осуществляются, будут зависеть от того, в рамках какой системы мы их рассматриваем: основной или дополнительной. Технологическая система, создаваемая для изготовления определенного изделия, входит в некоторый технологический комплекс, включающий кроме нее, вспомогательные технологические системы. Такими системами являются, например, системы энергообеспечения, системы ремонта и восстановления оборудования, системы приготовления, дозирования и раздачи химикатов и красителей и другие.

    Развитие технологических систем можно описать в виде основных тенденций для технологических процессов и структур с наложением условия сбалансированного развития основной технологической и дополнительной транспортно-складской систем. Кроме того, одной из основных тенденций развития технологических систем является тенденция к снижению удельного веса транспортно – складской системы, к созданию непрерывных систем с минимальными затратами времени и средств на переход от операции к операции.

    В общем виде можно выделить три основные тенденции развития технологической системы. Первая – улучшение технологических систем и их элементов для реализации известных целей. Содержание – «улучшение известных систем для известных целей». Вторая – улучшение технологических систем и их элементов для реализации качественно новых целей. Содержание – «улучшение известных систем для новых целей». Третья – создание новых технологических систем и их элементов для реализации качественно новых целей. Содержание – «создание новых систем для новых целей».

    Управление развитием технологических систем должно включать две основные группы задач: 1) управление проектами создания новых систем и их построение в рамках одной из этих тенденций развития; 2) управление проектами реструктуризации имеющихся систем и поддержание их в конкурентоспособном состоянии.

    В управлении проектами технологических систем, можно выделить три основных этапа: а) определение элементов полной технологической системы, которая состоит из множества взаимодействующих элементов, элементарных процессов переработки, элементов взаимодействия и элементарных взаимодействий; б) проектирование и конструирование основной технологической системы, которая представляет собой множество технологических элементов системы и элементов взаимодействия между ними. На этом этапе наряду с решением комплекса других вопросов, связанных с реализацией процесса и структуры системы, должны быть поставлены требования к функционированию транспорта и складов; в) проектирование и конструирование транспортно-складской системы. Ее элементами являются транспортные и складские единицы, а также элементарные процессы переработки. Основным содержанием этого этапа является решение всего комплекса вопросов по созданию транспортных и складских элементов системы, причем элементы основной структуры здесь могут рассматриваться только как создающие определенные временные задержки и формирующие те характеристики предмета труда, которые представляют интерес с точки зрения транспортировки и складирования.

    Этот подход заключается в поочередном рассмотрении элементов основной (перерабатывающей) и дополнительной (транспортно-складской) систем, причем, если проектируется одна из них, то другая система учитывается набором устанавливаемых ограничений на функционирование ее элементов. В отличие от подходов, при которых делается попытка объять всю проектируемую технологическую систему сразу, рассматриваемый подход позволяет достаточно полно учесть все аспекты создания полной технологической системы, для чего поочередно акцентируется внимание специалиста по управлению проектом на двух одинаково важных системах: собственно технологической (перерабатывающей) и транспортно-складской. Необходимо заметить, что транспорт и склад, как компоненты технологических структур во многих случаях в недостаточной мере удовлетворяют современным требованиям именно в силу того, что зачастую их проектирование является второстепенной задачей.

    • Здесь мы изучили ряд важнейших особенностей осуществления технологий, на основе которых автором были сформированы следующие 14 Принципов развития целостного метода системной технологии[58] :

    1) Принцип однозначного соответствия «цель – процесс – структура»: В технологической системе для достижения цели изготовления каждого изделия должен реализовываться строго соответствующий ему процесс, осуществляемый с помощью четко определенной структуры; технологическая система описывается множеством таких соответствий, как предусмотренных при ее создании, так и возникших в процессе развития.

    2) Принцип гибкости: технологическая система должна уметь оперативно перестраиваться, т.е. при необходимости переходить с одного соответствия «цель – процесс – структура» на другое с минимальными затратами ресурсов.

    3) Принцип неухудшающего взаимодействия: транспортно-складские взаимодействия внутри систем и между системами во времени и в пространстве не должны ухудшать параметры ресурсов и изделий или могут ухудшать их в заданных пределах.

    4) Принцип технологической дисциплины: во-первых, должен иметь место регламент функционирования технологической системы для каждого соответствия «цель-процесс-структура», во-вторых, должен осуществляться контроль над соблюдением технологического регламента и, в-третьих, должна существовать система внесения изменений в технологический регламент.

    5) Принцип обогащения: каждый элемент технологической системы (как и вся система) должен придавать новые полезные свойства (и/или форму и/или состояние) преобразуемому ресурсу (предмету труда) для обеспечения процесса изготовления системой заданного изделия.

    6) Принцип оценки качества: является обязательным установление критериев и оценка по ним качества реализации каждого соответствия «цель – процесс – структура» как для технологической системы в целом, так и для всех ее элементов; оценка качества может проводиться для изделий системы и изделий ее подсистем, для процессов системы в целом и процессов ее подсистем, для структур системы в целом и структур ее подсистем.

    7) Принцип технологичности: из всех видов изделий, отвечающих поставленной цели, должно выбираться наиболее «технологичное», т.е. обеспечивающее наиболее эффективную реализацию соответствия «цель-процесс-структура» в данной технологической системе.

    8) Принцип типизации: многообразие соответствий «цель-процесс-структура» в технологической системе и многообразие изделий, технологических процессов, структур и систем должны быть сведены в технологических комплексах к ограниченному числу типовых, обоснованно отличающихся друг от друга.

    9) Принцип стабилизации: необходимо находить и обеспечивать стабильность таких режимов всех процессов и таких состояний всех структур технологической системы, которые обеспечивают наиболее эффективное использование преобразуемых ресурсов для качественного изготовления каждого изделия системы.

    10) Принцип высвобождения человека: за счет реализации технологических систем машинами механизмами, роботами, автоматами высвобождать человека для интеллектуальной деятельности.

    11) Принцип преемственности: изделия каждой технологической системы должны обязательно потребляться внешней средой с такой же скоростью, с которой они производятся.

    12) Принцип баланса: суммарное количество каждого известного компонента любого ресурса, потребляемого технологической системой за определенное время, должно быть равно суммарному количеству этого компонента, поступающего за это же время от технологической системы во внешнюю среду. Это относится к технологической системе в целом, ее частям и элементам.

    13) Принцип экологичности: воздействие технологических, социальных и природных систем друг на друга должно приводить к устойчивому прогрессивному развитию каждого вида этих систем и их совокупности.

    14) Принцип согласованного развития: развитие системы и ее компонент (элементов, структур, процессов) должно соответствовать эволюции целей внешней среды, для достижения которых нужны изделия системы; развитие систем должно основываться на управлении проектами систем.

    Принципы системной технологии в комплексе с классическими принципами непрерывности, параллельности, ритмичности и пропорциональности, а также кооперации, специализации и концентрации производства – основа для качественной оценки соответствия модели развивающейся системы эталону целостной технологической системы и для дальнейшего решения задач развития системной технологии производства.

    • Изучение особенностей технологий также позволило автору сформулировать следующие Законы развития, опубликованные ранее в уже цитировавшихся работах.

    Закон индустриализации. Развитие человеческой деятельности осуществляется путем индустриализации, которая заключается в создании целостных человеко-машинных производств. В направлении создания таких производств развивается любая человеческая деятельность – промышленная, образовательная, научная, управленческая, информационная, энергетическая, проектная, глобальная, региональная, страновая и т.д.

    Закон машинизации. Специализированные машины для индустриализации определенного вида человеческой деятельности или для преобразования определенного вида ресурса должны создаваться как целостные системы машин.

    Закон технологизации. Для удовлетворения потребностей человека и общества необходима технологизация, т.е. преобразование процессов творчества, доступного единицам, в технологии, доступные всем и обладающие свойствами массовости, определенности, результативности, посредством создания и реализации целостных технологических систем.

    Для эффективного формирования целостности и системности собственного мышления и практики профессиональной деятельности рекомендуется провести работу по определенным заданиям (консультации на сайте systemtechnology.ru). Для формирования тем исследований предлагаются основные задания и перечень известных определений технологий. Каждая подтема содержит одно основное задание и одно определение технологии. В исследовании целесообразно получить комплекс решений не менее 6-ти близких по характеру подтем.

    А. Основные задания следующие:

    1) разработка принципов системного изделия;

    2) формальное математическое описание одного из Законов, принципов; возможно, каждый из Законов, принципов должен выражаться в виде некоторой основной теоремы, устанавливающей истинность некоторой формулы прикладного исчисления предикатов (главных или дополнительных), записанной в пренексном виде; кроме этого, каждый из принципов может содержать некоторую формальную процедуру его применения;

    3) составление формальной схемы применения комплекса принципов системной технологии для различных сфер деятельности;

    4) дополнение принципов системной технологии. Предлагается, например, разработка «принципа резонанса», основанного на явлении резонанса, известном и используемом в электромагнитных и электронных системах, а также, в последнее время, и в создании технологических машин и оборудования, при изучении свойств воды, биологических структур и технологий;

    5) технологические системы, как это установлено для систем в общем, создаются для достижения определенных целей, которые могут также достигаться процессами или структурами систем. Предлагается подтвердить или опровергнуть данный тезис и описать соответствующие примеры.

    6) Доказать или опровергнуть утверждение: «Технология – это совокупность способов и/или средств обеспечения взаимодействия среды с актуализировавшейся проблемой выживания, сохранения, развития».

    7) Доказать или опровергнуть справедливость одного из десяти постулатов целого, целостности в отношении данной технологии.

    8) Показать механизм реализации целостности в данной технологии, а также целостносообразность данной технологии.

    9) Показать, является ли данная технология целым, а также целосообразность данной технологии.

    10) Покажите механизм формирования взаимодействий внутренней среды элементов технологии е ее внешней средой.

    11) Покажите механизм проявления активности данной технологии.

    Б. Перечень известных определений технологий.

    1. CASE-технология – программный комплекс, автоматизирующий технологический процесс анализа, проектирования, разработки и сопровождения сложных программных систем. CASE-технология поддерживает коллективную работу над проектом за счет: использования возможностей локальной сети; экспорта/импорта любых фрагментов проекта; организованного управления проектами.

    2. Flash-анимации технология [Flash Animation Technology] – Сравнительно новая и быстро ставшая весьма популярной технология создания анимационных проектов различной сложности, разработанная подразделением FutureWave компании Macromedia. Программа, реализующая эту технологию получила наименование Macromedia Flash (последняя на данный момент ее версия – 5.0, 6.0, MX). Существуют и многие другие программы, реализующие данную технологию. Достоинствами Flash-технологии являются: высокий уровень интерактивности и мультимедийности, возможность работать с исходными как растровыми объектами, так и векторными (итоговый анимационный продукт имеет векторный формат), высокое качество отображения для просмотра Flash-роликов при любых разрешениях экрана и любом установленном браузере, небольшой размер получаемых анимационных роликов, их быстрая загрузка на экран и, наконец, – доступность создания анимационных объектов не только профессионалам но и любителям.

    3. LEP-технология (англ.Light Emitting Polymer) – технология построения дисплейных панелей на основе светоизлучающих полимеров.

    4. OLED-технология (англ.Organic Light Emitting Diode) – технология построения дисплейных панелей с использованием светодиодов на основе светоизлучающих органических материалов.

    5. Plug-and-Play технология – способ создания либо реконструкции абонентской системы быстрой установкой либо заменой ее компонентов. Технология PnP основана на использовании объектно-ориентированной архитектуры, ее объектами являются внешние устройства и программы. Операционная система автоматически распознает объекты и вносит изменения в конфигурацию абонентской системы.

    6. Автоматизированная информационная технология – информационная технология, в которой для передачи, сбора, хранения и обработки данных, используются методы и средства вычислительной техники и систем связи.

    7. Безотходная технология – технология, обеспечивающая получение продукта при полном использовании исходного сырья и материалов. Безотходная технология включает: утилизацию выбросов, комплексное использование сырья, организацию производств с замкнутым циклом. Безотходная технология – экологическая стратегия любого производства.

    8. Высокая технология – совокупность информации, знаний, опыта, материальных средств при разработке, создании и производстве новой продукции и процессов в любой отрасли экономики, имеющих характеристики высшего мирового уровня.

    9. Геоинформационные технологии – технологическая основа создания географических информационных систем, позволяющая реализовать их функциональные возможности.

    10. Гуманитарная технология – социальная технология, основанная на практическом использовании знаний о человеке в целях создания условий для свободного и всестороннего развития личности.

    11. Законодательные технологии – выработанные юридической практикой правила, приемы, средства, применение которых обеспечивает подготовку и принятие необходимого определенным социальным группам или всему обществу законодательного акта. Как разновидность политических технологий законодательные технологии охватывают своим содержанием также методы давления на законодателя или на общественное мнение, преследующие те же цели. Законодательные технологии в этом смысле можно представить как своеобразную законодательную "кухню", связанную с приготовлением специфического "блюда" под названием "закон". Законодательные технологии многообразны: это и технологии продвижения законодательных инициатив, блокирования законопроектов, и технологии согласования интересов в процессе конструирования закона, и их лоббирование. Законодательные технологии имеют свои внутренне связанные технологические циклы, специализируются применительно к различным правотворческим действиям (принятие закона, внесение в него изменений и дополнений, отмена действия закона); отличаются своей направленностью; они специфичны применительно к тем или иным способам, задачам и целям правового регулирования; могут содействовать принятию качественного закона, а равно иметь своим назначением принятие закона, противоречащего истинным целям, законодательные технологии могут быть направлены на внедрение в правовую систему ложных норм, реализация которых окажется невозможной или затруднительной. Применяемые в законодательной деятельности технологии различны применительно к федеральному и региональному уровням законотворческой деятельности. Подобно "политтехнологиям", законодательные технологии также могут быть "чистыми" и "грязными", с использованием подкупа, шантажа и т.п.

    12. Инновационные технологии – наборы методов и средств, поддерживающих этапы реализации нововведения. Различают виды инновационных технологий: внедрение; тренинг (подготовка кадров и инкубация малых предприятий); консалтинг; трансферт; аудит; инжиниринг.

    13. Информационная технология – комплекс методов, способов и средств, обеспечивающих создание, хранение, обработку, передачу, защиту и отображение информации, ориентированных на повышение эффективности и производительности труда. Информационная технология также:

    – приемы, способы и методы применения технических и программных средств при выполнении функций обработки информации;

    – совокупность методов, производственных и программно-технологических средств, объединенных в технологическую цепочку, обеспечивающую сбор, хранение, обработку, вывод и распространение информации;

    – термин, относящийся ко всем технологическим средствам, используемым для создания, хранения, обмена и использования информации в ее различных формах (деловые данные, телефонные переговоры, фотографии, видеозаписи, мультимедийные представления, а также какие-то иные, которые могут появиться в будущем).

    14. Информационные технологии (Федеральный закон РФ от 27.07.2006 г. N 149-ФЗ "Об информации, информационных технологиях и о защите информации". – Взамен ФЗ от 20.02.1995 г. N 24-ФЗ Об информации, информатизации и защите информации и ФЗ от 4.06.1996 г. N 85-ФЗ Об участии в международном информационном обмене.) – процессы, методы поиска, сбора, хранения, обработки, предоставления, распространения информации и способы осуществления таких процессов и методов.

    С информационной технологией связаны термины:

    Продукт ИТ [IT-product] – совокупность программных, программно-аппаратных и/или аппаратных средств ИТ, предоставляющих определенные функциональные возможности и предназначенных для непосредственного использования или включения в различные системы ИТ;

    Изделие ИТ [IT-made, IT-production] – обобщенный термин для продуктов и систем, созданных с использованием ИТ;

    Система ИТ [IT-system] – специфическое воплощение изделия ИТ с конкретным назначением и условиями эксплуатации.

    15. Когнитивные технологии – информационные технологии, специально ориентированные на развитие интеллектуальных способностей человека.

    Когнитивные технологии развивают воображение и ассоциативное мышление человека.

    16. Конвергенция информационных технологий – процесс сближения разнородных электронных технологий в результате их быстрого развития и взаимодействия.

    17. Материалосберегающие технологии – технологические процессы, позволяющие уменьшать расход материалов, снижать материалоемкость изделий. Различают безотходные и малоотходные материалосберегающие технологии.

    18. Медико-социальные технологии – социальные технологии, направленные на поддержание и охрану здоровья человека, устранение или компенсацию ограничений в его жизнедеятельности через институты медицинского и социального страхования, социального обеспечения, медицинского и медико-социального обслуживания, медико-социальной экспертизы, медико-социальной реабилитации и др.

    19. Новая информационная технология – информационная технология с дружественным интерфейсом работы пользователя, использующая персональные компьютеры и телекоммуникационные средства. Основными принципами новых компьютерных технологий являются: интерактивный режим работы с компьютером; интегрированность с другими программными продуктами; гибкость процесса изменения постановок задач и данных.

    20. Организационно-распорядительные технологии – способы формирования мотивов поведения людей: осознанной необходимости общественной и трудовой дисциплины; чувства долга и ответственности; причастности к принятию решений на производстве и т.д. Организационно-распорядительные технологии опираются на нормативно-правовые документы, и их базой служат организационные воздействия. Инструктирование – мягкий способ организационного воздействия, заключающийся в разъяснении обстановки, задач, возможных трудностей и последствий неправомерных действий человека, в предостережении от возможных ошибок и т.д. Обычно инструктирование принимает форму консультационной, информационной и методической помощи человеку, направленной на защиту его прав и свобод. Нормирование – способ организационного воздействия, заключающийся в установлении нормативов с границами по верхнему и нижнему пределам, которые служат ориентирами для специалистов той или иной сферы деятельности: нормативы численности обслуживаемых лиц, нормативы времени обслуживания и др. Регламентирование – жесткий способ организационного воздействия, заключающийся в разработке и введении в действие организационных положений, обязательных для исполнения.

    21. Персонал-технология – образ поведения руководителя, придерживаясь которого, он при помощи необходимой документации и слов, обращенных к сотрудникам, может добиться решения поставленной задачи с необходимым качеством и в установленные сроки.

    22. Пленочная технология – технология изготовления пассивных электро– и радиоэлементов и соединительных проводников на диэлектрической подложке методом нанесения на подложку слоев электропроводящих, резистивных и диэлектрических паст; или вакуумного напыления (осаждением) пленок с последующим травлением, вжиганием, фотолитографической или иной обработкой. Пленочная технология применяется при изготовлении печатных схем, пленочных и других интегральных схем.

    23. Психолого-педагогические технологии – социальные технологии, косвенно воздействующие на человека через механизмы социальной, психологической и педагогической регуляции его социального самочувствия и поведения. Методами психолого-педагогических технологий являются: социологические исследования, наблюдение, социальная психологическая диагностика, внушение, информирование, гуманизация условий труда и быта, профессиональна диагностика, психокоррекция, привлечение к труду и расширение возможностей для проявления творческих возможностей личности и др.

    24. Социальные технологии – методы решения социальных проблем, направленные на формирование условий жизни и развития общества, общественных отношений, социальной структуры с целью обеспечения потребностей человека, создания условий для реализации его потенциальных способностей и интересов, с учетом одобряемой обществом системы ценностей и взаимозависимости между общественным прогрессом и экономическим развитием. По практической направленности различают социально-экономические, организационно-распорядительные, медико-социальные и психолого-педагогические социальные технологии. По способам реализации различают социальные технологии: основанные на государственном патернализме; основанные на самозащите каждой отдельной личности; совмещающие в той или иной мере государственный патернализм и самозащиту личности.

    25. Технологий военных система – совокупность технологических процессов, используемых военной промышленностью государства при производстве различных видов военной техники и вооружения. По назначению системы военных технологий могут быть: базовыми, применяемыми для производства основной части ВВТ; традиционными, т.е. широко распространенными; передовыми, используемыми для создания перспективной техники; собственно военного назначения, используемыми только в военных целях; двойного назначения, применяемыми для производства как военной, так и гражданской продукции. В системе военных технологий особо выделяются группы стратегически опасных, связанных с производством ядерного оружия и ОМП, а также боевых средств на новых физических принципах. Эти технологии держатся в строжайшем секрете и не подлежат распространению. В ХХI веке все большее значение придается технологиям двойного назначения.

    26. Технология базовая – технология, лежащая в основе создания широкого спектра наукоемкой продукции многоцелевого назначения и прямо не связанная с каким-либо видом финальных технических систем (изделий).

    27. Технология военная – совокупность системно и организационно увязанных приемов и методов разработки, производства, эксплуатации и ремонта образцов военной техники для улучшения их боевых и эксплуатационных характеристик, а также экономически состоятельной утилизации отработавший физический или моральный ресурс военной техники и вооружения. Некоторые технологии (в связи с их высокой эффективностью) могут объявляться приоритетными. Различают базовые и сопутствующие, типовые и перспективные технологии, технологии сугубо военного и двойного назначения. В числе военных технологий в последнее время важное значение имеют технологии снижения радиолокационной и тепловой заметности, нанотехнологии, технологии создания высокоточного оружия и технологии разработки обезоруживающего (не смертельного) оружия.

    28. Технология военная (специальная) – технология, лежащая в основе финальных систем (изделий) ВВСТ, их составных элементов, узлов, компонентов и материалов и не применимая в иных целях по причинам функциональной непригодности, экономической нецелесообразности или национальной (общественной) безопасности.

    29. Технология – в узком смысле – способ преобразования вещества, энергии, информации в процессе изготовления продукции, обработки и переработки материалов, сборки готовых изделий, контроля качества, управления. Технология включает в себе методы, приемы, режим работы, последовательность операций и процедур, она тесно связана с применяемыми средствами, оборудованием, инструментами, используемыми материалами.

    30. Технология – в широком смысле – объем знаний, которые можно использовать для производства товаров и услуг из экономических ресурсов.

    31. Технология группового решения проблемы – социальная технология: использующаяся как самостоятельное средство социальной диагностики и проектирования; содержащая описание семи процедур решения социальных проблем: (1) диагностика задачи, (2) анализ ситуации, (3) постановка проблемы, (4) определение целей, (5) выработка решений, (6) разработка проекта и (7) разработка программы реализации проекта.

    32. Технология двойного назначения – технология, лежащая в основе создания финальных систем (изделий) вооружения и военной техники, их составных элементов, узлов, компонентов и материалов, применение которой возможно и экономически целесообразно при производстве продукции общегражданского назначения при условии принятия специальных мер контроля за ее распространением. К ней относится также технология, используемая для производства продукции общегражданского назначения, которая применяется или может найти применение при производстве вооружения и военной техники (ее применение является функционально и экономически целесообразным).

    33. Технология информационно-математического обеспечения эмпирических социологических исследований – комплекс программно-технических средств и организационных мероприятий, обеспечивающих повышение качества, сокращение сроков и снижение стоимости социологических исследований, что особенно важно при больших потоках исследований или сжатых сроках (например, в маркетинговых исследованиях или оперативных исследованиях в период избирательных кампаний). С другой стороны, наличие постоянного потока исследований позволяет накопить не только опыт, но и необходимые данные для создания технологии.

    34. Технология "КОМПЬЮТЕР – ПЕЧАТНАЯ МАШИНА" (Технология CTPRINT, Технология CTPRESS, Технология DI) – процесс печатания и изготовления печатных форм (на материале, установленном непосредственно на формном цилиндре в офсетной печатной машине) путем прямого экспонирования, лазерного гравирования или др. способом создания печатающих и пробельных элементов с управлением с помощью компьютера издательской системы. Эта технология используется в машинах цифровой печати для изготовления красочных малотиражных изданий, в отдельные полосы которых необходимо вносить изменения во время печати тиража. На некоторых машинах возможно внесение изменений на каждом отдельном оттиске. Эта технология в зависимости от конструкции печатной машины может быть разделена на две группы: Computer-to-print (технология CtPrint) и Computer-to-press (технология CtPress, DI-технология).

    35. Технология критическая – технология, разработка и использование которой обеспечивает определяющий вклад в достижение конкретных целей в сфере национальной и оборонной безопасности, экономического и социального развития страны и ее регионов, эффективного функционирования отдельных отраслей промышленного производства. К критическим технологиям относят также те технологии, утрата которых не позволяет реализовать макротехнологию.

    36. Технология материального производства – процесс, определяемый совокупностью средств и методов обработки, изготовления, изменения состояния, свойств, формы сырья или материала. Технология материального производства изменяет качество или первоначальное состояние материи в целях получения материального продукта.

    37. Технология металлов – совокупность приёмов и способов получения и обработки металлических материалов, а также научная дисциплина, охватывающая комплекс указанных вопросов. Понятие "технология металлов" охватывает всё содержание понятия "металлургия" в его широком значении, то есть: подготовку металлических руд и извлечение из них металлов, производство металлических сплавов, термическую обработку, химико-термическую обработку, термомеханическую обработку металлов, обработку металлов давлением (ковку, штамповку, прокатку, волочение и др.); кроме металлургии, технология металлов включает литейное производство, сварку и пайку металлов, обработку металлов со снятием стружки и без снятия стружки, нанесение на металл защитных покрытий.

    38. Технология – наука о способах и средствах переработки сырых материалов в предметы потребления. Технология разделяется на техническую, занимающуюся изменением формы сырых веществ, и химическую, занимающуюся изменением состава веществ. К первой относятся различные механические производства, машиностроение, судостроение и проч. Ко второй – обработка животных продуктов, производство питательных продуктов (вино, пиво, сахар и пр.), текстильная, химическая, металлургическая промышленность. Основателем технологии, как отдельной дисциплины, является Иоганн Бекман (1739–1811).

    39. Технология общесистемная – технология, используемая при создании определенного круга финальных технических систем (изделий) различного назначения, их составных элементов, узлов, компонентов (в том числе систем ВВСТ).

    40. Технология печей и топок – применение науки о горении к сжиганию топлив в промышленных условиях. Профессиональные навыки инженера-теплотехника требуются в различных практических применениях, начиная от домашних печей и автомобильных двигателей и кончая огромными тепловыми электростанциями на ископаемых органических топливах, которые покрывают основную часть мировой потребности в электроэнергии. Технология печей и топок тесно связана с химией горения топлив, газодинамикой и процессами теплопередачи, а также принципами конструирования тепловых машин.

    41. Технология принятия управленческого решения – процесс, состоящий из трех этапов: подготовка решения – выявление и анализ управленческой ситуации; принятие решения – оценка альтернативных вариантов и выбор единственного решения; реализация решения.

    42. Технология "прорывная" – технология, разработка и использование которой обеспечивает существенное (на порядок и более) повышение функциональных, экономических и технико-эксплуатационных параметров технических систем (изделий), либо создание принципиально новых систем (изделий), обладающих ранее не достижимыми возможностями.

    43. Технология разделения работы – оценка сложности работ, разделение работ на уровни по степени квалификации, условиям труда, ответственности. На основании такого разделения устанавливаются оклады.

    44. Технология снижения заметности ВВСТ – совокупность приемов и методов придания конструктивному облику вооружения, его конструкционным материалам и покрытиям, способам их получения, обработки и использования особых свойств, в результате чего происходит резкое (на порядок и более) снижение параметров, характеризующих радиолокационную, тепловую, визуальную, звуковую заметность образцов. Экспериментально подтверждено, что применение этих технологий на самолетах (КР) снижает эффективную поверхность рассеяния (например, в сантиметровом диапазоне длин волн) до уровня, характерного крупным птицам. В результате этого резко снижаются возможности обнаружения и перехвата таких объектов зенитными ракетными комплексами. Вслед за ЛА (крылатыми ракетами и самолетами) технология снижения заметности активно внедряется в разработки перспективных образцов военно-морской и наземной техники.

    45. Технология создания "несмертельного оружия" – совокупность научно-технических разработок, обеспечивающих возможность резкого ограничения и сковывания боевых возможностей противника без уничтожения его живой силы. К ним могут относиться, кроме создания СВЧ-оружия, выращивание бактерий, превращающих топлива в негорючие вещества, получение снотворных химических веществ, аэрозолей-разрушителей резины и Т.п. Однако "механизмы" долговременного воздействия на людей таких излучений и веществ остаются, как правило, малоизученными и могут приводить к непредсказуемым последствиям.

    46. Технология телеконференций – метод проведения дискуссий между удаленными группами пользователей. Дискуссии проводятся либо в режиме реального времени, либо в режиме просмотра документов.

    47. Технология торговли – совокупность параллельно или последовательно выполняемых операций и процедур при продаже товаров и организации товародвижения с использованием определенных средств и методов.

    48. Технология управления персоналом (кадровые технологии; кадроведческие технологии) – совокупность приемов, способов и методов воздействия на персонал в процессе его найма, использования, развития и высвобождения с целью получения наилучших конечных результатов трудовой деятельности. Технология управления персоналом регламентируется специально разработанными нормативно-методическими документами.

    49. Технология DI – цифровая система управления экспонированием и обработкой формного материала – изготовлением печатной формы, ее установкой, позиционированием и укреплением на формном цилиндре печатной машины. Все устройства системы, работающей по Технология DI, являются отдельными звеньями печатной машины и работают в режиме on-line.

    50. Технология – по методологии ООН – либо технология в чистом виде, охватывающая методы и технику производства товаров и услуг (dissembled technology); либо воплощенная Технология, охватывающая машины, оборудование сооружения, целые производственные системы и продукцию с высокими технико-экономическими параметрами (embodied technology).

    51. Технология программирования – дисциплина, изучающая технологические процессы программирования и порядок их прохождения. Аспектно-ориентированное сборочное программирование – разновидность сборочного программирования, основанная на сборке полнофункциональных приложений из многоаспектных компонентов, инкапсулирующих различные варианты реализации. Восходящее программирование, программирование "снизу вверх" – методика разработки программ, при которой крупные блоки собираются из ранее созданных мелких блоков. Императивное программирование – технология программирования, характеризующаяся принципом последовательного изменения состояния вычислителя пошаговым образом. При этом управление изменениями полностью определено и полностью контролируемо. Инструментарий технологии программирования – программные продукты, предназначенные для поддержки технологии программирования. Компонентное сборочное программирование – объектно-ориентированное сборочное программирование, основанное на распространении классов в бинарном виде и предоставление доступа к методам класса через строго определенные интерфейсы. Компонентное сборочное программирование поддерживают технологические подходы COM, CORBA, .Net. Компьютерный дарвинизм – подход к разработке программных систем, основанный на принципе восходящей разработки при интенсивном тестировании. Подход состоит из трех основных процессов: макетирования, тестирования и отладки. Логическое программирование – программирование в терминах фактов и правил вывода, с использованием языка, основанного на формальных исчислениях. Метод расширения ядра – метод восходящего программирования, при котором основное внимание уделяется выявлению множества вспомогательных модулей, а не определению функции всей программы в целом. Сборочное программирование – технология программирования, при которой программа собирается посредством повторного использования уже известных фрагментов программ.

    52. Технология – результат интеллектуальной деятельности, содержащий систематизированные знания, используемые для выпуска соответствующей продукции, применения соответствующего процесса или оказания соответствующих услуг, совокупность научно-технических знаний, технических решений, процессов, материалов и оборудования, которые могут быть использованы при разработке, производстве или эксплуатации продукции. Технология может выступать и как особая форма научно-технических знаний, переходная от фундаментальных и прикладных научных знаний (представленных открытиями, изобретениями, научными статьями и др.) к техническим знаниям (зафиксированным в проектах, технической документации, образцах техники и др.). В этом случае она является нематериальным коммерческим продуктом, в котором реализованы результаты интеллектуальной деятельности ученых и специалистов, и который, в свою очередь, может быть реализован в различных технических системах, в том числе в вооружении, военной и специальной технике.

    53. Технология – совокупность наук, сведений о способах переработки того или иного сырья в фабрикат, в готовое изделие.

    54. Технология – совокупность приёмов и способов получения, обработки или переработки сырья, материалов, полуфабрикатов или изделий, осуществляемых в различных отраслях промышленности, в строительстве и Технология д.; научная дисциплина, разрабатывающая и совершенствующая такие приёмы и способы. Технологией (или технологическими процессами) называются также сами операции добычи, обработки, переработки, транспортирования, складирования, хранения, которые являются основной составной частью производственного процесса. В состав современной технологии включается и технический контроль производства. Технологией принято также называть описание производственных процессов, инструкции по их выполнению, технологические правила, требования, карты, графики и др.

    55. Технология – строгая последовательность производственных операций, которую необходимо выполнить на оборудовании определенного класса с использованием необходимых материалов при определенных режимах и условиях для решения поставленной задачи – получения заданного количества конечного продукта.

    56. Технология управления персоналом – совокупность приемов, способов и методов воздействия на персонал в процессе его найма, использования, развития и высвобождения с целью получения наилучших конечных результатов трудовой деятельности. Технология управления персоналом регламентируется специально разработанными нормативно-методическими документами.

    57. Технология управления, управленческая технология – приемы, порядок, регламент выполнения процесса управления. Технология управления состоит из информационных, вычислительных, организационных и логических операций, выполняемых руководителями и специалистами различного профиля по определенному алгоритму вручную или с использованием технических средств. Различают: линейную технологию управления, управление по отклонениям, управление по результатам, управление по целям, управление по ситуации, поисковое управление. Линейная технология управления – технология управления, характеризующаяся строгой последовательностью отдельных управленческих фаз, вытекающих друг из друга и сменяющихся в соответствии с заранее намеченным планом. Ситуационное управление, управление по ситуации, Situation management (от лат. Situatio – положение) – оперативное управление, заключающееся в принятии управленческих решений по мере возникновения проблем в соответствии со складывающейся ситуацией. Управление по отклонениям (мanagement by expectation) – технология управления, исходящая из того, что незначительные отклонения не требуют корректировки управленческого процесса; и преодоление незначительных отклонений возможно силами самих исполнителей. Вмешательство руководителя происходит лишь при значительной величине отклонений. Управление по результатам – технология управления, заключающаяся в том, что в зависимости от степени достижения запланированных результатов на предыдущей фазе, происходит уточнение последующих управленческих действий. Целевое управление – управление по целям; управление по задачам; программно-целевое управление (Management by objectives) – метод управленческой деятельности, предусматривающий предвидение возможных результатов деятельности и планирование путей их достижения. Различают: простое целевое управление; программно-целевое управление; регламентное управление.

    58. Химическая технология – наука о процессах, методах и средствах массовой химической переработки сырья и промежуточных продуктов. Основная задача химической технологии – сочетание в единой технологической системе разнообразных химически превращений с физико-химическими и механическими процессами: измельчением и сортировкой твёрдых материалов (см., например, Дробление), образованием и разделением гетерогенных систем (см., например, Фильтрование, Центрифугирование, Отстаивание, Диспергирование), массообменом (см. Ректификация, Абсорбция, Адсорбция, Кристаллизация, Экстракция) и теплообменом, фазовыми превращениями (см. Фазовый переход), сжатием газов, созданием высоких и низких температур, электрических, магнитных, ультразвуковых полей и т.д. К химической технологии относятся также транспортировка, складирование и хранение сырья, полуфабрикатов и готовых продуктов, контроль и автоматизация производственных процессов, выбор конструкционных материалов для промышленной аппаратуры, а также типов и единичных мощностей аппаратов.

    2.3. Модели

    Понятие модели. Понятие модели некоторого объекта возникает в связи с необходимостью изучения возможностей использования этого объекта для решения проблем, решения задач, достижения целей деятельности. Поэтому такой объект логично называть также изучаемым объектом.

    Будем исходить из следующего определения:

    «модель изучаемого объекта – вспомогательный объект, дающий ответы на вопросы в отношении изучаемого объекта».

    Для систем: «модель изучаемой системы – вспомогательная система, дающая ответы на вопросы в отношении изучаемой системы».

    В свою очередь, для технологии – «модель изучаемой технологии – вспомогательная технология, дающая ответы на вопросы в отношении изучаемой технологии». Для основной и дополнительной частей технологии – «модель изучаемой части технологии – вспомогательная система, дающая ответы на вопросы в отношении изучаемой части технологии».

    В свою очередь, для моделируемого объекта – «модель изучаемого моделируемого объекта – вспомогательная система, дающая ответы на вопросы в отношении изучаемого моделируемого объекта». Для частей моделируемого объекта – «модель изучаемой части производственной систем – вспомогательная система, дающая ответы на вопросы в отношении изучаемой части моделируемого объекта».

    По своей сути модель дает ответы в отношении изучаемого объекта некоему субъекту, изучающему этот объект с различными целями – анализа, исследования, мониторинга и т.д. Другими словами, модель – это источник новых знаний об изучаемом объекте, необходимый для пополнения знаний изучающего о данном объекте.

    Тогда можно определить, что модель — это совокупность способов и/или средств обеспечения взаимодействия между внешней средой, представленной изучаемым объектом, и внутренней средой изучающего, представляемой, в данном случае, в виде комплекса его знаний о внешней среде.

    Модель изучаемого объекта можно называть также и моделирующим объектом, а изучаемый объект – моделируемым объектом. Каждая известная модель объекта имеет один или несколько известных главных признаков, которые рассматриваются в виде аксиом в теории этой модели. Построенная на основе совокупности аксиом с помощью принятых правил вывода теория определенной модели может ответить на вопросы в отношении реального объекта, в том случае если реальный объект удовлетворяет условиям того же набора аксиом. Другими словами, общий Принцип моделирования[59] состоит в том, что реальный моделируемый объект и используемая модель должны удовлетворять одному набору аксиом.

    Составление единой модели какого-либо объекта в виде, позволяющем получить все ответы на вопросы в отношении изучаемого объекта, невозможно и по этой причине любые реальные объекты представляют с помощью некоторого множества известных моделей систем объектов данного класса. Каждая такая известная модель объекта позволяет ответить на некоторый комплекс вопросов в отношении построения и функционирования определенного объекта или класса объектов. В зависимости от цели изучения объекта – анализ, исследование, проектирование и т.д., используются различные способы построения моделей. Рассмотрим наиболее распространенные виды моделей.

    Концептуальные, структурные и математические модели динамических систем. Как правило, все модели являются концептуальными, структурными или математическими. Рассмотрим эти виды моделей на примере моделирования динамических систем[60] .

    Динамической системой называется упорядоченное множество взаимно связанных друг с другом элементов, существующих в реальной действительности, т.е. в пространстве и времени. К внешней среде динамической системы относится все, не являющееся элементом данной системы. Каждый элемент системы принято характеризовать совокупностью количественных и/или качественных признаков, изменяющихся с течением времени. Состояние (поведение) системы в каждый фиксированный момент времени описывается однозначным выражением характеристик элементов системы. Классическими примерами динамической системы являются система «Земля-Луна»; солнечная система, элементами которой являются Солнце, планеты и кометы; Галактика, элементами которой являются отдельные звезды, созвездия и планетные системы (в том числе и Солнечная система).

    В настоящее время в теории моделирования систем различают три уровня: концептуальное моделирование, структурное моделирование; математическое моделирование. Классическими примерами концептуальных и структурных моделей являются:

    – геоцентрическая модель Птолемея, согласно которой Земля является центром всей Вселенной; Солнце, звезды и Планеты вращаются вокруг земли. Это пример модели, не удовлетворяющей общему Принципу моделирования, так как реальный моделируемый объект (Вселенная) и используемая модель (модель Птолемея) не удовлетворяют одному набору аксиом;

    – гелиоцентрическая модель Коперника, согласно которой Солнце находится в центре околоземной Вселенной, планеты движутся вокруг Солнца, звезды удапены на громадные расстояния от Солнца, наблюдаемые перемещения звезд на небе не истинные, а кажущиеся за счет суточного вращения Земли вокруг своей оси;

    Классическими примерами математических моделей являются: законы движения планет, установленные И. Кеплером в математической форме; математическое моделирование И. Ньютоном, Л. Эйлером механического движения твердых тел; закон сохранения энергии и материи М.В. Ломоносова.

    В целом математические модели по степени общности и детализации делятся на следующие классы: 1) математические теории реальных процессов и ситуаций; 2) прикладные математические модели; 3) математические задачи.

    Модели класса «математическая задача» содержат конкретную математическую формулировку задачи, где указаны известные и неизвестные величины и их связывающие математические соотношения, цифровые данные для известных величин, а также четко сформулировано, что требуется найти, установить или определить.

    Модели класса «прикладные математические модели» также содержат ряд входных и выходных величин, связывающие их математические соотношения, при этом не указано конкретно, какие величины являются известными, а какие неизвестны. Указывается лишь в общем виде предполагаемый перечень задач, которые можно сформулировать и решить на основе данной прикладной модели.

    Модели класса «математические теории реальных процессов и ситуаций» содержат достаточно полный и общий набор математических соотношений. Эти соотношения выражают реальные физические, химические, биологические, социологические и др. законы, которые позволяют на их основе разработать прикладную математическую модель для математической постановки и решения требуемого комплекса задач.

    В отличие от концептуальных моделей математическая теория приводит к численному решению задач моделируемого объекта.

    • В моделируемых объектах изучаются модели процесса и структуры.

    Процесс моделируемого объекта представляется как некоторая совокупность целесообразных элементарных преобразований ресурса – элементарных процессов производства результата моделируемого объекта. Все эти преобразования моделируются, как функции времени. Другими словами, процесс моделируемого объекта – это то, с помощью чего моделируемый объект реализуется во времени. Модели процесса – временные модели.

    Структура моделируемого объекта моделируется как некоторая совокупность элементов производства (людей, машин, аппаратов, оборудования, автоматизированных рабочих мест), внутри каждого из которых локализовано протекание определенного элементарного процесса моделируемого объекта. Все эти элементы моделируемого объекта имеют «привязку» к определенному месту в пространстве (вода, воздух, земля, космическое пространство). Структура моделируемого объекта – это то, с помощью чего моделируемый объект реализуется в пространстве. Модели структуры – пространственные модели.

    • Рассмотрим наиболее часто используемые модели процессов и структур.

    Для моделирования процессов и структур объектов часто используется принцип «черного ящика», согласно которому для предсказания поведения объекта не обязательно точно знать, как именно устроены его процесс и структура. Этот принцип широко применяется при моделировании таких больших систем, как производственные системы, на основе анализа характеристик информации о входных и выходных потоках и ресурсов системы.

    Для моделирования используются машинные модели двух видов: аналоговые и дискретные. Аналоговые модели – это, как правило, модели процессов в виде обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных, решаемые на аналоговых и цифровых вычислительных машинах. Дискретные модели, т.е. модели с развитой системой логических переходов и условий, описываемой с помощью аппарата дискретной математики (математическая логика и теория алгоритмов, теория языков и языковых процессоров, алгебраические системы и др.), решаются с помощью цифровых вычислительных машин. Существуют также модели процессов систем, ориентированные на решение с помощью аналогово-цифровых комплексов, так как во многих случаях модели процессов моделируемого объекта являются непрерывно-дискретными.

    Для решения задач моделирования процессов эффективными являются имитирующие модели. Для этих моделей не ставится задача наибольшего соответствия структуры модели структуре моделируемого процесса. Основная задача – наиболее достоверное воспроизведение реакции моделируемого процесса на внешние, в том числе и на входные воздействия в виде изменений характеристик преобразуемого ресурса. Подбор совокупности операторов преобразования входной информации в выходную информацию производится с помощью статистических математических методов. Модель процесса структурируется в виде блоков в соответствии с достоверными представлениями о структуре моделируемого объекта. Каждый блок модели имитирует поведение определенной системы, являющейся подсистемой исследуемого моделируемого объекта. Имитирующие модели позволяют корректировать набор операторов преобразования в соответствии с текущим поведением моделируемой системы, создавать имитационные и деловые игры для принятия решений по проектированию, управлению, развитию производственных систем.

    Процессы в производственных объектах часто моделируются с помощью «неформальных» графических моделей. Графические модели позволяют наглядно изобразить в виде схем, графиков, других простых и сложных графических конструкций частные и общие качественные и количественные характеристики моделей моделируемого объекта. Неформальные модели являются, как правило, этапом, предшествующим построению формальных математических, экономических и экономико-математических моделей моделируемого объекта.

    Формальные математические модели производственных процессов могут быть дифференциальными (в форме дифференциальных уравнений), логическими (в форме уравнений математической логики), теоретико-множественными, алгебраическими (в форме алгебраических уравнений и систем), графовыми (в форме ориентированных и неориентированных графов), комбинаторными (в виде моделей размещения объектов в соответствии со специальными правилами), смешанными.

    Модели производственных процессов и систем могут быть стохастическими и детерминированными, т.е. учитывающими (в первом случае) и не учитывающими (в другом случае) случайный характер изменений характеристик производственных процессов и преобразуемых системой ресурсов. Для построения стохастических моделей процессов систем используют специальные методы моделирования[61] .

    Процессы и структуры моделируемого объекта можно описывать с использованием функционального, морфологического и информационного подходов.

    Функциональный подход используется для описания процесса моделируемого объекта. Модель процесса моделируемого объекта представляется в виде совокупности функций, преобразующих поступающие ресурсы в конечный результат функционирования моделируемого объекта – знание, товар, услугу, проект, программу, политику и.т.п. Конечный результат и входные ресурсы объекта представляются в виде функций времени. В каждый данный момент времени состояние моделируемого объекта описывается совокупностью информации о характеристиках входных ресурсов и выходных результатов. Функциональная модель предсказывает изменения состояния процесса моделируемого объекта во времени. Морфологический подход предназначен для моделирования структуры моделируемого объекта, структур его частей. При этом выделяют элементы объекта и транспортно-складские связи между ними, предназначенные для обеспечения взаимодействий: информационные, энергетические, финансовые, социальные, материальные и др. Информационный подход позволяет создать модель преобразования информационного ресурса, как для любого элемента и для части моделируемого объекта, так и для преобразования, проводимого моделируемым объектом в целом. Информационный подход позволяет создать информационную модель моделируемого объекта, дающую интегральное описание системы, независимо от ее природы и природы преобразуемых ресурсов.

    Субъект деятельности как моделируемый объект. На всем протяжении жизненного цикла некоторого объекта деятельности его развитие и взаимоотношения с внешней средой – предмет деятельности субъекта деятельности. При этом субъект деятельности должен обеспечивать достижение цели деятельности данного объекта (как собственной, так и миссионерской). Во-первых, это достижение миссионерской цели производства в интересах внешней среды. И, во-вторых, как известно из предыдущего изложения, имеется и собственная цель выживания, сохранения и развития объекта. К модели субъекта деятельности, которая существенно видоизменяется в течение жизненного цикла объекта деятельности, с позиций системной технологии предъявляются определенные требования.

    На начальных фазах концептуальной стадии создаваемого объекта субъект деятельности выполняет по отношению к нему аналитические и исследовательские функции. Эти функции связаны с анализом потребностей и возможностей внешней среды в создании данного объекта. Субъект деятельности может представлять собой аналитическую группу, исследовательский коллектив. На последующих фазах концептуальной стадии, если принято решение о создании данного объекта, субъект деятельности выполняет разработку проекта создаваемого объекта. Модель субъекта деятельности дополняется моделью проектного коллектива и группы управления проектом. Функции субъекта деятельности создаваемого объекта на этой стадии заключаются в согласовании проекта с представителями внешней среды по вопросам экологии, экономики, социологии и др., а также в составлении планов реализации проекта создаваемого объекта.

    На стадии физической реализации проекта объекта деятельности задачи субъекта деятельности связаны с реализацией создаваемого объекта в пространстве и во времени (структура и процесс). Здесь исследовательские и проектные функции субъекта деятельности связаны только с необходимостью корректировки проекта по ходу реализации функционирующего объекта. На этой стадии нарастают функции управления объектом, в том числе управления развитием объекта. Появляются новые функции субъекта деятельности, связанные с подготовкой проекта нового объекта, который сменит рассматриваемый объект при его моральном устаревании и выводе из обращения.

    На постфизической стадии функции субъекта деятельности по отношению к объекту сводятся к сохранению информации о нем на бумажных и компьютерных носителях и в форме образцов; субъект деятельности на данной стадии представляет собой архив, музей или банк данных.

    Можно сказать, что модель субъекта деятельности содержит такие подсистемы, как «аналитик», «исследователь», «проектировщик», «эксперт», «лицензиар», «управляющий производством», «система развития», «контролер», «архивариус», которые переживают разные стадии своих жизненных циклов в соответствии с задачами, которые выполняет субъект деятельности по отношению к конкретному объекту деятельности.

    Проект — это наиболее полная модель некоторого моделируемого объекта, пригодная для физического осуществления идеи создания и развития данного объекта, и проектировщик — существенная часть модели субъекта деятельности моделируемого объекта, которая заслуживает отдельного рассмотрения. Функции проектировщика тесно связаны с инженерингом производства.

    Проект системы является наиболее важным видом модели моделируемого объекта, так как именно с помощью проекта объект переходит от идеи его создания к физической реализации, а затем и к постфизической стадии. При проектировании систем различают: макропроектирование (внешнее проектирование) и микропроектирование (внутреннее проектирование).

    Макропроект можно рассматривать, как совокупность трех комплексов моделей – комплекс моделей внешней среды, комплекс моделей триады «объект-субъект-результат» проектируемого объекта, комплекс моделей его процесса и структуры. Такая совокупность описывает роль проектируемой триады «объект-субъект-результат» для внешней среды и роль внешней среды для проектируемой триады «объект-субъект-результат». Модель внешней среды – важный компонент, оказывающий существенное влияние на формирование макромодели проектируемого объекта. С позиций системной технологии внешняя среда включает все системы, которые не контролируются системой-субъектом данной триады и всеми ее подсистемами («исследователь», «проектировщик» и т.д.). Микропроект можно рассматривать, как совокупность моделей проектируемой триады «объект-субъект-результат», а также ее подсистем, элементов, элементарных процессов, транспортно-складских взаимодействий между ними, описывающую роль элементов, элементарных процессов и взаимодействий для моделируемого объекта, а также, что не менее важно в смысле целостности объекта деятельности, роль моделируемого объекта для них.

    Принцип целостности моделирования. Общий Принцип моделирования автором использован для получения Принципа целостности моделирования в виде[62] : для формирования и осуществления целостной деятельности совокупность «моделируемый объект и моделирующий объект» необходимо представлять одной совокупностью аксиом построения целостного объекта, справедливой также и для обоих объектов совокупности.

    Тогда очевидно справедлив следующий Принцип целостности моделирования для системы: для формирования и осуществления целостной системы совокупность «моделируемая система и моделирующая система» необходимо представлять одной совокупностью аксиом построения целостной системы, справедливой также и для каждой из обоих систем совокупности.

    Также справедлив и следующий Принцип целостности моделирования для технологии: для формирования и осуществления целостной технологии совокупность «моделируемая технология и моделирующая технология» необходимо представлять одной совокупностью аксиом построения целостной технологии, справедливой также и для каждой из обоих технологий совокупности.

    В общем виде Принцип целостности моделирования выглядит следующим образом[63] : для формирования и осуществления целого совокупность «моделируемое целое и моделирующее целое» необходимо представлять одной совокупностью аксиом построения целостного целого, справедливой также и для каждого из обоих целых совокупности.

    В заключение можно отметить следующее:

    1) как правило, концептуальные, структурные, математические и иные модели и моделируемые ими объекты удовлетворяют одному набору аксиом. Но используемый в конкретных моделях этих трех видов набор аксиом является, как правило, подмножеством аксиом реального объекта. Образно говоря, любая модель описывает только часть реального моделируемого объекта; для достоверной модели, как правило, это ключевая часть объекта, определяющая смену его состояний при определенных начальных условиях с необходимой для практики точностью;

    2) система, технология и модель имеют определения, фактически являющиеся частными видами представления целого с позиций целостного метода системной технологии. Другими словами, реальные система, технология и модель являются разновидностями частичной реализации целого. У каждой из этих разновидностей частичной реализации целого мы изучили присущие им особенные правила и условия реализации целого, которые автором были использованы при построении системной технологии;

    3) в существующих моделях не ставится, как правило, задача соответствия постулатам целостного целого; в связи с этим необходимо решение задачи создания целостных и целых моделей объектов моделирования для решения задач создания целостной и целой деятельности. С этой целью в данном разделе предложен Принцип целостности моделирования.

    Для эффективного формирования целостности и системности собственного мышления и практики профессиональной деятельности рекомендуется провести работу по следующим заданиям (консультации на сайте systemtechnology.ru). Для формирования тем исследований предлагаются основные задания и перечень известных определений моделей. Каждая подтема содержит одно основное задание и одно определение модели. В исследовании целесообразно получить комплекс решений не менее 6-ти близких по характеру подтем.

    А. Основные задания следующие:

    1) самостоятельно сформулировать условия целостности моделирования для таких объектов изучения, как: проблемы выживания, сохранения и развития части среды; процессы и структуры, внутренние и внешние границы системы и технологии; комплекс миссионерских и собственных целей деятельности; триада деятельности и ее составляющие – субъект, объект, результат деятельности; внешняя и внутренняя среды деятельностной системы; для моделирования кода и ядра целого;

    2) рассмотреть возможности применения принципа целостности моделирования с применением: моделей «черного ящика», аналоговых и дискретных моделей, аналогово-цифровых комплексов, имитирующих моделей, «неформальных» графических моделей, формальных математических моделей, дифференциальных, логических, теоретико-множественных, алгебраических, графовых, комбинаторных, смешанных, стохастических, детерминированных моделей;

    3) рассмотреть возможности применения принципа целостности моделирования с помощью функционального, морфологического и информационного подходов к моделированию;

    4) рассмотреть возможности применения принципа целостности моделирования для различных видов моделей, используя приведенный ниже перечень известных определений модели.

    Б. Перечень известных определений модели:

    1. Модель (толковый словарь русского языка Ушакова): 1) Образец, образцовый экземпляр какого-н. изделия (спец.). Модель товара. модель платья. 2) Воспроизведенный, обычно в уменьшенном виде, образец какого-нибудь сооружения (в технике). Модель машины. 3) Тип, марка, образец конструкции. Автомобиль новой модели. 4) Натурщик, натурщица, какой-нибудь предмет, служащий материалом для художественного воспроизведения, изображения (в искусстве). 5) В литейном деле – образец для изготовления формы, в которой должен отливаться какой-нибудь предмет (в технике). 6) Геометрический чертеж, схема для пояснения какого-нибудь физического явления или процесса (в науке). модель строения атома. 7) в переносном смысле. О ком-чем-нибудь, служащем примером, образцом каких-нибудь действий. Это – может служить для подражания.

    2. Модель (лат. Modulus – мера, словарь по общественным наукам) – в изобразительном искусстве – человек, позирующий художнику при выполнении некоторого произведения.

    3. Модель (малый энциклопедический словарь Брокгауза и Ефрона): 1) воспроизведение предмета в уменьшенном виде; 2) точный образец обыкновенно в малом виде, по которому изготовляют какое-либо изделье. Предварительное изготовление модели (моделирование) наиболее употребительно в литейном производстве, скульптуре, машиностроении, кораблестроении и пр.

    4. Модель (Информатика. Энциклопедический систематизированный словарь-справочник):

    1) Результат корректного воспроизведения каким-либо способом или средствами различных объектов (в том числе процессов и явлений реального мира или мыслительной деятельности человека). Модели являются, с одной стороны, продуктом изучения свойств соответствующих объектов, процессов и явлений предметной области, с другой – служат инструментом для углубления знаний о них, а также решения разнородных прикладных задач. В зависимости от характера средств, используемых для построения (создания) "моделей" последние подразделяются на описательные, математические, физические и комбинированные (например, физико-математические модели). Различают также статические и динамические модели (в том числе кибернетические модели) и др.

    2) Тип, марка, образец конструкции (например, модель автомобиля – "ВАЗ 21099").

    3) Образец для подражания, образцовый экземпляр какого-либо изделия.

    4) Оригинал, который служит для снятия копии, изображения или создания другого произведения, имеющего признаки сходства с ним (примерами могут служить неодушевленные предметы и люди, в том числе – "фотомодели", "натурщики" в живописи и т.п.).

    5. Модель (энциклопедия социологии, лат. modulus – мера, образец) – объект-заместитель, который в определенных условиях может заменять объект-оригинал, воспроизводя интересующие свойства и характеристики оригинала. Воспроизведение осуществляется как в предметной (макет, устройство, образец), так и в знаковой формах (график, схема, программа, теория). Возможны два способа конструирования модели. Если первый идет от эмпирически выявленных свойств и зависимостей объекта к его модели, то второй уже в исходной точке предполагает доопытное воссоздание объекта в модели, и поскольку модель известна, то считается познанным и объект. Проблема соответствия модели оригиналу отодвигается на второй план благодаря отделению вопроса о построении М. от вопроса о ее интерпретации. Формальное построение модели в эмпирическом исследовании оказывается основой для содержательной интерпретации объекта-оригинала. При этом уделяется особенное внимание полноте модели: модели реализуют оригинал в конечном числе отношений, что является критерием их типологизации.

    6. Модель (словарь по общественным наукам, лат. modulus – образец) – создаваемое человеком подобие изучаемых объектов: макеты, изображения, схемы, словесные описания, математические формулы, карты и т.д. Модели всегда проще реальных объектов, но они позволяют выделить главное, не отвлекаясь на детали.

    Различают математические, физические, ситуационные и электрические модели.

    7. Экономико-математические модели (ЭММ, Большая советская энциклопедия) – модели экономических объектов или процессов, при описании которых используются математические средства. Цели создания ЭММ разнообразны: они строятся для анализа тех или иных предпосылок и положений экономической теории, логического обоснования экономических закономерностей, обработки и приведения в систему эмпирических данных. В практическом плане ЭММ используются как инструмент прогноза, планирования и управления народным хозяйством и как одно из средств решения проблемы совершенствования планирования, управления хозяйственным механизма в целом и других сторон экономической деятельности общества.

    В соответствии с целями построения различают дескриптивные, или описательные, ЭММ и конструктивные модели. Дескриптивные модели призваны объяснить те или иные существующие экономические явления и процессы. Классическими примерами здесь являются модели экономического роста и модели конкурентного экономического равновесия. К дескриптивным моделям относят чисто имитационные модели поведения тех или иных частей экономики.

    Развитие конструктивных ЭММ – новый этап в области моделирования экономических явлений. Основная особенность их состоит в том, что предметом моделирования является экономика, которую общество создаёт, в частности желаемые изменения существующей экономики. Первыми ЭММ этого типа следует считать схемы воспроизводства К. Маркса, из анализа которых Маркс, а впоследствии В. И. Ленин сделали вывод о необходимости преимущественного развития средств производства и особенно средств производства для производства средств производства. Толчком к бурному развитию конструктивных ЭММ послужило открытие в конце 30-х гг. линейного программирования – новой математической дисциплины для анализа и решения экстремальных задач с ограничениями. Всё большее значение приобретает использование ЭВМ в построении, анализе и практическом применении ЭММ.

    8. Идеальные модели размещения городов (словарь по естественным наукам) – модели, нацеленные на поиск оптимального размещения географических объектов в однородном пространстве: на равнине с одинаковой плотностью и покупательной способностью населения, одинаковым транспортным сообщением и т.д. К идеальным моделям относят: модель "центральных мест" В. Кристаллера; модель "правильного размещения гнезд" Дж. Кольба; модель "экономического ландшафта" А. Леша; модель "городского мультипликатора" Лоури.

    9. Модели ценообразования опционов на базе кривой доходности (словарь по экономике и финансам) – модели, включающие различные допущения колебаний кривой доходности, в том числе модель Блэка-Дерманатоя.

    10. Ядерные модели – приближённые методы описания некоторых свойств ядер, основанные на отождествлении ядра с какой-либо другой физической системой, свойства которой либо хорошо изучены, либо поддаются сравнительно простому теоретическому анализу. Таковы, например, ядерные модели вырожденного ферми-газа, жидкой капли, ротатора (волчка), оболочечная модель и др.

    11. Макроэкономические модели – экономико-математические модели, описывающие развитие экономики в целом и ее наиболее важных секторов. В качестве переменных макроэкономической модели используют макроэкономические показатели.

    12. Модели размещения промышленности (в экономической географии) – гравитационная модель Шеффле; модель Вебера; модель Тинбергена.

    13. Модели экономического роста (словарь по экономике и финансам) – экономико-математические модели, описывающие изменение во времени экономических показателей, характеризующих развитие экономики в целом, ее отраслей, отдельных экономических объектов.

    14. Звёздные модели (Большая советская энциклопедия) – вычисленные на основе тех или иных теоретических предпосылок распределения температуры, плотности, давления вещества в звёздах заданной массы и химического состава. Построение звездных моделей основано на представлении о равновесной газовой звезде, состояние которой определяется, с одной стороны, механическим равновесием (между силой тяжести и силой давления газа) и с другой – тепловым равновесием (между выделением и отводом энергии).

    15. Нейронные модели памяти и обучения – модели нейронных сетей, направленные на изучение их способности к формированию следов памяти и извлечению записанной информации.

    16. Динамические межотраслевые модели (Большая советская энциклопедия) – экономико-математические модели плановых расчётов, позволяющие определять по годам перспективного периода объёмы производства продукции, капитальных вложений (а также ввода в действие основных фондов и производственных мощностей) по отраслям материального производства в их взаимной связи.

    17. Построение модели (словарь по общественным наукам) – отбор переменных для включения их в модель регрессии и определение связей, существующих между этими переменными.

    18. Матричные модели (Большая советская энциклопедия) – в экономике, один из наиболее распространённых типов экономико-математических моделей. Представляют собой прямоугольные таблицы, элементы которых отражают взаимосвязи экономических объектов и обладают определённым экономическим смыслом, значение которого вычисляется по установленным в теории матриц правилам.

    19. Матричные модели (в социологии, словарь по общественным наукам) – прямоугольные таблицы (матрицы), элементы которых отражают взаимосвязи свойств социальных объектов.

    20. Модели взаимодействия (словарь по общественным наукам) – фактор эффективной работы группы, который группа может контролировать сама и на который может влиять руководитель. Обычно различают три модели взаимодействия: звезда, круг и многоканальная схема.

    21. Модели ценообразования опционов, исключающие арбитраж (словарь по экономике и финансам) – модели определения стоимости опциона посредством кривой доходности.

    22. Модели (в биологии, Большая советская энциклопедия) применяются для моделирования биологических структур, функций и процессов на разных уровнях организации живого: молекулярном, субклеточном, клеточном, органно-системном, организменном и популяционно-биоценотическом. Возможно также моделирование различных биологических феноменов, а также условий жизнедеятельности отдельных особей, популяций и экосистем. В биологии применяются в основном три вида моделей: биологические, физико-химические и математические (логико-математические).

    23. Модели (в языкознании, Большая советская энциклопедия) – используются в структурной лингвистике при описании языка и его отдельных аспектов (фонологических, грамматических, лексических и других систем) для уточнения лингвистических понятий и связей между ними, что помогает выявить структуры, лежащие в основе бесконечного разнообразия языковых явлений (моделями иногда называют сами эти структуры). В зависимости от области применения модели делятся на фонологические, морфологические, синтаксические, семантические. При построении модели используются средства и методы математической лингвистики.

    24. Математическая модель (словарь по общественным наукам) – модель объекта, процесса или явления, представляющая собой математические закономерности, с помощью которых описаны основные характеристики моделируемого объекта, процесса или явления.

    25. Реляционная модель данных (словарь по естественным наукам, англ. Relation – отношение) – разработанная Э.Коддом в 1970г. логическая модель данных, описывающая: структуры данных в виде (изменяющихся во времени) наборов отношений; теоретико-множественные операции над данными: объединение, пересечение, разность и декартово произведение; специальные реляционные операции: селекция, проекция, соединение и деление; а также специальные правила, обеспечивающие целостность данных.

    26. Иерархическая модель (структура) данных (Информатика. Энциклопедический систематизированный словарь-справочник, hierarchical data model) – модель организации данных, представляющая собой древовидный граф, состоящий из ряда типов записей (типов данных) и связей между ними (отношений или характеристик отношений), причем один из типов записей определяется как корневой или входной, а остальные связаны с ним или друг с другом отношениями "один-ко-многим" или (реже) "один-к-одному". При этом запись, идентифицируемая элементом "один", рассматривается как исходная, а соответствующая элементу "много", как порожденная. Каждая запись может быть порожденной только в одной связи, следовательно ей соответствует только одна исходная запись. Однако каждая запись может быть исходной во многих связях. Корневая запись может быть только исходной. Или: иерархическая модель данных (словарь по естественным наукам) – логическая модель данных в виде древовидной структуры.

    27. Объектная модель (Информатика. Энциклопедический систематизированный словарь-справочник, object model) – модель, соответствующая структуре построения реальных объектов – их характеру, составу, состоянию и/или представлению о них, не связанным с какой-либо предопределенной схемой построения. Объекты можно сохранять и использовать непосредственно, не раскладывая их по таблицам, как это, например, имеет место в реляционной модели. Типы данных в объектной модели определяются разработчиком. Управление объектными БД осуществляется объектными СУБД, в которых данные об объектах и методах их описаний помещаются в хранилища как единое целое. Объектные модели используются в настоящее время в так называемых правовых информационных системах типа "Гарант", "Консультант +" и др. Предполагается, что на их основе могут быть созданы консультационные экспертные системы.

    28. Сетевая модель (структура) данных (Информатика. Энциклопедический систематизированный словарь-справочник, network data model) – модель организации данных, подобная иерархической, но отличающаяся от нее тем, что каждая запись может вступать в любое количество поименованных связей с другими записями как исходная или порожденная, или как то и другое. Или: сетевая модель данных (словарь по естественным наукам) – логическая модель данных в виде произвольного графа.

    29. Постреляционная модель данных (Информатика. Энциклопедический систематизированный словарь-справочник, postrelation data model) – разновидность реляционной модели, позволяющая встраивать в отношения табличные записи реализаций отдельных атрибутов (так называемая многомерная табличная форма).

    30. Универсальная модель представления знаний (словарь по естественным наукам) – модель представления знаний, применимая для большинства проблемных областей. В искусственном интеллекте основными универсальными моделями представления знаний являются: семантические сети, фреймы, продукционные системы и логические модели.

    31. Выплавляемая модель (Большая советская энциклопедия) – литейная модель, удаляемая из литейной формы в расплавленном состоянии при литье по выплавляемым моделям. Выплавляемые модели изготовляют цельной или из частей заливкой расплавленной модельной смеси в пресс-форму. После застывания модельной смеси и образования на ней огнеупорной корочки пресс-форму раскрывают и вынимают готовую модель или её часть; части спаивают между собой нагретым паяльником. В качестве составных частей модельных смесей применяют парафин, стеарин, церезин, канифоль, полистирол, полиэтилен, торфяной и буроугольный воск и др. Выплавляемая модель служит для изготовления одной литейной формы (один раз). Модельная смесь, после выплавления её из формы, многократно используется в составе новых модельных смесей.

    32. Цветовая модель CMYK (словарь по естественным наукам) – цветовая модель, описывающая воспроизведение любого цвета путем вычитания четырех основных цветов: голубого (сyan), пурпурного (magenta), желтого (yellow) и черного (слова black). В этой модели черный цвет используется для повышения контрастности напечатанных изображений.

    33. Модель Вебера (словарь по естественным наукам) – модель размещения отраслей промышленности в идеальных условиях "изолированного" государства. Модель Вебера можно рассматривать как модель Тюнена для промышленного производства.

    34. Нервная модель стимула (Психофизиология. Словарь) – определенная система нервных клеток, хранящих информацию о свойствах применяющегося раздражителя (Е.Н. Соколов). При действии раздражителя на органы чувств происходит его сравнение с уже имеющимися в ЦНС моделями для того же класса раздражителей. При несовпадении раздражителя с моделями возникает ориентировочная реакция. Предполагается, что формирование нервной модели стимула связано с определенными структурами мозга (гиппокампом, ретикулярной формацией), где имеются нейроны "новизны", реакция которых угасает с повторением раздражителя.

    35. Физическая модель (словарь по естественным наукам) – модели, создаваемые путем замены объектов моделирующими устройствами, которые имитируют определенные характеристики либо свойства этих объектов. При этом моделирующее устройство имеет ту же качественную природу, что и моделируемый объект. Физические модели используют эффект масштаба в случае возможности пропорционального применения всего комплекса изучаемых свойств.

    36. Модель Лоури (словарь по естественным наукам) – модель размещения городов, выявляющая зависимость экономической и территориальной структуры города от особенностей развития и спецификации базового и обслуживающего секторов экономики. Модель Лоури отражает их взаимосвязи и влияние на рост людности и площади города.

    37. Экономико-математическая модель (словарь по экономике и финансам) – математическая модель связи экономических характеристик и параметров системы. Экономико-математическая модель описывает экономические процессы, объекты и связи с использованием математического аппарата.

    38. Аппликативная порождающая модель (Большая советская энциклопедия) – один из типов лингвистических порождающих моделей. Построена на базе двухступенческой теории порождающих грамматик, которая основывается на принципе: всякая порождающая грамматика конкретного языка должна быть выводима из универсальной порождающей грамматики.

    39. Ценовая модель размещения рекламы (словарь по экономике и финансам) – в Internet – модели выплаты вознаграждения за размещение рекламы. Плательщиком является рекламодатель, а получателем вознаграждения – издатель веб-ресурса. Различают несколько ценовых моделей: FFA – фиксированная плата за время; CPM – стоимость за тысячу показов баннеров; CPС – стоимость за тысячу кликов на баннер; CPV – стоимость за тысячу привлеченных посетителей; CPA – стоимость за действие; CPS – стоимость за продажу.

    40. Модель Кольба (словарь по естественным наукам) – модель размещения городов, в которой оптимальное размещение населенных пунктов имеет вид "сгустков". В модели Кольба: крупный город занимает центральное положение в системе расселения; вблизи границы его влияния, определяемой конусом спроса, располагаются малые города; деревни группируются вокруг малых городов на периферии их зон сбыта.

    41. Модель Тюнена (словарь по естественным наукам) – модель зависимости размещения зон разной активности сельскохозяйственного производства вокруг единственного рыночного центра (изолированного государства). Согласно модели Тюнена: пространство изолированного государства есть однородная плоская равнина с одинаково плодородной землей; в центре находится город, являющийся единственным рынком сбыта всего государства; различия в размещении различных видов деятельности фермеров определяются расстоянием от центрального города.

    42. Фреймовая модель (Информатика. Энциклопедический систематизированный словарь-справочник, frame model) – модель, основанная на использовании фреймов и их сетей. Является одним из способов представления знаний.

    43. Моделей теория (Большая советская энциклопедия) – раздел математики, возникший при применении методов математической логики в алгебре. Ко 2-й половине 20 в. теория моделей оформилась в самостоятельную дисциплину, методы и результаты которой находят применение как в алгебре, так и в др. разделах математики. Основные понятия теории моделей – понятия алгебраической системы, формализованного языка, истинности высказывания рассматриваемого языка в данной алгебраической системе. Типичным примером алгебраической системы является система натуральных чисел вместе с операциями сложения и умножения, отношением порядка и выделенными элементами 0, 1.

    44. Идеализированная модель физического тела (словарь по естественным наукам) – в физике – абстрактный объект: являющийся моделью реального объекта; и обладающий некоторыми физическими свойствами реального объекта, существенными для определенного круга задач. Модели такого рода позволяют: изучать реальные объекты; формулировать физические законы и создавать физические теории.

    45. Биноминальная модель ценообразования опциона (словарь по экономике и финансам) – модель назначения цены опциона, подразумевающая, что активы, лежащие в основе опциона, могут принимать только два возможных (дискретных) значения стоимости в следующем периоде времени для каждого значения стоимости, которое они могли принимать в предыдущий период времени.

    46. Модель управления запасами (словарь по экономике и финансам) – экономико-математическая модель, позволяющая рассчитать рациональную структуру использования ресурсов.

    47. Аддитивная цветовая модель (словарь по естественным наукам) – цветовая модель, в которой воспроизведение цветов получается путем сложения основных цветов.

    48. Субтрактивная цветовая модель (словарь по естественным наукам) – цветовая модель, в которой воспроизведение цветов получается путем вычитания основных цветов из белого цвета.

    49. Имитационная модель (словарь по общественным наукам) – математическая компьютерная модель, в которую введены динамические элементы.

    50. Использование математических моделей (словарь «Война и мир в терминах и определениях») – один из важнейших методологических подходов к оценке военно-политических ситуаций и соотношения сил сторон, к прогнозированию их действий, выработке управленческих решений. Применяется в мирное время и во время войны для моделирования ее в целом, либо при подготовке операции (боевых действий). В этих случаях используется формализованное описание операции (боевых действий), отражающее совокупность главных закономерностей их развития, что позволяет рассчитывать на ЭВМ и прогнозировать результаты выполнения боевых задач при различных вариантах решений или определять оптимальный способ действий для достижения заданного успеха. В ХХI веке является важнейшим средством эффективного управления войсками (силами флота), качественного планирования операций всех видов. Во многих армиях, в том числе и в российских ВС, осуществляется постепенный переход к использованию более сложных и масштабных моделей операций, в том числе моделей с элементами искусственного интеллекта, повышается их корректность, расширяются банки данных.

    51. Цветовая модель RGB (словарь по естественным наукам, англ. Red + Green + Blue) – аддитивная цветовая модель, описывающая воспроизведение любого цвета путем сложения трех основных цветов: красного, зеленого и синего.

    52. Банк моделей (словарь по экономике и финансам) – в биржевом деле – набор математических моделей, способствующих принятию оптимальных маркетинговых решений деятелями рынка.

    53. Гравитационная модель Шеффле (словарь по естественным наукам) – модель, согласно которой промышленность развивается преимущественно в больших городах или поблизости от них.

    54. Полезная модель (словарь по экономике и финансам) – объект промышленной собственности; конструктивное выполнение средств производства и предметов потребления, а также их составных частей. Полезной модели предоставляется правовая охрана, если она является новой и промышленно применимой.

    55. Микроэкономическая модель (словарь по экономике и финансам) – модель, отражающая структуру и функционирование предприятия, объединения, организации в макромодели экономической отрасли, региона, страны.

    56. Специализированная модель представления знаний (словарь по естественным наукам) – модель представления знаний, разработанная для конкретной проблемной области.

    57. Литейная модель (Большая советская энциклопедия) – приспособление, предназначенное для получения в литейной форме рабочей полости будущей отливки. Л. м. является, как правило, частью модельного комплекта. Л. м. могут быть неразъёмными (для простых по конфигурации отливок) или же состоять из двух и более частей. В индивидуальном производстве их изготавливают из дерева или пластмасс, в массовом и крупносерийном – из металла и пластмасс. При получении отливок методом литья по выплавляемым или газифицируемым моделям применяют разовые Л. м. из легкоплавкого состава или пенопласта.

    58. Матричная модель (словарь по экономике и финансам) – экономико-математическая модель, предназначенная для планирования и анализа производства и распределения продукции на разных уровнях материального производства.

    59. Экономико-статистическая модель (словарь по экономике и финансам) – экономико-математическая модель, дающая количественную характеристику связи, зависимости и взаимообусловленности экономических показателей.

    60. Информационная модель (словарь по естественным наукам) – модель объекта, процесса или явления, в которой представлены информационные аспекты моделируемого объекта, процесса или явления.

    61. Функционально-структурная модель системы управления организации (словарь по экономике и финансам) – условное изображение системы управления организации, полученное путем совмещения схемы организационной структуры управления и функциональной модели.

    62. Электрическая модель (словарь по естественным наукам) – модель, позволяющая построить электрическую цепь, эквивалентную дифференциальному уравнению.

    63. Ситуационная модель (словарь по естественным наукам) – модель, представляющая собой описание ситуаций, в которых предстоит действовать изучаемому объекту.

    64. Протонно-нейтронная модель ядра атома (словарь по естественным наукам) – модель атомного ядра, состоящего из протонов и нейтронов. Число протонов равно зарядовому числу, а общее число нейтронов таково, что общее число нуклонов равно массовому числу. Массовое число = Зарядовое число + Число нейтронов.

    65. Планетарная модель атома (словарь по естественным наукам) – модель атома, согласно которой в центре атома находится положительно заряженное ядро, в котором сосредоточена практически вся масса атома. Вокруг ядра движутся электроны, удерживаемые у ядра силами кулоновского притяжения. Совокупность электронов образует оболочку атома, которая своим отрицательным зарядом компенсирует заряд ядра.

    66. Модель Уотсона-Крика – 1953г. (словарь по естественным наукам) – структурная модель ДНК, согласно которой ДНК состоит из двух полинуклеотидных цепей, каждая из которых закручена в спираль и обе они свиты вместе, образуя двойную спираль. Модель Уотсона-Крика объясняет способ записи генетической информации в молекулах ДНК и возможные химические механизмы самовоспроизведения этих молекул.

    67. Безопасности модель (словарь «Война и мир в терминах и определениях») – количественно-качественное описание возможного варианта построения системы безопасности, предусматривающее определение ее целей и задач, оценку возможных угроз и механизмов повышения защищенности системы и ее способности к защите от этих угроз. В области международной и национальной безопасности, предполагает учет характера отношений между государствами, уровень их военной и военно-экономической мощи, вероятную расстановку военно-политических сил и динамику их развития. Модель военной безопасности содержит описание структуры органов и механизмов обеспечения безопасности, направленности совместных и самостоятельных усилий государств по организации национальной и коллективной обороны, способов совместных и односторонних действий по предупреждению войны и устранению других угроз. Различают политические, военно-экономические и военно-стратегические модели безопасности. Между ними формируются связи, обусловливающие их согласованное функционирование. На основе моделей оценивается эффективность тех или иных систем безопасности, анализируются целесообразность и последствия тех или иных решений, которые могут приниматься в области военной безопасности. Модели используются как инструмент исследований и обоснования практических рекомендаций военно-политическому руководству государства.

    68. Модель ценообразования опциона Блэка-Шоулза (словарь по экономике и финансам) – модель назначения цены опциона колл, основанная на арбитражных аргументах. Согласно модели Блэка-Шоулза премия опциона колл европейского стиля находится в прямой зависимости от цены базисного актива, волатильности, оставшегося срока до истечения контракта, безрисковой процентной ставки и в обратной зависимости от цены исполнения.

    69. Водопадная модель программирования (словарь по естественным наукам) – линейная модель жизненного цикла проекта разработки программ, состоящая из четко определенных фаз: сбор требований, проектирование, кодирование, тестирование и эксплуатация. Каждый их этих этапов должен быть завершен до начала следующего. Допускаются возвраты к предыдущему этапу.

    70. Секторная модель структуры капитала (словарь по экономике и финансам) – модель соотношения долговых обязательств и акционерного капитала компании, изображаемых в виде "кусков пирога", представляющих стоимость компании на рынке капиталов.

    71. Экономическая модель (словарь по экономике и финансам) – упрощенное представление действительности, воплощенное в форме экономико-математической модели.

    72. Трехфазовая модель дисконтирования дивиденда (словарь по экономике и финансам) – модель дисконтирования дивидендов, в которой используются различные ожидаемые ставки дивиденда, соответствующие фазам развития компании: фаза роста, фаза переходного периода или фаза высокого уровня развития.

    73. Простая линейная модель прогнозирования тренда (словарь по экономике и финансам) – экстраполяционная статистическая модель, основанная на утверждении, что цены имеют некоторый основной уровень и увеличиваются за каждый период на постоянную величину.

    74. Скан-векторная модель (словарь по естественным наукам) – теоретическая модель параллельных вычислений, в которой: скалярный процессор имеет доступ к памяти, содержащей скалярные величины; и векторный процессор имеет доступ к памяти, содержащей векторы с произвольным количеством координат.

    75. Ситуативная модель перевода (словарь по общественным наукам) – модель перевода, представляющая перевод как процесс описания при помощи языка перевода той же ситуации, которая описана в оригинале.

    76. Трансформационно-семантическая модель перевода (словарь по общественным наукам) – модель перевода, согласно которой перевод есть ряд преобразований, с помощью которых переводчик переходит от единиц исходного языка к единицам языка перевода.

    77. Динамическая модель (словарь по общественным наукам) – математическая модель, описывающая развитие процесса во времени.

    78. Максимизирующая модель поведения профсоюза (словарь по экономике и финансам) – модель, показывающая, при каких условиях профсоюз может добиться максимальной занятости в своей отрасли, максимального размера фонда заработной платы.

    79. Акселерационистская модель инфляции (словарь по экономике и финансам) – теория, рассматривающая влияние уровня инфляции на безработицу и реальный национальный продукт. Основополагающей гипотезой модели является предположение о том, что экономика ведет себя по разному в периоды ускорения или замедления инфляции, а также в период стабильного роста цен.

    80. Каузальная модель (словарь по общественным наукам) – модель, графически изображающая множество зависимостей между переменными, когда изменение в одной из них вызывает изменения в других.

    81. Компьютерная модель (словарь по общественным наукам) – математическая модель, оперирующая нечисленными алгоритмами и реализованная на ЭВМ.

    82. Капельная модель ядра (словарь по естественным наукам) – предложенная в 1936 году модель ядра, в которой ядро рассматривается как капля своеобразной жидкости, состоящей из протонов и нейтронов, которые движутся в ядре аналогично молекулам жидкости.

    83. Формальная модель (словарь по общественным наукам) – модель, заданная на математическом или ином другом формализованном языке.

    84. Модель постоянного роста (словарь по экономике и финансам) – модель дисконтирования дивиденда, предполагающая фиксированную ставку роста будущих дивидендов и единую ставку дисконтирования.

    85. Модель дисконтированного потока дивидендов (словарь по экономике и финансам) – способ оценки действительной стоимости акции в предположении бесконечного потока постоянных дивидендов. Согласно модели дисконтированного потока дивидендов действительная стоимость акции пропорциональна размеру дивидендов за год и обратно пропорциональна банковской годовой процентной ставке.

    86. Модель Кристаллера (словарь по естественным наукам) – теория оптимального размещения городов, согласно которой идеальное размещение городов может существовать только на бесконечно однородной равнине (изотропной поверхности): с одинаково равномерной плотностью и покупательной способности населения; с равномерным распределением ресурсов; с одинаковым транспортным сообщением и т.д.

    87. Модель Леша (словарь по естественным наукам) – усовершенствованная модель оптимального размещения городов В. Кристаллера, в которой используются дополнительные факторы, приближающие модель к реальному миру. Главным дополнительным фактором является общее для всех населенных пунктов данной территории центральное место – один самый важный экономический центр страны.

    88. Синтетическая модель мотивации (словарь по общественным наукам) – комплексная процессуальная теория мотивации: объединяющая элементы теории ожиданий и теории справедливости; включающая пять переменных величин: затраченные усилия, восприятие, полученные результаты, вознаграждение, степень удовлетворения.

    89. Модель атома Бора (словарь по естественным наукам) – модель атома, предложенная Н.Бором и выражающаяся в постулатах Бора.

    90. Модель (Большая советская энциклопедия, франц. modеle, итал. modello, от лат. modulus – мера, мерило, образец, норма):

    1) образец, служащий эталоном (стандартом) для серийного или массового воспроизведения (М. автомобиля, М. одежды и т. п.), а также тип, марка какого-либо изделия, конструкции.

    2) Изделие (изготовленное из дерева, глины, воска, гипса и др.), с которого снимается форма для воспроизведения в другом материале (металле, гипсе, камне и др.). См. также Лекало, Литейная модель, Плаз, Шаблон.

    3) Человек, позирующий художнику (натурщик), и вообще изображаемые объекты ("натура").

    4) Устройство, воспроизводящее, имитирующее (обычно в уменьшенном, "игрушечном" масштабе) строение и действие какого-либо другого устройства ("настоящего") в научных (см. ниже), практических (например, в производственных испытаниях) или спортивных целях.

    91. Модель "Центр-Периферия" (словарь по экономике и финансам) – по Дж.Фридману – модель политики регионального развития, предусматривающая взаимодействие центральных и периферийных районов, а также доминирование центра.

    92. Модель Мальтуса (словарь по экономике и финансам) – модель зависимости численности населения и производства продуктов питания. По Мальтусу: численность населения возрастает в геометрической прогрессии, а производство пищевых ресурсов, необходимых для пропитания – в арифметической прогрессии; способами "торможения" роста численности населения являются: эпидемии, войны, безбрачие, поздние браки и т.д.

    93. Модель оптимального планирования (словарь по экономике и финансам) – экономико-математическая модель, предназначенная для создания плана, обеспечивающего заданный производственный результат: при минимальных затратах или максимальной эффективности; и при заданном объеме ресурсов.

    94. Модель представления знаний (словарь по естественным наукам) – формализм, предназначенный для отображения статических и динамических свойств предметной области. Различают универсальные и специализированные модели представления знаний.

    95. Модель обучения (словарь по общественным наукам) – схема или план действий педагога при осуществлении учебного процесса. В основе модели обучения лежит организация преобладающей деятельности учащихся.

    96. Модель Тинбергена (словарь по естественным наукам) – модель размещения промышленности в зависимости от социально-экономических издержек.

    97. Архитектура клиент-сервер (словарь по естественным наукам) – архитектура распределенной вычислительной системы, в которой приложение делится на клиентский и серверный процессы. В зависимости от того, как распределены логические компоненты приложения между клиентами и серверами, различают четыре модели архитектуры клиент-сервер: модель "файл-сервер"; модель "сервер базы данных"; модель "сервер транзакций"; модель "сервер приложений".

    98. Модель экономического роста Домара (словарь по экономике и финансам) – математическая модель, описывающая двойственную роль инвестиций в расширении совокупного спроса и в увеличении производственных мощностей совокупного предложения во времени.

    99. Модель экономического роста Солоу (словарь по экономике и финансам) – теория экономического роста в зависимости от уровня технического прогресса. В модели Солоу используется производственная функция, в которой выпуск является функцией капитала и труда. Капитал может замещаться трудом, но эти факторы не являются совершенно взаимозаменяемыми.

    100. Модель экономического роста Харрода (словарь по экономике и финансам) – математическая модель экономического роста, в которой основное внимание уделяется темпу, с которым национальный доход должен расти, чтобы удовлетворить условию кейнсианской экономической теории.

    101. Модель переполнения определенных рабочих мест социальными слоями, подвергающимися дискриминации (словарь по экономике и финансам) – модель рынков труда, согласно которой женщины и чернокожие из-за дискриминации не допускаются к некоторым профессиям и вынуждены концентрироваться в ограниченном числе других профессий. В этих профессиях образуется чрезмерное предложение рабочей силы, обусловливающее низкую заработную плату и низкие доходы.

    102. Модель ожидаемой полезности (словарь по общественным наукам) – математическая модель, основанная на предположении, что человек принимает решения, исходя из суммы возможных платежей, помноженных на вероятности их выплаты.

    103. Модель оптимизации (словарь по общественным наукам) – математическая модель, исходящая из того, что некоторые переменные в моделируемых процессах или ситуациях максимизируются или минимизируются.

    104. Модель ценообразования опциона Гармена-Кольхагена (словарь по экономике и финансам) – популярная модель ценообразования валютных опционов.

    105. Модель поведения (словарь по общественным наукам) – относительно постоянная модель поведения, требующая соблюдения последовательности действий отдельного индивида или группы и являющаяся реакцией на заданный тип ситуации.

    106. Модель Кокса-Росса-Рубинштейна (словарь по экономике и финансам) – алгоритм установления цен на опционы, разработанный Дж.Коксом, С.Россом и М.Рубинштейном, приспособленный для учета факторов, не учитываемых моделью Блэка-Шоулза.

    107. Модель избирателя-центриста (словарь по экономике и финансам) – концепция, согласно которой в условиях действия прямой демократии избиратель-центрист, обладает решающей возможностью определять исход выборов.

    108. Конфликтная модель общества (словарь по общественным наукам) – теория социального конфликта Р. Дарендорфа, согласно которой наличие конфликтов в социальных процессах: естественно и неизбежно; присуще любому типу общества; является источником изменений общества.

    109. Базовая эталонная модель взаимодействия открытых систем (словарь по естественным наукам) – стандарт ISO, определяющий процесс информационного взаимодействия двух или более систем, в виде совокупность информационных взаимодействий уровневых подсистем.

    110. Модель размещения населенных пунктов (словарь по естественным наукам)модель пространственной группировки населенных пунктов. Различают: линейное размещение, при котором населенные пункты располагаются вдоль транспортных магистралей; агломерационное размещение, при котором населенные пункты группируются вокруг крупного города; равномерное размещение, при котором населенные пункты выполняют функции центров обеспечения товарами и услугами равномерно размещенного сельского населения.

    111. Модель атома Томсона (словарь по естественным наукам) – модель атома, согласно которой атом имеет форму шара, положительный заряд которого распределен равномерно по всему объему, а отрицательно заряженные электроны находятся внутри него, причем их суммарный отрицательный заряд равен положительному заряду шара, так что в целом атом электрически нейтрален. Электроны взаимодействуют с элементами положительно заряженной среды по закону Кулона. При отклонении электрона от положения равновесия возникают силы, стремящиеся возвратить его в исходное положение, что порождает колебания электронов и обуславливает излучение атомов.

    112. Модель "дистанционного управления" (словарь по естественным наукам) – модель удаленного доступа, согласно которой удаленная абонентская система управляет работой и получает результаты некоторой рабочей станции, включенной в локальную сеть.

    113. Развития личности обобщенная модель (Психология развития. Словарь) – предложенная А.В. Петровским характеристика последовательно сменяемых основных этапов восхождения индивида к социальной зрелости. Если представить социальную среду в ее глобальных характеристиках как относительно стабильную, то весь путь развития личности можно интерпретировать как единый и целостный этап. Это предполагает три фазы вхождения личности в социальное целое – адаптацию, индивидуализацию и интеграцию.

    114. Модель информационной сети (словарь по естественным наукам) – совокупность, трех основных составляющих: прикладных процессов, осуществляющих обработку данных; области взаимодействия; физических средств соединения, обеспечивающих физическую связь систем.

    115. Трехкомпонентная модель памяти (словарь по естественным наукам) – концепция, разработанная Р. Аткинсоном и представляющая память тремя совместно работающими блоками: блоком сенсорных регистров; блоком кратковременного хранилища; блоком долговременного хранилища. В общем случае информация: (сначала) попадает в сенсорные регистры; (затем) перекодируется в перцептивные знаки и попадает в кратковременное хранилище, где постоянно восстанавливается за счет повторения; (после чего) переводится в долговременное хранилище. В дальнейшем теория уточнялась за счет введения дополнительных уровней сенсорной, иконической, эхоической и буферной памяти.

    116. Теоретическая модель калькуляции (словарь по экономике и финансам) – сопоставление доходов и издержек, предназначенное для оценки предполагаемого результата решения: Дифференциальные доходы – Дифференциальные издержки – Альтернативные издержки = Результат принятия решения.

    117. Модель характеристик работы (словарь по экономике и финансам) – тип оформления работы, базирующийся на точке зрения, согласно которой заинтересованность и уровень удовлетворенности определяют три психологических состояния: испытываемая осмысленность, испытываемая ответственность, знание результатов.

    118. Модель выбора риска – по Д. Аткинсону (словарь по общественным наукам) – теория мотивации, предсказывающая выбор альтернативного действия.

    119. Модель с фильтрацией (словарь по естественным наукам) – концепция избирательного внимания, предложенная Д. Бродбентом, и предполагающая ограниченность пропускной способности канала обработки сенсорной информации, поступающей параллельно по нескольким каналам. На определенном этапе обработки информации тот или иной сигнал оказывается в центре внимания, что обусловливает его передачу через избирательный фильтр в канал. За счет этого фильтра происходит перемещение информации из кратковременной памяти в долговременную.

    120. Функциональная модель системы управления организации (словарь по экономике и финансам) – описание системы управления организации на языке выполняемых ею функций.

    121. Модель перевода (словарь по общественным наукам) – описание ряда мыслительных операций, выполняя которые, можно осуществить процесс перевода всего оригинала или некоторой его части.

    122. Модель "доходы-расходы" (словарь по экономике и финансам) – кейнсианская модель равновесия национального дохода, в которой: планируемые расходы (совокупный спрос) и национальный продукт (совокупное предложение) являются функцией дохода и не зависят от цен, которые остаются фиксированными; а национальный продукт равен национальному доходу, который, в свою очередь, равен располагаемому доходу вместе с чистыми налогами.

    123. Модель «совокупный спрос – совокупное предложение» (словарь по экономике и финансам) – макроэкономическая модель, в которой показатели совокупного спроса и совокупного предложения используются для определения уровня цен и реального внутреннего продукта.

    124. Концептуальная модель (словарь по общественным наукам) – стратегический план исследования, содержащий: теоретико-методологические подходы; проблемы исследования; понятийный аппарат; гипотезы; методику сбора и обработки данных.

    125. Неформальная модель (словарь по общественным наукам) – упрощенное описание процесса или ситуации в терминах естественного языка.

    126. Модель структуры (словарь по общественным наукам) – реконструкция структуры по формальным правилам и упрощенным теоретическим положениям, при котором отбираются и систематически увязываются важные переменные, входящие в структуру.

    127. Модель лидерства Фидлера (словарь по экономике и финансам) – теория лидерства, в которой выделяются два крайних типа руководителей: руководитель, ориентированный на задачу, решающий дела в ущерб интересов подчиненных; и руководитель, ориентированный на отношения, заинтересованный в установлении благоприятных отношений в группе в ущерб делам.

    128. Модель коммуникации (словарь по общественным наукам) – абстрактное, речевое или графическое изображение процессов коммуникации, выражающее взаимосвязь между адресантом (коммуникатором), адресом, каналами коммуникаций, средствами коммуникации и адресатом (коммуникантом).

    129. Глобус (Большая советская энциклопедия, от лат. globus – шар) – модель земного шара, изображающая всю земную поверхность с сохранением геометрического подобия контуров и соотношения площадей.

    130. Модель "удаленной системы" (словарь по естественным наукам) – модель удаленного доступа, согласно которой удаленная абонентская система является равноправной рабочей станцией локальной сети.

    131. Модель войны (словарь «Война и мир в терминах и определениях») – совокупность формализованных и систематизированных средств отображения основных закономерностей войны, позволяющих в математической или логико-эвристической форме представить и исследовать возможные варианты хода и исхода войны.

    132. Моделирование (Большая советская энциклопедия) – исследование объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих предметов и явлений (живых и неживых систем, инженерных конструкций, разнообразных процессов – физических, химических, биологических, социальных) и конструируемых объектов (для определения, уточнения их характеристик, рационализации способов их построения и т. п.).

    133. Моделирование (в психологии) (Общая психология. Словарь, фр. modele – образец) – исследование психических процессов и состояний при помощи их реальных (физических) или идеальных, прежде всего математических, моделей. Под "моделью" при этом понимается система объектов или знаков, воспроизводящая некоторые существенные свойства системы-оригинала. Наличие отношения частичного подобия ("гомоморфизм") позволяет использовать модель в качестве заместителя или представителя изучаемой системы. Относительная простота модели делает такую замену особенно наглядной. Создание упрощенных моделей системы – действенное средство проверки истинности и полноты теоретических представлений в разных отраслях знания.

    134. Моделирование (словарь по общественным наукам, лат.Modulus – образец) – исследование объектов познания на их моделях. Моделирование предполагает построение и изучение моделей реально существующих предметов, явлений и конструируемых объектов: для определения или улучшения их характеристик; для рационализации способов их построения; для управления и прогнозирования.

    135. Физическое моделирование (Большая советская энциклопедия) – вид моделирования, который состоит в замене изучения некоторого объекта или явления экспериментальным исследованием его модели, имеющей ту же физическую природу.

    В науке любой эксперимент, производимый для выявления тех или иных закономерностей изучаемого явления или для проверки правильности и границ применимости найденных теоретическим путём результатов, по существу представляет собою моделирование, т. к. объектом эксперимента является конкретная модель, обладающая необходимыми физическими свойствами, а в ходе эксперимента должны выполняться основные требования, предъявляемые к физическому моделированию.

    В физическом моделировании используется теория подобия – теория, согласно которой в физической модели и в оригинале должны быть одинаковыми некоторые безразмерные комбинации величин, характеризующих изучаемый объект (критерии подобия).

    136. Центробежное моделирование (Большая советская энциклопедия) – метод физического моделирования, применяемый для научных исследований и изучения на моделях свойств (характеристик) инженерных сооружений, находящихся под действием сил тяжести. Чаще всего им пользуются при изучении сооружений из грунта или сооружений, взаимодействующих с грунтом (откосы, насыпи, плотины, фундаменты, подземные сооружения и др.). Цель исследований – определение возникающих в сооружении деформаций и напряжений, т. е. условий, при которых сооружению не грозит разрушение, или установление причин и характера разрушений и т.п.


    Примечания:



    2

    Телемтаев М.М. Целостный инженеринг. М.: ИД «ЭКО», 2005. – 408 с.



    3

    Прутков Козьма. Сочинения. М., «Худож. лит». 1976, 381 с.



    4

    Зинченко В.П. Вступительная статья к Вертгеймер М. Продуктивное мышление: пер с англ. – М.: Прогресс, 1987. – 336 с.



    5

    Wertheimer M. Drei Abhandungen zur Gestalttheorie. – “Philosophische Akademie”, 1925, S. 7. Цит. по: Зинченко В.П. Вступительная статья к Вертгеймер М. Продуктивное мышление: пер с англ. – М.: Прогресс, 1987. – 336 с.



    6

    Садовский В.Н. Гештальтпсихология, Л.С. Выготский и Ж. Пиаже. (к истории системного подхода в психологии.) в кн. Научное творчество Л.С. Выготского и современная психология. М., 1981, с. 141. Цит. по: Зинченко В.П. Вступительная статья к Вертгеймер М. Продуктивное мышление: пер с англ. – М.: Прогресс, 1987. – 336 с.



    27

    К.Маркс, Ф.Энгельс. Соч., 2-е изд.,т.23.



    28

    В.И. Ленин. Полное собрание сочинений. Издание 5-е, т.42.



    29

    Богданов А.А. Всеобщая организационная наука (тектология). В 2-х т. – М.: Экономика, 1989, т.1–304 с., т.2–351 с.



    30

    Одум Ю. Основы экологии. М: Мир, 1975, 742с.



    31

    Bertalanffy L. von (ed) General Systems Theory; Foundation; Development, Applications, Georgy Braziller, Inc., New York, 1969, pp 290.



    32

    Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине (вт. издание). М., Наука, 1983, 341 с.



    33

    Vernadsky W.I. Problems in biogeochemistry. II. Trans. Conn. Acad. Arts Sci., 1944, 35, 493–494; Vernadsky W.I. The biosphere and the noosphere. Amer. Sci., 1945, 33, 1–12.



    34

    Телемтаев М.М. Системная технология (системная философия деятельности). – Алматы: ИД «СТ-Инфосервис», 1999. – 367 с.



    35

    Телемтаев М.М. Системная технология (системная философия деятельности). – Ал-маты: ИД «СТ-Инфосервис», 1999. – 367 с.



    36

    Большие системы и управление (под. ред. В.И. Чернецкого). Изд. ЛВВИКА им. А.Ф. Можайского, Ленинград, 1969, с. 4.



    37

    Телемтаев М.М. Системная технология (системная философия деятельности). – Ал-маты: ИД «СТ-Инфосервис», 1999. – 367 с.

    Телемтаев М.М. Целостный инженеринг. – М.: ИД «ЭКО», 2005. – 408 с.



    38

    Оптнер С. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. – М.: Сов. радио, 1969. – 216 с.



    39

    Большая советская энциклопедия, третье издание. Изд. «Советская энциклопедия», 1969–1978 г.г. (в дальнейшем тексте – БСЭ).



    40

    Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник; учебное пособие для ВУЗов/Под ред. В.Н. Волковой, В.Н. Козлова. – М.: Высш. Шк., 2004, с. 441.



    41

    А.Д. Гладун. Экономика и физика. Ж. «Потенциал» № 5, 2006 г.



    42

    Из жизни терминов. Журнал “Наука и жизнь”, 1986, № 4, с. 69



    43

    Новый словотолкователь. Сост. Н.М. Яновский. СПБ, 1806 г.



    44

    Русский энциклопедический словарь, издаваемый проф. С.-Петербургского университета И.Н Березиным. СПБ, 1877 г.



    45

    Политехнический словарь, 2-е изд. М., «Советская энциклопедия», 1980 г.



    46

    Телемтаев М.М. Целостный метод системной технологии и системная экология. – Алматы: МЭА «ИнтерЭколА», 1996. – 102 с.; Системная технология (системная философия деятельности). – Алматы: ИД «СТ-Инфосервис», 1999. – 367 с.



    47

    Там же



    48

    Телемтаев М.М. Исследование аналитической модели организационно-технических систем (системная технология). В кн.: “Вопросы кибернетики”, под ред. Р.М.Суслова и А.П.Реутова; М.: изд. н/с “Кибернетика” АН СССР, 1980, ВК-72, с.124–136.

    Телемтаев М.М. Системная технология (основные задачи, принципы и правила разработки). – Вестник АН КазССР, Алма-Ата,1987, № 1, с.46–52.



    49

    Синягов А.А. Социально-экономические аспекты развития новой техники. М.: Мысль, 1982, 281 с.



    50

    Телемтаев М.М. Целостный инженеринг. – М.: ИД «ЭКО», 2005. – 408 с.



    51

    Там же



    52

    Телемтаев М.М. Алгебраическая модель технологической системы. Киев.: журн. АН СССР “Электронное моделирование”, 1990, т.12, №4, стр. 3–8.



    53

    Телемтаев М.М. Исследование аналитической модели организационно-технических систем (системная технология). В кн.: “Вопросы кибернетики”, под ред. Р.М.Суслова и А.П.Реутова; М.: изд. н/с “Кибернетика” АН СССР, 1980, ВК-72, с.124–136.

    Телемтаев М.М. Системная технология (основные задачи, принципы и правила разра-ботки). – Вестник АН КазССР, Алма-Ата,1987, № 1, с.46–52.

    Телемтаев М.М. Системная технология (системная философия деятельности). – Алма-ты: ИД «СТ-Инфосервис», 1999. – 367 с.

    Телемтаев М.М. Целостный инженеринг. – М.: ИД «ЭКО», 2005. – 408 с.



    54

    ГОСТ СССР 14. 303–73.



    55

    Мучник В.С. Комплексный эффект технологических преобразований. Новосибирск, «ЭКО», 1982, №12.



    56

    Шаумян Г.А. Комплексная автоматизация производственных процессов. М: Машиностроение, 1973, 673 с.



    57

    Шаумян Г.А. Комплексная автоматизация производственных процессов. М: Машиностроение, 1973, 673 с.



    58

    Телемтаев М.М. Исследование аналитической модели организационно-технических систем (системная технология). В кн.: “Вопросы кибернетики”, под ред. Р.М.Суслова и А.П.Реутова; М.: изд. н/с “Кибернетика” АН СССР, 1980, ВК-72, с.124–136.

    Телемтаев М.М. Системная технология (основные задачи, принципы и правила разработки). – Вестник АН КазССР, Алма-Ата,1987, № 1, с.46–52.



    59

    Телемтаев М.М. Целостный метод системной технологии и системная экология. – Алматы: МЭА «ИнтерЭколА», 1996. – 102 с



    60

    Чернецкий В.И. Математическое моделирование динамических систем. – Петрозаводск: ПГУ, 1996. – 432 с.



    61

    Чернецкий В.И. Математическое моделирование стохастических систем. – Петрозаводск: ПГУ, 1994. – 488 с



    62

    Телемтаев М.М. Целостный инженеринг. – М.: ИД «ЭКО», 2005. – 408 с.



    63

    Телемтаев М.М. Целостный метод системной технологии и системная экология. – Алматы: МЭА «ИнтерЭколА», 1996. – 102 с.








    Главная | В избранное | Наш E-MAIL | Прислать материал | Нашёл ошибку | Наверх